- •Модуль іі. Диференціальні рівняння математичної фізики Розділ і. Диференціальні рівняння математичної фізики в частинних похідних § 22. Диференціальні рівняння в частинних похідних другого порядку
- •§23. Класифікація диференціальних рівнянь в частинних похідних
- •§ 24. Поперечні коливання струни. Рівняння гіперболічного типу
- •§25. Початкові та крайові умови.
- •§26. Задача Коші. Метод Даламбера розв’язування задачі Коші (метод біжучих хвиль)
- •§27. Метод відокремлення змінних. Метод Фур’є
- •§ 28. Рівняння параболічного типу.
- •2) Рівняння теплопровідності:
- •§ 29. Інтеграл Фур’є
- •§ 30. Поширення теплоти в безмежному стержні
- •§31. Рівняння еліптичного типу
- •§32. Формули Гріна
- •§33. Формули Гріна для гармонічних функцій
- •§34. Інтегральні формули ля гармонічних функцій
- •§ 35. Сферичні та кульові функції. Поліноми Лежандра.
- •Приклади розв’язання задач
- •Тема 9. Класифікація диференціальних рівнянь з частинними похідними другого порядку
- •Індивідуальні домашні завдання до теми 9
- •Тема 10. Зведення до канонічного вигляду диференціальних рівнянь з частинними похідними зі сталими коефіцієнтами
- •Індивідуальні домашні завдання до теми 10
- •Тема 11. Задача Коші для рівнянь гіперболічного типу. Метод характеристик
- •Індивідуальні домашні завдання до теми 11
- •Тема 12. Метод розділення змінних (метод Фур’є) для рівнянь гіперболічного типу
- •Індивідуальні домашні завдання до теми 12 розділ іі. Варіаційне числення § 36. Функціонали. Задачі варіаційного числення
- •§ 37. Варіація і її властивості.
- •§38. Рівняння Ейлера-Лагранжа
- •§39. Умовні екстремуми
- •Приклади розв’язання задач
- •Тема 13. Варіаційне числення
- •Отже, екстремум може досягатися лише на кривій .
- •Індивідуальні домашні завдання до теми 13
- •Додаток 1. Основні поняття векторної алгебри.
Приклади розв’язання задач
Тема 13. Варіаційне числення
Задача 1. На яких кривих може досягати екстремуму функціонал
Розв’язання.
Тут
так що рівняння Ейлера має вигляд
.
Його загальний розв’язок:
Граничні
умови дають систему лінійних рівнянь
для визначення
і
:
звідси
Отже, екстремум може досягатися лише на кривій .
Задача
2.
Знайти екстремалі функціонала
що задовольняють граничні умови
Розв’язання.
Рівняння Ейлера має вигляд
,
звідки
.
Так як екстремаль
не задовольняє умову
,
то дана варіаційна задача не має
розв’язку.
Задача 3. Знайти екстремалі функціоналу:
що
задовольняють граничні умови
,
.
Розв’язання.
Рівняння Ейлера має вигляд
;
його характеристичне рівняння
має корені
,
а загальний розв’язок
Використовуючи граничні умови, отримаємо:
,
де
– довільна стала.
Індивідуальні домашні завдання до теми 13
1-26. Знайти екстремалі наступних функціоналів:
1.
|
2.
|
3.
|
4.
|
5.
|
6.
|
7.
|
8.
|
9.
|
10.
|
11.
|
12.
|
13.
|
14.
|
15.
|
16.
|
17.
|
18.
|
19.
|
20.
|
21.
|
22.
|
23.
|
24.
|
25.
|
26.
|
Додаток 1. Основні поняття векторної алгебри.
Ц
ей
додаток включений для повторення
основних визначень векторної алгебри.
Вектор – напрямлений відрізок в просторі.
Позначається:
,
де
-
початкова точка,
-
кінцева точка; або
,
…
Довжина вектора
називається
його модулем і позначається
або
.
Одиничні вектори – вектори, довжина
яких дорівнюють 1. Два вектори називаються
рівними,
якщо рівні їх модулі і співпадають їх
напрямки (мал. 1)
Множення
на скаляр:
Якщо
-
дійсне число і
- вектор, то добуток
також є вектор з довжиною
і напрямком, який співпадає з напрямком
вектора
,
якщо
,
і з напрямком, протилежним напрямку
вектора
,
якщо
(мал. 2)
Д
одавання
векторів:
Сума
є вектор, який має початок, що співпадає
з початком
,
і кінець, який співпадає з кінцем
.
(правило трикутника, мал. 3). Взагалі сума
кількох векторів
,
,…,
визначається як вектор
,
який замикає колону складену із
,
,…,
(мал.
4).
Віднімання
векторів:
Різниця векторів
розглядається як сума
і
(мал.
5).
Два
вектора
і
називаються
колінеарними, якщо прямі, що проходять
в напрямках
і
,
паралельні. Три вектори
,
,
називаються компланарними, якщо вони
паралельні одній площині. Якщо
і
не
колінеарні, або
,
,
не компланарні, то їх називають лінійно
незалежними на площині або в просторі
(тобто
або
тільки при
).
Два вектори
і
ортогональні (
),
якщо вони взаємно перпендикулярні.
Д
ля
представлення векторів часто
використовується Декартова система
координат, яка утворюється трьома
напрямленими прямим
-
вісями координат, що не лежать в одній
площині. В прямокутній системі координат
вісі взаємно ортогональні. Найбільше
зустрічається права система координат
(мал. 6), в якій вісі
мають таку ж орієнтацію, як великий,
вказівний і середній пальці правої
руки. Інакше матимемо ліву систему
координат.
Кожна
точка
в просторі може бути задана своїм радіус
вектором
:
,
де
- одиничні вектори, напрямок яких
співпадає з напрямками вісей
відносно
і називаються базисними векторами.
Величини
називаються декартовими координатами;
при цьому пишуть
або
.
В
прямокутній декартовій системі координат
будь-який вектор
можна представити в вигляді:
;
де
називаються декартовими координатами
вектора
(мал. 7)
Добуток
векторів: Скалярний
добуток
векторів
і
,
який позначають
є число
,
де
- кут між векторами
і
.
Під
векторним
добутком
векторів
і
,
який позначають
,
,
,
,
,
розуміють вектор
,
який має довжину
(площа паралелограма, побудованого на
і
як на сторонах) і спрямований
до
і
,
причому так, що вектори
утворюють праву трійку векторів.
Подвійний векторний добуток:
-
це вектор компланарний векторам
і
і обчислюється по формулі:
.
З
мішаний
добуток
є скаляр, абсолютна величина якого
дорівнює об’єму паралелепіпеда,
побудованого на векторах
,
,
.
Змішаний добуток додатній, якщо
,
,
утворюють праву трійку, і відємний в
протилежному випадку. Замість
пишуть також
або
.
Перестановка двох співмножників змінює
знак у змішаному добутку:
Якщо , , задані в прямокутній декартовій системі координат:
,
,
то добутки можна виразити через декартові
координати векторів:
скалярний
добуток:
;
векторний добуток:
;
змішаний
добуток:
.
1Кажуть, що функція f(x) задовольняє в інтервалі (а, b) умови Діріхле, якщо вона або неперервна в цьому інтервалі, або має скінченну кількість розривів першого роду і, крім того, має скінченну кількість максимумів та мінімумів в цьому інтервалі.
