Вычисление стандартного отклонения методом произведений для большой выборки

Для вычисления стандартного отклонения данным методом выборку группируют в виде вариационного ряда, который обрабатывают методом произведений (см. тему 1).

Стандартное отклонение вычисляют по следующей формуле:

(7)

Все цифровые данные в формуле (7) должны быть взяты из вариационных рядов.

Вычисление коэффициента изменчивости (Св)

Определение степени изменчивости признаков с помощью стандартного отклонения имеет один недостаток: показатель изменчивости получается в тех же единицах, в которых выражен изучаемый признак (X). При изучении разнообразия признаков, выраженных в разных единицах измерения (см, кг, %, и т.д.) и признаков с одинаковыми единицами измерения разных совокупнос­тей, имеющих неодинаковую X, удобнее пользоваться коэффициентом изменчивости, который показывает изменчивость в относительных величинах, а именно в процентах.

Коэффициент изменчивости вычисляют по формуле:

(8)

Есть три степени варьирования: до 10% - слабая; 10-20% - средняя; больше 20% - сильная.

Различные признаки характеризуются различными коэффициентами изменчивости, но в отношении одного и того же признака значение этого показателя остается более или менее устойчивым.

Задание 5. Вычислить основные параметры, характеризующие

Изменчивость признака в выборке

Д1=

Д2=

Д3=

σ1=

σ2=

σ3=

СВ1=

СВ2=

СВ3=

Задание 6. Составить Сводную таблицу основных параметров,

Рассчитанных в заданиях 4 и 5.

Сделать выводы о среднем уровне и об изменчивости

Морфологических показателей крови

признак	Параметры
		Д	σ	Св
Удой
Жир
Живая масса

Выводы:

1.

2.

3.

Тема 3. Основы корреляционного и регрессионного анализа или измерение связи между признаками

Цель занятия

- Ознакомиться со свойствами основных коэффициентов, характеризующих связь между признаками

- Вычислить коэффициент корреляции для большой и малой выборок, коэффициент регрессии и корреляционное отношение по предлагаемым формулам.

- Исходя из величины коэффициента и знака (±) при нем, сделать вывод о величине и направлении связи между изучаемыми признаками

Пояснения к занятию

При изучении совокупности животных одновременно по нескольким признакам довольно часто обнаруживается, что между признаками существует связь. Взаимная связь признаков в их изменении называется корреляцией. По форме корреляция может быть прямолинейной и криволи­нейной. По направлению — прямой (положительной) и обратной (отрицательной).

При прямолинейной связи равномерным изменениям одного признака соответствуют равномерные изменения второго признака при незначительных отклонениях. Например, при увеличении длины тела на 1 см ширина его тоже увеличится на определенную величину.

При криволинейной связи с увеличением одного признака другой увеличивается до определенного момента, а затем уменьшается (или наоборот).

При положительной связи изменение признаков происходит в одном направлении (с увеличением одного второй также увеличивается, с уменьшением - уменьшается).

При отрицательной связи признаки изменяются в противоположных направлениях (с увеличением одного признака второй, коррелирующий с ним, уменьшается) Степень связи между признаками измеряется при помощи различных коэффициентов.

Коэффициенты корреляции выражают степень связи между признаками в относительных вели­чинах в пределах от О до ± 1. Принято считать, что между признаками нет связи, если г < ± 0.1, малая связь при г = ±0.2 - 0.3, средняя при г = ±0.4 - 0.6, высокая, если г >± 0.7 и полная при г = ±1.