- •Рабочая тетрадь по биометрии
- •Содержание
- •Предисловие
- •Тема 1. Техника построения, обработки вариационных рядов и вычисление средней арифметической величины варьирующих признаков
- •Вычисление средней арифметической величины
- •Для 30 коров черно-пестрой породы
- •Занятие 2. Составить на основе данных выборочной совокупности вариационные ряды по удою, жиру и живой массе 50 коров черно-пестрой породы и обработать их методом произведений
- •Гистограммы
- •Вариационной кривой – на примере одного вариационного ряда (любого)
- •Задание 4. Вычислить различным способом среднюю арифметическую величину по удою, жиру и живой массе 50 коров черно-пестрой породы
- •Тема 2 Определение статистических параметров, характеризующих изменчивость признаков
- •Вычисление стандартного отклонения методом произведений для большой выборки
- •Вычисление коэффициента изменчивости (Св)
- •Тема 3. Основы корреляционного и регрессионного анализа или измерение связи между признаками
- •Вычисление коэффициента корреляции для большой выборки методом произведений
- •Задание №7: Вычислить коэффициент корреляции между удоем и жиром 50 коров черно-пестрой породы.
- •Вычисление коэффициента регрессии для большой выборки
- •Задание8. Пользуясь результатами задания 7, вычислить коэффициент Регрессии “X” по “y” и “y” по “X” и сделать вывод
- •Тема 4. Вычисление статистических ошибок и критерия достоверности
- •Литература
Вычисление средней арифметической величины
Средняя арифметическая — это абстрактная обобщающая величина, характеризующая совокупность по величине изучаемого признака. Это самый первый статистический показатель, вычисляемый при обработке любой совокупности, характеризующий средний уровень признака, варьирующего в пределах от минимального (Хмин) до максимального (Хшкс) значения.
Определение ее для малой выборки (п<30) заключается в суммировании всех значений варьирующего признака и делении полученной суммы на число членов выборки (п):
(3)
Если частота встречаемости признака неодинакова, то надо вычислять взвешенную среднюю арифметическую. Ее формула следующая:
взв
=
(4)
где х - значение варьирующего признака для каждого члена совокупности
f - частота встречаемости признака
Для вычисления средней арифметической величины при большом числе наблюдений (n>30) юпользуют формулу:
= о+К ∙ b (5)
где
о - условная средняя, равная среднему значению нулевого класса
К - классовый промежуток
В - поправка к условной средней, вычисляемой по формуле:
b=Σ fa ( 6 )
n
Задание 1. Составить три выборочные совокупности (выборки)
Для 30 коров черно-пестрой породы
Выборка коров черно-пестрой породы по числу эритроцитов в 1мм3 крови, млн.:
11 21
12 22
13 23
14 24
15 25
6 16 26
17 27
18 28
19 29
20 30
Выборка коров черно-пестрой породы по числу лейкоцитов в 1 мм3 крови, тыс.:
1 11 21
12 22
13 23
14 24
15 25
16 26
17 27
18 28
19 29
20 30
Выборка коров черно-пестрой породы по количеству гемоглобина в 1 мм3, г %:
1 11 21
12 22
13 23
14 24
15 25
16 26
17 27
18 28
19 29
20 30
Занятие 2. Составить на основе данных выборочной совокупности вариационные ряды по удою, жиру и живой массе 50 коров черно-пестрой породы и обработать их методом произведений
Вариационный ряд по удою ,кг.
Хмакс = Д = К=
Хмин = i =
-
Номер класса
Значение
Классов
Разноска
Частота
(f)
Условное
Отклонение (а)
fa
fa²
∑fa=
∑fa²=
Вариационный ряд по % жиру .
Хмакс = Д = К=
Хмин = i =
-
Номер класса
Значение
Классов
Разноска
Частота
(f)
Условное
Отклонение
(а)
fa
fa²
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
∑fa=
∑ fa²=
Вариационный ряд по живой массе,
Хмакс = Д = К=
Хмин = i =
-
Номер класса
Значение
Классов
Разноска
Частота
(f)
Условное
Отклонение
(а)
fa
fa²
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
∑fa=
∑ fa²=
Занятие 3. Изобразить графически структуру распределение членов
выборочной совокупности в виде:
