Министерство сельского хозяйства и продовольствия Российской Федерации
ФГОУ ВПО « Уральский государственный аграрный университет»
Кафедра анатомии и физиологии
Рабочая тетрадь по биометрии
Екатеринбург 2016
Утверждено методической комиссией факультета ветеринарной медицины
Протокол № от
Председатель методической комиссии ( Л.В. Валова)
Рабочая тетрадь по биометрии предназначена для студентов курса
факультета ветеринарной медицины.
Составлена в соответствии с программой курса «Ветеринарная генетика».
Рабочая тетрадь дает студентам возможность приобрести навык в освоении математического
(биометрического ) метода в генетике.
Содержание
Предисловие ………………. 4
Техника построения, обработки вариационных рядов и вычисление
средней арифметической величины варьирующих признаков………….. 6
Определение статистических параметров, характеризующих измен- чивость признаков……………………………………………...………………. 15
Основы корреляционного и регрессионного анализа или измерение
связи между признаками…………………………………………………..…19
4. Вычисление статистических ошибок и критерия достоверности …………..25
Предисловие
Биометрия представляет собой совокупность математических методов, используемых при анализе опытных данных и сравнительной оценке результатов наблюдений.
Первичная ветеринарная документация дает огромный информационный материал. Внедрение математических методов позволяет классифицировать полученные данные упорядочить и систематизировать их, провести научный анализ, завершающийся формулировкой практических предложений.
Метод биометрии основан на варьировании признаков и называется биометрическим. Предметом биометрического метода являются варьирующие признаки, например, морфологические и биохимические показатели крови животных.
От студентов, приступающих к изучению основ биометрии, требуются знания математики в объеме программы средней образовательной школы.
Условные обозначения, используемые в биометрии
X - значение варьирующего признака (варианта, дата)
N - объем генеральной совокупности .
n - объем выборочной совокупности (выборки)
f - частота, т.е. количество членов в определенном классе вариационного ряда
i - число классов в вариационном ряду
К - классовый промежуток
-
средняя арифметическая величина
D(lim) - размах варьирования
σ - среднее квадратическое или стандартное отклонение (сигма)
Св - коэффициент изменчивости (вариации) признака
r - коэффициент корреляции
Rx/у - коэффициент регрессии первого признака по второму ,
Rv/x - коэффициент регрессии второго признака по первому
t - критерий достоверности
m - статистическая ошибка
Р - уровень значимости
v - число степеней свободы
Σ - знак суммирования