Мтуси лабораторная работа № 3 по курсу «диагностика и надежность» изучение диагностических моделей
ЗАДАНИЕ
Изучить теоретическую часть
Решить задачи
Ответить на поставленные вопросы
Теоретическая часть
3.1. Классификация диагностических моделей
Как правило, технические объекты — сложные системы. У каждого объекта свое назначение, общее же у всех объектов одно — полное выполнение возложенных на объект функциональных задач.
Очевидно, что моделирование является одним из самых надежных методов и эффективных инструментов исследования, как простых так и сложных технических систем, на всех этапах их жизненного цикла. Общепринятое понятие модели, к сожалению, не наработано. Но с инженерно-технической точки зрения, а тем более научной, определение «модель объекта» все же имеет точное семантическое (смысловое) содержание, а будучи дополнено сопровождающими определениями из обширного спектра классификаторов -- становится предельно ясным понятием. Поэтому с учетом вышеуказанного, можно ограничиться определением, что модель объекта или процесса представляется [20, 34, 149] некой формализонанной сущностью (например, множеством параметров и их взаимосвязей), характеризующей какие-либо определенные свойства реального объекта (процесса), представленные в приемлемой или наглядной форме. Важно отметить, что между объектом и моделью существует связь: модель в основе своей отражает реальность объекта и позволяет в определенных пределах, близких к истине, имитировать свойства объекта, вызывающие у исследователя аналогичные ощущения и представления.
Диагностические модели (ДМ) — это модели объектов, процессов диагностирования, т.е. их формализованные описания, которые являются исходными для определения и выполнения алгоритмов диагностирования. Иначе говоря, ДМ следует рассматривать как совокупность методов построения математической модели, определяющей также методику формирования способов и алгоритмов определения технического состояния объекта.
Диагностическая модель может быть задана в двух формах. Первая явная форма модели - это совокупность формальных описаний исправного и работоспособного объекта и всех его неисправных и неработоспособных состояний. Вторая неявная форма модели — представляет собой, в отличие от первой какое-либо только одно формальное описание объекта, математические модели его физических неисправностей и правила или алгоритм получения по этим данным других нужных описаний, характеризующих иные состояния. Как правило, задается математическая модель исправного ОД, на базе которой можно построить модели неисправных состояний.
1
Технические системы, как объекты моделирования, обладают функциональным разнообразием, конструктивной сложностью, широким спектром решаемых ими задач, высокой стоимостью отказов и высокой степенью автономности. Поэтому, классификация моделей, как рациональных описаний, наиболее тесно связана с самими структурами объектов. ДМ условно разделяются на следующие группы:
Непрерывные модели, представляющие объект и протекающие процессы в непрерывно меняющемся времени, которое является аргументом определенных функций. Непрерывные ДМ — это в основном алгебраические или дифференциальные линейные и нелинейные уравнения, включая передаточные функции.
Дискретные модели, определяющие состояния ОД для последовательности дискретных значений времени, как правило, без учета характера протекающих в промежутках процессов. Данные модели обычно представляются конечно-разностными уравнениями или конечными автоматами и используются для описания цифровых и импульсных устройств.
Гибридные модели, описывающие реальные объекты, включающие как устройства непрерывного действия аналоговые, так и импульсные (цифровые) устройства.
Специальные модели, характеризующие большую группу моделей, построение которых определяется самой спецификой объектов и особенностями диагностического обеспечения. К данной группе можно отнести функциональные модели, модели характеристик, информационных потоков и т.д.
Подчеркнем, что по методам представления взаимосвязей между состоянием объекта, его составными элементами и параметрами выходных сигналов методы построения моделей можно разделить на логические, графоаналитические, аналитические и информационные.
