Прогнозування показників ринкової діяльності промислових підприємств

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ „ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА”

Навчально-науковий інститут економіки і менеджменту

Кафедра маркетингу і логістики

Лабораторна робота №2

з дисципліни «Маркетинг промислового підприємства»

на тему:

«Прогнозування показників ринкової діяльності промислових підприємств»

Варіант № 5

Виконала:

ст.гр МК-41

Перевірила:

Гайванович Н.В.

Львів – 2018

Теоретичні відомості

До методів оцінки перспективного попиту на товари конкретного підприємства відносять наступні:

1. опитування намірів покупців;

2. з’ясування сукупної думки збутового персоналу;

3. метод експертних оцінок;

4. аналіз даних минулих років.

Побудову трендової моделі застосовують у промисловому маркетингу, коли фактори попиту на ТПП є сталі за часом та не передбачається швидких змін на ринку. При цьому вважається, що ці дані виражають постійні причинні зв’язки, які можна виявити завдяки статистичному аналізу.

Для проведення статистичного аналізу ряд динаміки розглядають як числову послідовність спостережень, які характеризують соціально-економічне явище в часі. Динамічний ряд складається з двох елементів: рівнів ряду (статистичних показників) і моментів часу, до яких належать ці рівні.

Найпоширенішим способом вирівнювання рядів динаміки є метод найменших квадратів (МНК). Він полягає у тому, що шляхом застосування певних алгебраїчних розрахунків знаходиться така теоретична лінія, яка найбільш вдало вирівнює ряд динаміки. Ця лінія зветься трендом або трендовою лінією. Вона графічно і теоретично описує основну тенденцію.

Завдання

За даними табл. 1 провести прогнозування соціально-економічного явища на ринку товарів промислового призначення на наступний період за допомогою трендових моделей згідно з отриманим у викладача варіантом завдання.

Використовуючи програмні засоби Excel, визначіть прогнозне значення та інтервал довіри для прогнозу з надійністю 0.95, наведіть графічну інтерпретацію. Зробіть висновки щодо виявлених тенденцій.

Таблиця 1

Завдання для проведення прогнозування

Варіант	Соціально-економічне явище, що вимагає дослідження	Періоди
		1	2	3	4	5	6	7	8	9
5	Чистий прибуток ТзОВ «ЛІД», тис. грн.	19,5	20,1	22,3	70,8	75,7	154,6	61,5	23,2	20,9

Розвязання:

Рис. 1. Графічне зображення чистого прибутку ТзОВ «ЛІД», тис.грн

За даними графічного зображення доцільно обрати поліноміальну модель лінії тренду, оскільки у неї найбільше значення коефіцієнту детермінації, адже чим вищий коефіцієнт детермінації, тим краще описує вибраний тренд тенденцію, що склалася.

Подальше прогнозування буде здійснюватися за функцією:

y=-4,9588x²+52,539x-53,602 R² = 0,4972

Для оцінки адекватності тренду реальним даним можна використовувати критерій Фішера:

F =

F=2,97

Ftab=5,14

Розраховану величину F порівнюємо з табличним значенням F_таб при ступенях вільності n-m-1 та m і визначеному рівні значущості (в задачах приймаємо, ^0,05 ). Якщо F>F_таб, то побудована трендова модель є адекватна реальному процесу. Оскільки в даній задачі модель не є адекватною, це означає що прогноз на наступний період не буде досить точним, отже використання цього методу розрахунку не є доцільним.

Прогноз на наступний період:

-4,9588*10*10+52,539*10-53,602= -24,092

Наступним етапом знаходимо інтервал довіри:

y_p визначають за формулою:

,

де – t-статистика, що знаходиться за статистичними таблицями при заданому рівні значущості та при ступенях вільності n-m-1.

Середньоквадратичне відхилення визначають за формулою:

Інтервал довіри для прогнозного значення — (-24,09;-24,10).

Висновок: Прогноз на наступний період = -24,092 тис. грн. , інтервал довіри для прогнозного значення — (-24,09;-24,10). . Оскільки в даній задачі модель не є адекватною, це означає що прогноз на наступний період не буде досить точним, отже використання цього методу розрахунку не є доцільним.