- •Часть 2
- •Тема 21. Скалярное поле. Производная по направлению и градиент
- •1. Скалярное поле
- •2. Призводная по направлению и градиент
- •Тема 22. Векторное поле и его поток через поверхность. Дивергенция и ротор
- •1. Векторное поле. Дивергенция и ротор векторного поля
- •2. Потенциальные и соленоидальные поля
- •3. Поток векторного поля. Формула Гаусса-Остроградского
- •4. Циркуляция векторного поля. Формула Стокса
- •Лекция №13
- •Тема 23. Основные понятия теории вероятностей. Формулы комбинаторики
- •1. Случайные события. Алгебра случайных событий
- •2. Вероятность. Дискретное и непрерывное вероятностные пространства
- •3. Применение комбинаторных формул для вычисления вероятностей в классической схеме
- •Тема 24. Основные теоремы и формулы теории вероятностей
- •1. Условные вероятности. Независимость событий. Формулы умножения и сложения вероятностей
- •2. Формула полной вероятности
- •3. Формула полной вероятности
- •4. Последовательность испытаний
- •5. Последовательность независимых испытаний. Схема Бернулли
- •6. Предельные теоремы в схеме Бернулли
- •Лекция №14
- •Тема 25. Случайные величины. Числовые характеристики случайных величин
- •1. Понятие случайной величины
- •2. Законы распределения дискретных случайных величин
- •3. Случайные величины в общей схеме
- •1. Характеристики положения
- •2. Характеристики рассеивания
- •В частности, из определения медианы следует, что
- •Тема 26. Основные законы распределения Основные законы распределения дискретных случайных величин
- •1. Наиболее распространенные законы распределения дискретных случайных величин
- •2. Гипергеометрическое распределение
- •Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •1. Наиболее распространенные законы распределения непрерывных случайных величин
- •2. Распределение некоторых случайных величин, представляющих функции нормальных величин
- •Тема 27. Выборка и ее характеристики. Точечные и интервальные оценки. Проверка статистических гипотез
- •1. Выборка и способы ее записи. Графическое представление выборки
- •2. Числовые оценки параметров распределения
- •Статистическое оценивание
- •Для оценки математического ожидания случайной величины всем условиям удовлетворяет средняя арифметическая :
- •Интервальное оценивание
- •Лекция №15
- •Тема 28. Модель парной регрессии
- •Парная регрессия и корреляция
- •1. Спецификация модели
- •2. Оценка параметров линейной регрессии
- •3. Предпосылки мнк (условия Гаусса-Маркова)
- •4. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции
- •5. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии
- •Парная нелинейная регрессия и корреляция
- •Тема 29. Модель множественной регрессии. Гетероскедастичность и автокоррелированность остатков. Обобщенный метод наименьших квадратов
- •Частные уравнения регрессии
- •Спецификация модели
- •Фиктивные переменные в регрессионных моделях
- •Предпосылки метода наименьших квадратов
- •Гетероскедастичность
- •Обобщенный метод наименьших квадратов
3. Применение комбинаторных формул для вычисления вероятностей в классической схеме
Элементы комбинаторики
При подсчете числа элементарных исходов при классическом определении вероятности часто оказываются полезными различные комбинаторные формулы. Приведем наиболее распространенные из них.
Пусть
имеется конечное множество
,
состоящее из
различных элементов. Из этого множества
можно образовать различные наборы
(подмножества), состоящие из
элементов.
Упорядоченные
наборы, т. е. наборы, отличающиеся не
только составом элементов, но и их
порядком следования, называют размещениями,
а неупорядоченные – сочетаниями.
Например, из множества
,
выбирая по два элемента (
)
можно образовать шесть размещений:
,
,
,
,
,
;
и три сочетания
,
,
.
Сочетание
можно записать и в виде
,
так как при образовании сочетаний по
определению порядок элементов не
учитывается. Размещения из
элементов по
называют перестановками.
Различные перестановки содержат одни
и те же элементы, расположенные в разном
порядке. В нашем примере таких перестановок
шесть:
,
,
,
,
,
.
Размещения.
Число всех размещений из
элементов по
обозначают символом
.
Различными считаются размещения, в
которых имеются различные элементы,
или, если все элементы одни и те же,
различен порядок их расположения. Число
подсчитывается по формуле:
.
(3)
Напомним,
что по определению
-
факториал
,
причем
.
Для имеет место также следующее рекуррентное соотношение:
.
Перестановки.
Учитывая, что перестановками называются
размещения из
элементов по
,
для их числа
согласно (3) будем иметь:
.
Для
справедлива следующая рекуррентная
формула:
.
Сочетания.
Два сочетания из
элементов по
считаются различными, когда они отличаются
по крайней мере одним из элементов.
Порядок следования элементов при этом
не имеет значения. Число всех сочетаний
из
элементов по
обозначают символом
.
Число
можно найти по формуле
.
Для чисел , которые называются также биномиальными коэффициентами, справедливы следующие тождества:
(свойство
симметрии),
(рекуррентное
соотношение),
(следствие
биномиальной формулы Ньютона).
В
теории вероятностей часто математические
модели, имеющие приложения в самых
различных областях, формулируются в
терминах схемы
урн, т. е.
идеализированного опыта по выбору
наудачу
элементов (шаров) из
различных элементов исходного множества
(урны)
.
При этом строго оговаривается, каким
способом производится случайный выбор
и что понимается под различными выборками.
Существуют две принципиально отличные
схемы выбора: без возвращения элементов
и с возвращением. В первой схеме отбираются
либо сразу все
элементов, либо последовательно по
одному элементу, причем каждый отобранный
элемент исключается из исходного
множества. Во второй схеме выбор
осуществляется поэлементно с обязательным
возвращением отобранного элемента на
каждом шаге и тщательным перемешиванием
исходного множества перед следующим
выбором. Кроме того, при обоих способах
выбора отобранные элементы (или их
номера) могут упорядочиваться (т. е.
выкладываться в последовательную
цепочку), либо нет. Таким образом, имеют
место следующие четыре различные
постановки опыта по выбору наудачу
элементов из
различных элементов множества
.
А. Схема выбора, приводящая к сочетаниям без повторений элементов. Если опыт состоит в случайном выборе элементов без возвращения и без упорядочивания, то различными элементарными исходами будут - элементные подмножества множества , имеющие различный состав, т. е. сочетания из элементов по . Таким образом, общее число элементарных исходов опыта в этом случае
=
.
Пример. Из урны, содержащей 10 белых и 5 черных шаров, наудачу без возвращения извлекается три шара. Какова вероятность извлечь три белых шара?
◄ Слово
«наудачу» в условии задачи означает,
что шары были хорошо перемешаны, что
все они одного диаметра, одинаково
гладкие и отличаются только цветом;
выбирающий шаров не видит. В таком случае
разумно предположить равновероятность
элементарных исходов и воспользоваться
классическим определением вероятности.
За элементарные исходы естественно
принять любые подмножества по три
элемента, выбранные из множества из 15
шаров. Так как порядок извлеченных шаров
нас не интересует, то под исходом следует
понимать любое сочетание трех элементов
из 15. Число таких сочетаний
=
.
Событию
={все
три извлеченных шара окажутся белыми}
благоприятствует
исходов (вынимаются какие-то три белых
шара из 10 белых):
=
.
По формуле классической вероятности
находим:
.
►
Б. Схема выбора, приводящая к размещениям без повторений элементов. Если опыт состоит в выборе элементов без возвращения, но с упорядочиванием их по мере выбора в последовательную цепочку, то различными элементарными исходами данного опыта будут упорядоченные - элементные подмножества множества , отличающиеся либо набором элементов, либо порядком их следования, т. е. размещения из элементов по . Их общее число
=
.
В
частном случае
опыт фактически состоит в произвольном
упорядочивании множества
,
т. е. сводится к случайной перестановке
элементов всего множества. В этом случае
=
.
Пример. На пяти карточках написаны цифры от 1 до 5. Опыт состоит в случайном выборе трех карточек и раскладывании их в порядке поступления слева направо. Найти вероятность события ={появится число, не содержащее цифры 3}.
◄ В
качестве равновероятных элементарных
исходов данного опыта выступают
упорядоченные наборы трех карточек из
пяти (размещения из пяти элементов по
три). Их общее число
=
.
Наборы, благоприятствующие рассматриваемому
событию, представляют также упорядоченные
наборы трех карточек, но из четырех
карточек (цифру 3 исключаем из исходного
множества), т. е.
=
.
По формуле классической вероятности
получаем:
.
►
В.
Схема
выбора, приводящая к сочетаниям с
повторениями элементов.
Если опыт состоит в выборе с
возвращением
элементов множества
,
но без
последующего упорядочивания,
то различными исходами такого опыта
будут всевозможные
-
элементные наборы, отличающиеся составом.
При этом отдельные наборы могут содержать
повторяющиеся элементы. Например, при
наборы
и
неразличимы для данного опыта, набор
отличен от любого из предыдущих.
Получающиеся в результате данного опыта
комбинации называются сочетаниями
с повторениями,
а их общее число определяется формулой
=
.
Пример. В кондитерской имеется 7 видов пирожных. Очередной покупатель приобрел 4 пирожных. Считая, что любой набор пирожных равновероятен, найти вероятность того, что покупатель приобрел по два пирожных различных видов.
◄ Число
всех равновероятных исходов данного
опыта равно, очевидно, числу сочетаний
с повторениями из 7 элементов по 4, т. е.
=
.
Число
исходов, благоприятствующих событию
={в
наборе по два пирожных различных видов},
равно числу способов выбрать два элемента
из семи, поэтому
.
►
Г. Схема выбора, приводящая к размещениям с повторениями элементов. Если выбор элементов из множества производится с возвращением и с упорядочиванием их в последовательную цепочку, то различными исходами будут всевозможные - элементные наборы, среди которых будут с повторениями элементов, отличающиеся либо составом элементов, либо порядком их следования. Например, при множества , и будут различными исходами данного опыта, а их общее число определяется формулой
=
.
Пример. Бросается пять игральных костей. Найти вероятность того, что на них выпадут различные цифры.
◄ Бросание пяти игральных костей смоделируем схемой урн: из урны, в которую помещены 6 карточек с нанесенными на них цифрами от 1 до 6, выбираем наудачу с возвращением пять раз карточки с упорядочиванием их в последовательную цепочку. Появление той или иной цифры на карточке в цепочке будет соответствовать выпадению этого числа очков на соответствующей кости.
Очевидно,
что элементарные исходы в данном опыте
представляют собой размещения с
повторениями при
и
,
т. е.
=
.
Событию
={все
цифры на костях различны} благоприятствуют
размещения, в которых элементы (цифры)
не повторяются, т. е.
=
.
Таким образом,
.
►
