- •Часть 2
- •Тема 21. Скалярное поле. Производная по направлению и градиент
- •1. Скалярное поле
- •2. Призводная по направлению и градиент
- •Тема 22. Векторное поле и его поток через поверхность. Дивергенция и ротор
- •1. Векторное поле. Дивергенция и ротор векторного поля
- •2. Потенциальные и соленоидальные поля
- •3. Поток векторного поля. Формула Гаусса-Остроградского
- •4. Циркуляция векторного поля. Формула Стокса
- •Лекция №13
- •Тема 23. Основные понятия теории вероятностей. Формулы комбинаторики
- •1. Случайные события. Алгебра случайных событий
- •2. Вероятность. Дискретное и непрерывное вероятностные пространства
- •3. Применение комбинаторных формул для вычисления вероятностей в классической схеме
- •Тема 24. Основные теоремы и формулы теории вероятностей
- •1. Условные вероятности. Независимость событий. Формулы умножения и сложения вероятностей
- •2. Формула полной вероятности
- •3. Формула полной вероятности
- •4. Последовательность испытаний
- •5. Последовательность независимых испытаний. Схема Бернулли
- •6. Предельные теоремы в схеме Бернулли
- •Лекция №14
- •Тема 25. Случайные величины. Числовые характеристики случайных величин
- •1. Понятие случайной величины
- •2. Законы распределения дискретных случайных величин
- •3. Случайные величины в общей схеме
- •1. Характеристики положения
- •2. Характеристики рассеивания
- •В частности, из определения медианы следует, что
- •Тема 26. Основные законы распределения Основные законы распределения дискретных случайных величин
- •1. Наиболее распространенные законы распределения дискретных случайных величин
- •2. Гипергеометрическое распределение
- •Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •1. Наиболее распространенные законы распределения непрерывных случайных величин
- •2. Распределение некоторых случайных величин, представляющих функции нормальных величин
- •Тема 27. Выборка и ее характеристики. Точечные и интервальные оценки. Проверка статистических гипотез
- •1. Выборка и способы ее записи. Графическое представление выборки
- •2. Числовые оценки параметров распределения
- •Статистическое оценивание
- •Для оценки математического ожидания случайной величины всем условиям удовлетворяет средняя арифметическая :
- •Интервальное оценивание
- •Лекция №15
- •Тема 28. Модель парной регрессии
- •Парная регрессия и корреляция
- •1. Спецификация модели
- •2. Оценка параметров линейной регрессии
- •3. Предпосылки мнк (условия Гаусса-Маркова)
- •4. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции
- •5. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии
- •Парная нелинейная регрессия и корреляция
- •Тема 29. Модель множественной регрессии. Гетероскедастичность и автокоррелированность остатков. Обобщенный метод наименьших квадратов
- •Частные уравнения регрессии
- •Спецификация модели
- •Фиктивные переменные в регрессионных моделях
- •Предпосылки метода наименьших квадратов
- •Гетероскедастичность
- •Обобщенный метод наименьших квадратов
3. Поток векторного поля. Формула Гаусса-Остроградского
Пусть
в области
задано некоторое векторное поле
,
где
– непрерывно дифференцируемые в области
функции. Пусть
– гладкая ориентированная поверхность,
на которой выбрана одна из сторон,
задаваемая единичным вектором нормали*
(
–направляющие
косинусы этого вектора).
Потоком
векторного поля
через
поверхность
называется поверхностный интеграл
.
(4.16)
Поверхностный интеграл 1-го рода в формуле (4.16) может быть выражен через поверхностный интеграл 2-го рода:
,
(4.17)
что дает еще один способ вычисления потока.
Понятие
потока вектора взято из гидродинамики.
В гидродинамике рассматривается
векторное поле скорости текущей жидкости
.
Поток
этого векторного поля дает объем
жидкости, протекающей через поверхность
за единицу времени.
Если
– замкнутая поверхность, являющаяся
границей тела
,
то имеет место формула
Гаусса – Остроградского:
,
(4.18)
(интеграл от дивергенции векторного поля по некоторому объему равен потоку этого поля через поверхность , ограничивающую данный
объем). Эта формула часто используется для вычисления потока векторного поля через замкнутую поверхность.
*)
Нормаль к поверхности в некоторой ее
точке
– прямая, проходящая через
и перпендикулярная к касательной
плоскости в этой точке.
Формула
Гаусса – Остроградского позволяет
выразить
следующей формулой:
=
,
(4.19)
которую
правильнее всего и считать определением
понятия дивергенция:
дивергенция вектора
в данной точке поля есть предел, к
которому стремится отношение потока
вектора
через произвольную, окружающую эту
точку, поверхность к величине ограниченного
этой поверхностью объема
(при
).
Формула
(4.19), определяющая дивергенцию, в
гидродинамике имеет непосредственный
физический смысл: дивергенция скорости
жидкости
=
равна рассчитанному на единицу объема
количеству жидкости, вытекающей в
единицу времени из элемента объема
,
окружающего рассматриваемую точку.
Название «дивергенция», что значит
по-латыни расхождение
или расходимость,
было выбрано для этой величины именно
потому, что жидкость растекается или
расходится из тех и только из тех точек
или участков занимаемого ею пространства,
в которых
.Очевидно,
что в этих точках должны быть расположены
источники жидкости. По аналогии, те
точки произвольного векторного поля
,
в которых
,
принято называть истоками
этого поля. Численная же величина
называется силой,
или обильностью,
истоков
поля; в зависимости от знака дивергенции
сила истоков может быть как положительной,
так и отрицательной. Иногда отрицательным
истокам поля дают название стоков
поля. Векторные поля, у которых
,
называются свободными от источников,
или соленоидальными (трубчатыми).
Пример.
Вычислить поток векторного поля
через часть плоскости, заданной уравнением
,
расположенную в октанте
,
если единичный вектор нормали
к рассматриваемой поверхности образует
острый угол с осью
.
◄ Вычислим
поток
при помощи формулы (4.17). Учитывая, что
для данного векторного поля
,
будем иметь
.
Последний интеграл вычислим сведением
его к двойному по области
(рис.2), являющуюся проекцией поверхности
на плоскость
.
Так как единичная нормаль образует с
осью
тупой угол (это очевидно из рис. 2) и,
следовательно,
,
перед двойным интегралом необходимо
Рис. 2
поставить
знак минус:
=
.
►
Пример.
Положительный электрический заряд
,
помещенный в начале координат, создает
векторное поле, напряженность
которого в каждой точке пространства
определяется законом Кулона:
,
где
– постоянный коэффициент, величина
которого зависит от выбора системы
единиц измерения,
– радиус-вектор точки пространства.
Найти поток этого векторного поля через
сферу радиуса
с центром в начале координат.
◄ Так
как
,
будем иметь
=
=
.
Скалярное произведение
в последнем интеграле равно 1, т. к.
единичные векторы
и
в каждой точке сферы совпадают.
Следовательно,
(площадь
поверхности
(сферы)).
Окончательно, поток
.
►
