- •Часть 2
- •Тема 21. Скалярное поле. Производная по направлению и градиент
- •1. Скалярное поле
- •2. Призводная по направлению и градиент
- •Тема 22. Векторное поле и его поток через поверхность. Дивергенция и ротор
- •1. Векторное поле. Дивергенция и ротор векторного поля
- •2. Потенциальные и соленоидальные поля
- •3. Поток векторного поля. Формула Гаусса-Остроградского
- •4. Циркуляция векторного поля. Формула Стокса
- •Лекция №13
- •Тема 23. Основные понятия теории вероятностей. Формулы комбинаторики
- •1. Случайные события. Алгебра случайных событий
- •2. Вероятность. Дискретное и непрерывное вероятностные пространства
- •3. Применение комбинаторных формул для вычисления вероятностей в классической схеме
- •Тема 24. Основные теоремы и формулы теории вероятностей
- •1. Условные вероятности. Независимость событий. Формулы умножения и сложения вероятностей
- •2. Формула полной вероятности
- •3. Формула полной вероятности
- •4. Последовательность испытаний
- •5. Последовательность независимых испытаний. Схема Бернулли
- •6. Предельные теоремы в схеме Бернулли
- •Лекция №14
- •Тема 25. Случайные величины. Числовые характеристики случайных величин
- •1. Понятие случайной величины
- •2. Законы распределения дискретных случайных величин
- •3. Случайные величины в общей схеме
- •1. Характеристики положения
- •2. Характеристики рассеивания
- •В частности, из определения медианы следует, что
- •Тема 26. Основные законы распределения Основные законы распределения дискретных случайных величин
- •1. Наиболее распространенные законы распределения дискретных случайных величин
- •2. Гипергеометрическое распределение
- •Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •1. Наиболее распространенные законы распределения непрерывных случайных величин
- •2. Распределение некоторых случайных величин, представляющих функции нормальных величин
- •Тема 27. Выборка и ее характеристики. Точечные и интервальные оценки. Проверка статистических гипотез
- •1. Выборка и способы ее записи. Графическое представление выборки
- •2. Числовые оценки параметров распределения
- •Статистическое оценивание
- •Для оценки математического ожидания случайной величины всем условиям удовлетворяет средняя арифметическая :
- •Интервальное оценивание
- •Лекция №15
- •Тема 28. Модель парной регрессии
- •Парная регрессия и корреляция
- •1. Спецификация модели
- •2. Оценка параметров линейной регрессии
- •3. Предпосылки мнк (условия Гаусса-Маркова)
- •4. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции
- •5. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии
- •Парная нелинейная регрессия и корреляция
- •Тема 29. Модель множественной регрессии. Гетероскедастичность и автокоррелированность остатков. Обобщенный метод наименьших квадратов
- •Частные уравнения регрессии
- •Спецификация модели
- •Фиктивные переменные в регрессионных моделях
- •Предпосылки метода наименьших квадратов
- •Гетероскедастичность
- •Обобщенный метод наименьших квадратов
Институт экономики, управления и права (г. Казань)
Кафедра высшей математики и информационных технологий
КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ
ПО КУРСУ МАТЕМАТИКИ
Часть 2
Направление подготовки
221400.62 «Управление качеством»
Квалификация (степень) выпускника
Бакалавр
Нижнекамск 2014
Лекция №12
Тема 21. Скалярное поле. Производная по направлению и градиент
1. Скалярное поле
Скалярным
полем
называется область пространства, каждой
точке которого отнесено значение
некоторой скалярной величины (величины
без направления). Другими словами,
скалярное поле – скалярная функция
точки в евклидовом пространстве. Так
как каждая точка поля может быть
определена ее радиусом – вектором
,
где
– единичные базисные векторы (рис. 1),
задание скалярного поля эквивалентно
заданию некоторой скалярной функции
.
Скалярное поле в евклидовом пространстве
можно рассматривать как обыкновенную
функцию
трех переменных. Предполагается, что
скалярные функции являются однозначными,
непрерывными и дифференцируемыми
достаточное число раз.
С
калярными
полями являются, например, поле температуры
неравномерно нагретого тела (
– температура), поле плотности
неоднородного тела (
– плотность), поле электростатического
потенциала и т. п.
Наряду
с определенными выше скалярными полями
рассматривают также плоскиескалярные
поля, т. е. функции
,
где
– радиус-вектор произвольной точки
плоскости (пространства
).
Поверхностью
уровня
скалярного поля
называется множество точек пространства
,
удовлетворяющих уравнению
,
где
– произвольная постоянная. Поверхности
уровня позволяют представить поле
геометрически. Аналогично определяется
понятие линии
уровня
плоского скалярного поля
.
Понятие поверхности уровня и линии уровня скалярного поля тождественны понятиям, соответственно, поверхности уровня функции трех переменных и линии уровня функции двух переменных.
Пример.
Найти линии уровня плоского скалярного
поля
.
◄ Приравниваем
,
где
– произвольная постоянная. Отсюда
.
Кроме того, при
=0
из
будем иметь
или
.
Таким образом, линиями уровня будут
равнобочные гиперболы
при
и, кроме того, объединение двух координатных
осей, образующих отдельную линию уровня.
►
Пример.
Найти поверхности уровня скалярного
поля
,
где
,
.
◄ Приравниваем
,
где
(т. к.
)
– произвольная постоянная. Так как
,
будем иметь
,
т. е. поверхностями уровня данного
скалярного поля будут концентрические
сферы радиуса
с центром в начале координат.
2. Призводная по направлению и градиент
Градиентом
скалярного поля
называется вектор (векторное
поле, см.
ниже)
.
(4.1)
Градиент скалярного поля в каждой точке направлен по нормали к поверхностям уровня этого скалярного поля и показывает направление наибольшего роста функции .
Величиной градиента называют скалярное поле
.
(4.2)
Пример.
Найти величину градиента скалярного
поля
в точке
.
◄ Находим
частные производные функции
:
,
,
.
Таким образом,
.
Подставляя в последнее равенство
координаты точки
,
получаем градиент поля в этой точке:
.
По формуле (4.2) находим величину градиента
данного скалярного поля в точке
:
.
►
Производная
по направлению
скалярной функции
есть скорость изменения функции по
отношению к величине перемещения
точки вдоль выбранного направления
,
и может быть найдена по формуле:
.
(4.3)
Из
этой формулы видно, что производная
функции точки
по направлению
равна проекции вектора градиента
на направление
.
Отсюда, в частности, следует, что в
направлениях, перпендикулярных
,
т. е. касательных к поверхности уровня,
производная понаправлению
равна нулю.
Пример.
Найти производную скалярного поля
в направлении вектора
.
◄ Так
как
,
функция
в координатах точки поля будет иметь
вид
.
Находим частные производные данной
функции:
,
,
=
.
Следовательно,
=
.
По формуле (4.3) находим производную
данного скалярного поля по направлению
:
=
.
►
