- •«Дискретная математика»
- •Множества и отношения Тема 1. Основные понятия теории множеств Множества и основные операции над ними
- •Кортеж. Декартово произведение
- •Мощность множества
- •Тема 2. Элементы комбинаторики Комбинаторные вычисления
- •Основные понятия комбинаторики
- •Размещения
- •Перестановки
- •Сочетания
- •Определение числа сочетаний с повторениями
- •Бином Ньютона
- •Решение комбинаторных уравнений
- •Метод включений и исключений
- •Рекуррентные соотношения. Возвратные последовательности
- •Тема 3. Отношения на множествах Отношения. Функции. Взаимно однозначные соответствия
- •Отношения эквивалентности и разбиения. Фактор-множества
- •Отношения порядка
- •Тема 4. Элементы теории графов
- •Определение и примеры графов
- •Связность графа
- •Обзор основных задач теории графов
- •Расчет сетевого графика
- •Резервы сетевого графика
- •Сети Петри
- •Маршруты
- •Степени вершин
- •Раскраски графов
- •Планарные графы
- •Изоморфизм графов
- •Алгебра и топология Тема 1. Элементы общей алгебры Операции на множествах
- •Унарные операции алгебры поворотов квадрата
- •Группа подстановок Галуа
- •Алгебра множеств (алгебра Кантора)
- •Алгебраические системы. Решетки
- •Задание множеств конституентами
- •Задание множества а двоичным числом
- •Пересечение множеств № 12 и № 5
- •Тема 2. Булевы функции
- •Табличное задание булевых функций
- •Задание булевой функции
- •Задание булевых функций одной переменной
- •Задание булевых функций двух переменных
- •Аналитическое задание булевых функций
- •Задание булевой функции голосования
- •Полные системы булевых функций
- •Тема 3. Алгебраические системы Определения и примеры
- •Подсистемы
- •Конгруэнции. Фактор-алгебры. Теорема о гомоморфизме
- •Тема 4. Элементы общей топологии
- •Топологические пространства, сходимость к точке и направленности
- •Фильтры и ультрафильтры
- •Булевы решетки подмножеств
- •Атомы и шкалы решеток подмножеств
- •Алгебра логики Тема 1. Алгебра логики высказываний Формулы алгебры логики
- •Функции алгебры логики
- •Эквивалентность формул
- •Дизъюнктивные и конъюнктивные нормальные формы
- •Минимизация булевых функций в классе днф
- •Карты Карно
- •Логические сети Определение и реализация булевых функций
- •Схемы из функциональных элементов
- •Мультиплексоры
- •Программируемые логические матрицы
- •Тема 2. Логика предикатов Предикаты. Кванторы
- •Формулы логики предикатов
- •Правила преобразования формул логики предикатов
- •Тема 3. Элементы теории доказательств Аксиоматическая (формальная) теория. Исчисление предикатов
- •Метод резолюций
- •Хорновские дизъюнкты
- •Унификация. Метод резолюций в логике предикатов
- •Тема 4. Алгоритмы Понятие об алгоритмах. Схемы алгоритмов Понятие об алгоритме и теории алгоритмов
- •Схемы алгоритмов
- •Описание символов, используемых в схемах алгоритмов
- •Неразрешимые алгоритмические проблемы
- •Конечные автоматы и регулярные языки Тема 1. Синтаксис языков Алфавит, слово, язык
- •Классификация грамматик и языков
- •Регулярные языки и регулярные выражения
- •Тема 2. Переключательные функции и способы их задания Понятие о переключательных функциях
- •Некоторая трехзначная переключательная функция двух переменных
- •Трехзначная пф «дизъюнкция а, b »
- •Трехзначная пф «сумма a, b по модулю 3»
- •Трехзначная пф «а плюс 1 по модулю 3 — циклический сдвиг а»
- •Двоичные переключательные функции и способы их задания
- •Одномерная таблица истинности некоторой функции
- •Двухмерная таблица истинности
- •Основные бинарные логические операции
- •Бинарная конъюнкция
- •Бинарная конъюнкция
- •Бинарная дизъюнкция
- •Бинарная инверсия
- •Импликация
- •Эквиваленция
- •Функциональная полнота систем переключательных функций
- •Линейные функции двух переменных
- •Базисы представления переключательных функций
- •Переключательные функции от трех аргументов
- •Векторы переключательных функций
- •Вектор свойств пф
- •Цель минимизации переключательных функций
- •Тема 3. Элементы теории конечных автоматов Основные определения теории конечных автоматов
- •Понятие о технической интерпретации конечных автоматов
- •Синтез комбинационных автоматов в заданном базисе Синтез комбинационных автоматов
- •Синтез переключательной схемы
- •Синтез в базисе и, или, не
- •Синтез методом каскадов
- •Синтез в базисах и-не, или-не
- •Элементарные автоматы памяти на основе комбинационного автомата и задержки
- •Первичная таблица переходов-выходов
- •Синтез автомата-распознавателя последовательности
- •Первичная таблица переходов-выходов распознавателя 0-1-3-2
- •Тема 4. Элементы теории кодирования
- •Проблема кодирования сообщений
- •Расстояние Хемминга
- •Групповые коды
- •Хемминговы коды
Тема 3. Алгебраические системы Определения и примеры
Часто объектом изучения в математике и ее приложениях служит множество вместе с определенной на нем структурой. Читателю уже известны поля, формирующие основу обычной арифметики, линейные пространства, обеспечивающие связь геометрических объектов с операциями над числами, множества с введенными на них бинарными отношениями. Все эти структуры образуют алгебраические системы, представляющие собой некоторые миры с определенными в них законами. Перейдем к точному определению алгебраической системы.
Рассмотрим непустое множество А .
Введем понятие n
-местной операции на множестве
Отметим, что, поскольку операция f
является функцией, для любого набора
(x
1
, …, xn
) ∈ Ап
результат применения операции f
(x
1
, …, xn
) однозначно определен. Так как
область значений операции f
лежит в множестве А , то будем
говорить, что операция f
замкнута на множестве А .
Сигнатурой или языком ∑ называется совокупность предикатных и функциональных символов с указанием их местности. 0-местный функциональный символ называется константным символом или просто константой . Если α — функциональный или предикатный символ, то его местность обозначается через μ(α). n -местные предикатные и функциональные символы часто будем обозначать соответственно через P ( n ) и f ( n ) . Если в рассматриваемой сигнатуре используются стандартные символы, такие, например, как + для операции сложения, ≤ для отношения порядка, | для отношения делимости, 0 для константного символа и другие, то мы просто пишем ∑ = {≤}, ∑ = {≤, +, ·, 0}, ∑ = { +, –, |, 0, 1} и т. д.
Алгебраической системой
сигнатуры
∑ называется непустое множество А
, где каждому n
-местному предикатному (функциональному)
символу из ∑ поставлен в соответствие
п- местный предикат (соответственно
операция), определенный на множестве
А . Множество А называется
носителем или универсумом
алгебраической системы
А , ∑ . Предикаты
и функции, соответствующие символам
из ∑, называются их интерпретациями
. Обозначать интерпретации будем теми
же буквами, что и соответствующие
символы сигнатуры. Заметим, что
интерпретацией любого константного
символа является некоторый элемент
(константа ) из А .
Алгебраические системы в дальнейшем
будут обозначаться готическими буквами
(возможно,
с индексами), а их носители —
соответствующими латинскими буквами
А , В ,... (с соответствующими
индексами). Иногда мы будем отождествлять
носитель с алгебраической системой.
Мощностью алгебраической системы
называется
мощность ее носителя А . В дальнейшем
будем часто опускать слово «алгебраическая»
и называть
системой
или структурой .
Сигнатура ∑ называется функциональной , (предикатной ), если она не содержит предикатных (функциональных) символов. Система называется алгеброй (моделью ), если ее сигнатура функциональна (предикатна).
Алгебра
сигнатуры ∑ = {f
}, где μ(f )= 2,
называется группоидом . Единственная
здесь операция f
обычно обозначается символом ·:
Если
А — конечное множество, действия
операции · можно задать квадратной
таблицей, в которой для каждой пары (ai
, aj
) ∈ А 2
записан результат действия · (ai
, aj
). Такая таблица называется таблицей
Кэли группоида
. Группоид
называется полугруппой , если
· — ассоциативная операция, т.
е. для всех элементов x
, y , z
∈ А верно х · (у · z
) = (х · у ) · z
. Полугруппа
называется моноидам , если
существует элемент е ∈ А ,
называемый единицей, такой, что е
· х = х · е = х для всех
х ∈ А . Полугруппы и моноиды
имеют особое значение в теории языков
при обработке слов.
Пример 1.2. Пусть W (X ) — множество слов алфавита X . Определим на W (X ) операцию конкатенации ^ следующим образом: если α, β ∈ W (X ), то α^β = αβ, т. е результатом является слово, полученное соединением слов α и β (например. xyz ^zx = xyzzx ). Операция ^ ассоциативна, т. е. для любых слов α, β, γ верно (α^β)^γ = α^(β^γ).
Следовательно, система W (X ), ^ является полугруппой. Так как для всех α ∈ W (X ) верно Λ^α = α^Λ = α, где Λ — пустое слово, то Λ удовлетворяет свойству единицы. Таким образом, система W (X ), ^ является моноидом.
Моноид = A , · называется группой , если для любого элемента х ∈ А существует элемент х –1 ∈ А , называемый обратным к х , такой, что х · х –1 = х –1 · х = е . Группа называется коммутативной или абелевой , если х · y = y · х для всех x , y ∈ А .
