Министерство образования и науки РФ

ФГАОУ ВО "Севастопольский государственный университет"

Кафедра «Менеджмент организаций»

Методические указания

к лабораторной работе №3

«ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО РАСПОЛОЖЕНИЯ АВТОСТОЯНОК»

по дисциплине “Методы маркетинговых исследований”

для студентов всех форм обучения

Севастополь

2016

УДК 658.

Методические указания по выполнению лабораторной работы №3 «Использование нелинейной регрессии для определения оптимального расположения автостоянок» по дисциплине "Методы маркетинговых исследований" / Сост. Гребешкова И.А.  Севастополь: Изд-во СевНТУ, 2016.  12 с.

Целью методических указаний является применение теоретических знаний по дисциплине "Методы маркетинговых исследований" с помощью системы STATISTICA. Методические указания предназначены для студентов экономических специальностей.

Методические указания содержат описание методики определения оптимального расположения автостоянок.

Методические указания рассмотрены и утверждены на заседании кафедры МО, (протокол № ____ от “___”____________2016 г.)

Допущено учебно-методическим центром СевГУ в качестве методических указаний

Рецензент:

СОДЕРЖАНИЕ

1 Теоретические вопросы методики определения оптимального расположения автостоянок 4

2 Определение оптимального расположения автостоянок в системе STATISTICA 5

3 Задание по выполнению лабораторной работы 11

Дополнительная информация по объектам 13

4 Контрольные вопросы 15

Библиография 15

Цель работы: Научиться применять методику определения оптимального расположения автостоянок с использованием пакета STATISTICA.

1 Теоретические вопросы методики определения оптимального расположения автостоянок

Основой успешной деятельности организации является ее эффективное размещение. Для определения местоположения применяются различные математические методы: метод гравитации и метод минимума затрат [1], метод зоны тяготения [2], розничная гравитационная модель [3], модель Рейсли [4].

Методика определения оптимального расположения автостоянок [5] позволяет получить непрерывное распределение потребностей. На первом этапе методики определения оптимального расположения стоянки необходимо получить данные о потребностях потребителей в стоянках с помощью опросов, анкетирования, наблюдений и других методов проведения маркетинговых исследований [6]. Сбор данных о потребностях потребителей предполагает также определение координат потребностей.

На втором этапе данные о потребностях потребителей в k стоянках описываются суммой двумерных нормальных законов распределения [7], умноженных на коэффициенты N'_j:

,

где п' ¾ теоретические потребности потребителей в стоянках; х и у ¾ координаты потребностей; N'_j ¾ коэффициенты перехода от относительных единиц к абсолютным; т_хj, т_уj ¾ математические ожидания; σ_хj, σ_уj ¾ средние квадратические отклонения; r_xyj ¾ коэффициент корреляции.

Введем следующие допущения: σ_хj = σ_уj = σ, r_xyj = 0. Смысл коэффициента σ заключается в том, что он отражает готовность людей идти пешком от своей автомашины на определенное расстояние. Коэффициент σ  это психологический параметр. Для упрощения решения задачи коэффициент σ принимается равным для всех потребностей в стоянках. Определяется коэффициент σ в процессе аппроксимации экспериментальных данных по методу наименьших квадратов [7]. Коэффициент N'_j определяется как сумма всех фактических потребностей в каждой стоянке. Числа т_хj и т_уj задают координаты j мест, в которые стремятся попасть потребители, например, крупные торговые точки, культурные центры, различные государственные учреждения и т. п.

Таким образом, зависимость потребностей потребителей в стоянках со всеми введенными упрощениями будет иметь вид:

(1)

На третьем этапе методики определяется оптимальное месторасположение стоянки по максимуму функции (1). Если максимум оказался одинаковым в нескольких координатах, то для выбора одного местоположения необходимо теперь руководствоваться дополнительными факторами (экономическими, экологическими, политическими и др.). Масштаб стоянки можно также первоначально определить из максимального значения функции, а в дальнейшем скорректировать с учетом экономических и других соображений.

На четвертом этапе осуществляется имитация размещения стоянки. Для этого необходимо величины N'_j в формуле (1) заменить на величины N''_j, которые показывают пропорциональное снижение потребностей потребителей в j-ой стоянке из-за появления новой стоянки:

, (2)

где N_п  масштаб новой стоянки; r_j  расстояние от новой стоянки до максимального значения потребностей в j-ой стоянке: , где х_п и у_п ¾ координаты новой стоянки.

На последнем этапе методики полученная зависимость анализируется и при необходимости изменяется. Можно изменить выбранное месторасположение стоянки, или проимитировать размещение нескольких стоянок.

Зависимость (1) является простейшим случаем рассматриваемой проблемы, потому что она не учитывает различные факторы: специфику рассматриваемого района, карту дорог, рельеф, административные ограничения и т. п. Всякий учет вышеперечисленных факторов повлечет за собой усложнение полученной зависимости.