I li skladištem podataka bazom modela dokumentima

Baze ili skladištapodataka Modeli Dokumenti

Izvori podataka mogu biti : unutarnji,vanjski,javni i privatni podaci

8.2 Modeliranje u poslovnom odlučivanju

Preporuke za razvoj modela:

- izbor granice sustava s okolinom – model treba obuhvatiti samo fenomene od interesa

- modeli ne smoju biti previše pojednostavljeni kako se ne bi izgubili bitni elementi za objašnjavanje uzroka ponašanja

-razvoj modela treba biti u jednostavnim modulima s dobro definiranom funkcijom

-pri razvoju modela treba koristiti metode za razvoj algoritma i programa,odnosno metode softverskog inžinjerstva

-obvezno treba raditi provjere logičke i kvantitativne ispravnosti modela

8.3 Osnovne metode računalnog modeliranja

1) Linearna optimizacija-obuhvaća skupinu metoda za traženje optimalnog rješenja problema

lokacije ograničenih resursa kod kojih i kriterij optimalnosti i ograničenja imaju linearni oblik

2) Simulacija-metoda koja omogućuje izradu modela složenih dinamičnih sustava koji se ne mogu ni

opisati ni riješiti u matematičkom obliku

3)Ekspertni sustavi-programski sustavi zasnovani na metodama umjetne inteligencije

4)Genetski algoritmi-predstavljaju metodu optimalizacije koja se temelji na uzastopnom popravljanju kvalitete rješenja u više „generacija“ rješavanja problema,i to križanjem i mutacijom rješenja iz prethodne generacije

5)Neuronske mreže-predstavlja način rješavanja problema temeljen na sličnosti s radom centralnog živčanog sustava čovjeka.Na ćelije u ulaznom sloju primjenjuje se ulazni stimulans,a nerunska mreža je oblikovana na taj način da se na izlazu dobiva željeni izlazni signal.

6)Statistika i analiza podataka-nude veliki izbor modela koji se koriste u procesu donošenja odluka

7)Analitičko modeliranje-koristi tablične kalkulatore kao veoma popularan alat za modeliranje i grafički prikaz problema poslovne ekonomije

8.4 Simulacijsko modeliranje

Diskretna simulacija

• Detaljno opisuje elemente sustava,njihovu interakciju i promjene stanja sustava u vremenu

• Ova metoda simulacije posebno je pogodna za analizu redova čekanja koji se pojavljuju kao posljedica zahtjeva za ograničenim resursima sustava

Osnovne značajke diskretne simulacije

• Simulacija omogućuje nalaženje odgovora na različita pitanja koja se postavljaju tijekom procesa donošenja odluka povezanih s kompleksnim sustavima i procesima

• Kod izvođenja simulacijskih eksperimenata uvjeti eksperimentiranja su pod potpunom kontrolom, i po potrebi se mogu ponoviti da se npr. usporede dvije varijante rješenja istog sustava u identičnim uvjetima

• Modeliranje s pomoću diskretne simulacije namjenjeno je detaljnom opisu sustava

Vizualna interaktivna simulacija označava korištenje grafike i interaktivnog rada tijekom cijelog simulacijskog procesa

Primjene diskretne simulacije:

• Simulacija proizvodnje – omogućuje detaljnu analizu kompleksnih suvremenih proizvodnih procesa upravljanja računalom,eliminaciju uskih grla proizvodnje,smanjenje zaliha u proizvodnji,povećanje korištenja strojeva i sl

• Simulacija uslužnih djelatnosti – omogućuje modeliranje procesa u kojima sudjeluju ljudi te koji stoga sadržavaju slučajne varijable s velikim fluktuacijama(dolasci,posluživan i sl.)

• Simulacija poslovnih procesa – služi kao kvantitativni alat za reinžinjerstvo poslovnih procesa kojim se preispisuju postojeći poslovni procesi i redizajniraju se tako da budu što jednostavniji i da se izbjegne križanje tokova materijala

• Simulacija transporta – omogućuje modeliranje i simulaciju transportnih centara kao što su luke,aerodromi i željezničke stanice te simulaciju transportnih mreža