- •Вопрос 1.Эконометрика как наука, предмет, цель задачи
- •Вопрос 2 классы эконометрических моделей
- •Вопрос 3 Типы данных и виды переменных в эконометрике
- •Вопрос 4 Этапы эконометрического моделирования
- •Вопрос 5 Линейная парная регрессия. Расчет параметров регрессии
- •Вопрос 6. Линейная парная регрессия .Экономическая интерпретация параметров регрессии
- •Вопрос 7 Линейная парная регрессия , линейный коэффициент парной корреляции
- •Вопрос 8 Коэффициент детерминации и его характеристика
- •10. Критерий Фишера. Оценка качества уравнения регрессии.
- •11. Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции.
- •12. Парная регрессия. Средний коэффициент эластичности.
- •13. Линейная парная регрессия. Интервалы прогноза.
- •14. Нелинейная парная регрессия. Классы нелинейной регрессии. Методы линеаризации.
- •16. Множественная регрессия и корреляция. Оценка параметров регрессии.
- •19. Множественная регрессия. Индекс множественной корреляции для уравнений в естественной форме и в стандартизированном масштабе.
- •21. Оценка статистической значимости
- •20.Частный f критерий оценивает стат.
- •22. Мультиколлинеарность факторов, их
- •23.Гомоскедастичность, гетероскедастичность остатков.
- •26. Индентификация уравнений системы. Необходимое и достаточное условие индентифицируемости.
Вопрос 1.Эконометрика как наука, предмет, цель задачи
Эконометрика-наука, предметом изучения которой является количественное выражения и взаимосвязи эк явлений и процессов
Цель-разработка способов и моделирования количественных анализов реальных эк-х объектов.
Задачи эконометрики-является спецификация моделей-это подбор эк моделей для эмпирического анализа),параметризация моделей-оценка параметров построения моделей,)верификация моделей-проверка кач-ва параметров моделей и самой модели в целом, прогнозирование моделей- составление прогноза и рекомендации для конкретных эк явлений по результатам эк моделирований.
Вопрос 2 классы эконометрических моделей
Основа механизма эконом модели –является эконометрическая модель .Записывается и изучается с помощью эмпирических, статистических данных. Модель учитывает реальные условия существования объекта и не противоречит общим законам эконометрики. Общий вид эк модели выглядит так Y=f(x)+∑ где у- наблюдение значимой зависимой переменной
F(x)-объясняемая часть, которая зависит от значений ,объясняющих переменных (факторов)
∑- случайная составляющая (ошибка)
Объясняемая переменная Y- случайная величина некоторых распределений при заданных значений объясняющих переменных x=(i=1,n )
Задачи эк моделей
- определить объясненную часть, пользуясь экспериментными данными
-получить оценки параметров , распределение составления
Все эк модели делятся на 3 класса
1) Регрессионные модели с 1 уравнением-результативный признак представляет вв виде функций от факторных признаков Y=f(x1,x2,x3…..xn)+ ∑ .
Объясняемая составляющая f(x1,x2,x3…..xn)=Mx мат ожидание
Уравнение регрессионной модели имеет вид Y= Mx(Y)+ ∑
2) Системы одновременных уравнений- состоят из тождественных и регрессионных уравнений ,в которых на ряду с факторными признаками включены результативные признаки из других уравнений системы. Таким образом, в системе уравнения одни и те же уравнения рассматриваются как зависимые переменные в одних уравнениях и независимых других.
3) Модели временных рядов
Результативный признак является функции переменной времени или переменных, относЯтся к другим моментам времени
Примерами являются на 1 класс- модель цены от объема поставки, модель спроса от цены на отдельный товар от реальных доходов потребителей,
На 2 класс- модель спроса и предложения. Модель формирования доходов,
На 3- эк модели отражают свойства изучаемых явлений, например свойство времени двигаться вперед
Вопрос 3 Типы данных и виды переменных в эконометрике
-Пространственные – набор сведений по разным объектам ,взятым за один и тот же период времени
-Временные – набор сведений ,характеризующий один и тот же объект за разный период времени(индекс потребительских цен за последний год)
Виды переменных
-экзогенные-независимые «х» значения из вне моделей
-Эндогенные –зависимые «y»-зависимые
-Лаговая переменная может как экзогенная и эндогенная дотируются предыдущим моментом времени и нах-ся в уравнении с текущими переменными
-Предопределенные ( лаговые и текущие экзогенные переменные, лаговые эндогенные переменные .
