- •1. Определение искусственного интеллекта. Искусственный интеллект (ии) можно определить как область компьютерной науки, занимающуюся автоматизацией разумного поведения.
- •. Тест Тьюринга.
- •3. Искуственный интеллект Обзор прикладных областей искусственного интеллекта. Основные сферы применения искусственного интеллекта.
- •4. Интеллектуальные информационные системы: определение и области применения.
- •5.Интеллектуальный анализ данных( определение ,задач, особенности )
- •10.Интеллектуальные информационно-поисковые системы.
- •11. Экспертные системы. Краткая характеристика. Общие задачи.
- •Исследовательский цикл разработки.
- •. Концептуальная модель.
- •Поиск на основе данных и цели. Графы.
- •Поиск в глубину и ширину.
- •12. Экспертные системы, основанные на правилах(эс на основе цели, объяснение и прозрачность при рассуждении на основе цели, Эс на основе данных, примечание)
- •17. Экспертные системы, основанные на данных.
- •13. Рассуждения на основе моделей.
- •14. Рассуждения на основе опыта.
- •16. Рассуждения на основе правил (достоинства и недостатки).
- •Рассуждения на основе опыта (достоинства и недостатки).
- •Рассуждения на основе моделей (достоинства и недостатки).
- •24. Гибридные системы.
- •20. Семантические сети.
- •21. Фреймы.
- •22. Концептуальные графы: введение, типы, экземпляры, имена.
- •Обобщение и специализация.
- •17.Нейронные сети(определение,основы,нйрон,персептрон(недостаток) )
- •Нейрон Мак-Каллока-Питтса.
- •Персептрон ф. Розенблата.
- •18. Карты Кохонена.
- •7.Деревья решений
- •Правило остановки. Разбивать дальше узел или отметить его как лист?
- •8. Деревья решений - математический аппарат (алгоритм с 4.5).
- •Например если один из атрибутов содержит фио клиентов, то gain(X) скорее всего выберет его.
- •9. Деревья решений - математический аппарат (алгоритм cart).
- •Правила разбиения
- •6. Ассоциативные правила. Алгоритм ограниченного перебора.
- •19.Генетические алгоритмы( Социальные и эмерджентные модели обучения,Игра жизнь,генетические алгоритмы,системы классификации на основе га)
- •Системы классификации
1. Определение искусственного интеллекта. Искусственный интеллект (ии) можно определить как область компьютерной науки, занимающуюся автоматизацией разумного поведения.
Это определение имеет один существенный недостаток – понятие интеллекта трудно объяснить.
Недостаток:нельзя сказать что такое разумное поведение Изучение искусственного интеллекта – еще молодая дисциплина, и ее структура, круг вопросов и методики не так четко определены, как в более зрелых науках, например, физике.
ИИ можно опред как спектр проблем и методологий, изучаемых разработчиками систем искусственного интеллекта. оно отражает важный факт: искусственный интеллект, как и любая наука, является сферой интересов человека, и лучше всего рассматривать его в этом контексте.
ИИ основа всех разработанных человеком технологий и цивилизации.
Применяется в телекоммуникациях, биологии, психологии,астрономии
Аристотель основоположник современной науки и ИИ в том числе
2.История : Древняя греция. Эпоха ренессанса .Переосмысление места человека в природе. Ученые и философы поняли, что мышление само по себе как образ представления
знаний является трудным, но принципиальным предметом для научного изучения.
1778г Декарт является центральной фигурой в развитии современных концепций мышления и разума.Ему пришлось доказывать существование самого себя: “Cogito ergo sum” (“Я мыслю, следовательно, существую”). После того как он достоверно установил свое собственное существование как мыслящей сущности, Декарт вывел существование Бога как творца и, в конечном счете, под- твердил реальность физической вселенной как необходимого творения Господа
Декарт и его последователи установили, что строение идей о мире не обязательно соответствует изучаемому предмету. На этом основывается методология ИИ, а также эпистемологии, психологии, большей части высшей математики и современной литературы: ментальные процессы существуют сами по себе, подчиняются своим законам и могут изучаться посредством себя же
Поскольку разум и тело оказались разделенными, философы сочли нужным найти способ воссоединить их, ведь взаимодействие между умственным, res cogitans, и физическим, res extensa, необходимо для человеческого существования.
Проблема ума и тела не решена.
Наиболее приемлемый ответ на этот вопрос, дающий необходимое основание для изучения ИИ, состоит в том, что ум и тело вовсе не принципиально разные сущности. Согласно этой точке зрения ментальные процессы происходят в таких физических системах, как мозг (или компьютер). Умственные процессы, как и физические, можно, в конечном сче- те, охарактеризовать с помощью формальной математики.
18 В Лейбниц представил первую сисму формальной логики.
18В.Эйлер создал учение о представлениях, которые абстрактно отражают структуру взаимосвязей реального мира . Формализация теории графов также сделала возможным поиск в пространстве со- стояний — основной концептуальный инструмент искусственного интеллекта. Графы можно использовать для моделирования скрытой структуры задачи. Узлы графа состояний представляют собой возможные стадии решения задачи; ребра графа отражают умозаключения, ходы в игре или другие шаги в решении. Решение задачи — это процесс поиска пути к решению на графе состояний
Разработчик первых программируемых механических вычислительных устройств, математик XIX в. Чарльз Бэббидж
19в, Буль –формализация законов логики.
