Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Raschyotka_2varik.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
325 Кб
Скачать
☆

4. Известны следующие данные о производстве стали в рф в первом полугодии 1996 г.

 

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Объем производства, % к декабрю 1995 г.

92,3

87,0

102,0

97,7

101,5

92,5

Вычислите основные показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Сделайте выводы.

Определим основные показатели динамики:

- цепной относительный показатель динамики;

- базисный относительный показатель динамики.

Месяц

ОПДцеп

ОПДбаз

Январь

-

-

Февраль

0,94

0,94

Март

1,17

1,10

Апрель

0,96

1,06

Май

1,04

1,1

Июнь

0,91

1

Выводы:

Динамика изменения объемов производства стали в РФ к декабрю 1995 года показывает рост в марте и мае 1996 года.

5. Торговая фирма планировала в 1997 г. по сравнению с 1996 г. увеличить оборот на 12,5%. Выполнение установленного плана составило 102,7%. Определите относительный показатель динамики оборота.

Относительный показатель реализации плана:

,

где Фi+1 – факт на период

Пi+1 – план на период

Относительный показатель динамики оборота составит:

Следовательно увеличение оборота в 1997 году составит 2,7 % по сравнению с 1996 годом.

6. Известны объемы производства отдельных видов промышленной продукции в трех странах:

Вид продукции

Венгрия

Германия

Россия

Электроэнергия, млрд кВт/ч

33

521

876

Синтетические смолы и пластмассы, млн.т

0,2

10,5

1,5

Пиломатериалы, млн. м3

0,6

14,1

32,1

Рассчитайте относительные показатели уровня экономического развития, используя следующие данные о среднегодовой численности населения, млн. чел: Венгрия – 20,3; Германия – 81,4; Россия – 128,3.

Объем производства электроэнергии Квт.-ч. на одного человека :

Венгрия-33000/20,3=1625,61 кВт.-ч.

Германия-521000/81,4=6400,49 кВт.-ч.

Россия-876000/128,3=6827,75 кВт.-ч.

Объем производства синтетических смол и пластмасс т. на одного человека:

Венгрия- 0,2/20,3=0,01 т.

Германия- 10,5/81,4=0,13 т.

Россия- 1,5/128,3=0,01 т.

Объем производства пиломатериалов м3. на одного человека:

Венгрия- 0,6/20,3=0,029 м3.

Германия- 14,1/81,4=0,173 м3.

Россия- 32,1/128,3=0,250 м3

7. Имеются следующие данные о среднемесячной заработной плате рабочих:

Месячная ЗП, руб (x)

Число рабочих, чел. (f)

2400-2500

10

2500-2600

20

2600-2700

48

2700-2800

60

2800-2900

42

2900-3000

20

Итого

200

Определите среднемесячную заработную плату.

Месячная ЗП, руб (x)

Число рабочих, чел. (f)

середина интервала

xi·fi

2400-2500

10

2450

24500

2500-2600

20

2550

51000

2600-2700

48

2650

127200

2700-2800

60

2750

165 000

2800-2900

42

2850

119700

2900-3000

20

2950

59000

Итого

200

-

546400

Для определения средней величины используется формула средней арифметической взвешенной.

руб. – среднемесячная заработная плата.

8. Определите среднегодовой темп роста производительности труда в цехе за пятилетие:

Годы пятилетки

1-й год

2-й год

3-й год

4-й год

5-й год

Рост производительности в каждом году по сравнению с предыдущим, доли ед. (x)

1,01

1,02

1,05

1,02

1,10

Для определения средней величины используется формула средней арифметической невзвешенной.

- среднегодовой темп роста производительности труда в цехе.

9. Распределение рабочих предприятия по степени выполнения норм выработки за 1 квартал характеризуется следующими показателями:

Группы рабочих по выполне-

Число рабочих, % к итогу

нию норм выработки, % (x)

Январь (f)

февраль

До 90

5

2

90-100

7

3

100-110

22

26

110-120

21

32

120-130

18

24

130-140

12

10

140-150

6

3

Итого

91

100

Определите моду по первому ряду выборки и медиану - по второму.

Группы рабочих по выполне-

Число рабочих, % к итогу

Накопленная частота по февралю

нию норм выработки, % (x)

Январь (f)

февраль

До 90

5

2

2

90-100

7

3

5

100-110

22

26

31

110-120

21

32

63

120-130

18

24

87

130-140

12

10

97

140-150

6

3

100

Итого

91

100

Мода в интервальных рядах определяется по формуле:

где fмо – частота модального интервала

iм – величина модального интервала

Т.к. fмах = 22 %, по первому ряду выборки, то выбираем интервал 100-110.

%.

Это значит что модальный модальная норма выполнения плана равна 109,4%

Рассчитаем медиану интервала по формуле:

Где

X0 – нижняя граница интервала, в котором находится медиана;

i– размах интервала;

f’me-1  накопленная частота в интервале, предшествующем медианному;

fMe – частота в медианном интервале.

%

Это значит что одна половина рабочих имеет до 105,9% выполненного плана, а другая свыше 105,9%

10. Имеются следующие данные о распределении населения Московской области по уровню среднемесячного душевого дохода в 1995 г.

Среднемесячный душевой доход

Численность насе-ления, % к итогу

до 200

15,3

200-400

52,6

400-600

23,5

600-800

2,3

800-1000

2,2

Свыше 1000

1,1

Всего

97

По данным распределения определить:

1) среднемесячный душевой доход по области в целом;

2) структурные средние;

3) показатели вариации.

Среднемесячный душевой доход

Численность насе-ления, % к итогу (f)

Середина интервала, х

xf

xi-x

(xi-x)f

до 200

15,3

100

1530

-249

3810

200-400

52,6

300

15780

-49

2577

400-600

23,5

500

11750

151

3548

600-800

2,3

700

1610

351

807

800-1000

2,2

900

1980

551

1212

Свыше 1000

1,1

1100

1210

751

826

Всего

97

-

33860

-

12780

1)(100*15,3+300*52,6+500*23,5+700*2,3+900*2,2+1100*1,1)/97=349

2)Структурные средние величины :мода и медиана

мода

Рассчитаем медиану интервала по формуле:

3)показатели вариации:

  1. R –размах вариации = 1200-0=1200

  2. Среднее линейное отклонение:

d=

  1. Дисперсия

Расчёт дисперсии в интервальных рядах распределения производится по формуле:

 

Среднемесячный душевой доход

Численность насе-ления, % к итогу (f)

Середина интервала, х

xf

(xi-x)^2

(xi-x)^2f

до 200

15,3

100

1530

62001

948615,3

200-400

52,6

300

15780

2401

126292,6

400-600

23,5

500

11750

22801

535823,5

600-800

2,3

700

1610

123201

283362,3

800-1000

2,2

900

1980

303601

667922,2

Свыше 1000

1,1

1100

1210

564001

620401,1

Всего

95

-

33860

-

3182417

  1. Среднее квадратическое отклонение

11. Имеются следующие данные по РФ о вводе в действие жилых домов, построенных населением за свой счет и с помощью кредитов:

Год

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

Введено млн. кв. м общей площади

6,0

5,4

2,9

5,6

7,1

2,0

10,0

Рассчитать показателя анализа ряда динамики, приняв за базу данные 1990 года.

- абсолютный прирост

- темп роста.

- темп прироста.

Год

Введено общей площади

Па

Тр

Тпр

1990

6,0

-

-

-

1991

5,4

-0,6

0,90

-0,1

1992

2,9

-3,1

0,48

-0,52

1993

5,6

-0,4

0,93

-0,07

1994

7,1

1,1

1,18

0,18

1995

2,0

-4

0,33

-0,67

1996

10,0

4

1,67

0,67