- •Задание на ргр заочникам вариант 2
- •3. За отчетный период имеются следующие данные об урожайности пшеницы в 40 обследованных хозяйствах:
- •4. Известны следующие данные о производстве стали в рф в первом полугодии 1996 г.
- •7. Имеются следующие данные о среднемесячной заработной плате рабочих:
- •12. Имеются следующие данные о производстве и импорте мяса и мясопродуктов в рф (млн. Т.):
- •13. Имеются следующие данные за два периода о ценах и объемах реализации трех видов товаров по одному из торговых предприятий:
4. Известны следующие данные о производстве стали в рф в первом полугодии 1996 г.
|
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Май |
Июнь |
Объем производства, % к декабрю 1995 г. |
92,3 |
87,0 |
102,0 |
97,7 |
101,5 |
92,5 |
Вычислите основные показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Сделайте выводы.
Определим основные показатели динамики:
-
цепной относительный показатель
динамики;
-
базисный относительный показатель
динамики.
Месяц |
ОПДцеп |
ОПДбаз |
Январь |
- |
- |
Февраль |
0,94 |
0,94 |
Март |
1,17 |
1,10 |
Апрель |
0,96 |
1,06 |
Май |
1,04 |
1,1 |
Июнь |
0,91 |
1 |
Выводы:
Динамика изменения объемов производства стали в РФ к декабрю 1995 года показывает рост в марте и мае 1996 года.
5. Торговая фирма планировала в 1997 г. по сравнению с 1996 г. увеличить оборот на 12,5%. Выполнение установленного плана составило 102,7%. Определите относительный показатель динамики оборота.
Относительный показатель реализации плана:
,
где Фi+1 – факт на период
Пi+1 – план на период
Относительный показатель динамики оборота составит:
Следовательно увеличение оборота в 1997 году составит 2,7 % по сравнению с 1996 годом.
6. Известны объемы производства отдельных видов промышленной продукции в трех странах:
Вид продукции |
Венгрия |
Германия |
Россия |
Электроэнергия, млрд кВт/ч |
33 |
521 |
876 |
Синтетические смолы и пластмассы, млн.т |
0,2 |
10,5 |
1,5 |
Пиломатериалы, млн. м3 |
0,6 |
14,1 |
32,1 |
Рассчитайте относительные показатели уровня экономического развития, используя следующие данные о среднегодовой численности населения, млн. чел: Венгрия – 20,3; Германия – 81,4; Россия – 128,3.
Объем производства электроэнергии Квт.-ч. на одного человека :
Венгрия-33000/20,3=1625,61 кВт.-ч.
Германия-521000/81,4=6400,49 кВт.-ч.
Россия-876000/128,3=6827,75 кВт.-ч.
Объем производства синтетических смол и пластмасс т. на одного человека:
Венгрия- 0,2/20,3=0,01 т.
Германия- 10,5/81,4=0,13 т.
Россия- 1,5/128,3=0,01 т.
Объем производства пиломатериалов м3. на одного человека:
Венгрия- 0,6/20,3=0,029 м3.
Германия- 14,1/81,4=0,173 м3.
Россия- 32,1/128,3=0,250 м3
7. Имеются следующие данные о среднемесячной заработной плате рабочих:
Месячная ЗП, руб (x) |
Число рабочих, чел. (f) |
2400-2500 |
10 |
2500-2600 |
20 |
2600-2700 |
48 |
2700-2800 |
60 |
2800-2900 |
42 |
2900-3000 |
20 |
Итого |
200 |
Определите среднемесячную заработную плату.
Месячная ЗП, руб (x) |
Число рабочих, чел. (f) |
середина интервала |
xi·fi |
2400-2500 |
10 |
2450 |
24500 |
2500-2600 |
20 |
2550 |
51000 |
2600-2700 |
48 |
2650 |
127200 |
2700-2800 |
60 |
2750 |
165 000 |
2800-2900 |
42 |
2850 |
119700 |
2900-3000 |
20 |
2950 |
59000 |
Итого |
200 |
- |
546400 |
Для определения средней величины используется формула средней арифметической взвешенной.
руб.
– среднемесячная заработная плата.
8. Определите среднегодовой темп роста производительности труда в цехе за пятилетие:
Годы пятилетки |
1-й год |
2-й год |
3-й год |
4-й год |
5-й год |
Рост производительности в каждом году по сравнению с предыдущим, доли ед. (x) |
1,01 |
1,02 |
1,05 |
1,02 |
1,10 |
Для определения средней величины используется формула средней арифметической невзвешенной.
-
среднегодовой темп роста производительности
труда в цехе.
9. Распределение рабочих предприятия по степени выполнения норм выработки за 1 квартал характеризуется следующими показателями:
Группы рабочих по выполне- |
Число рабочих, % к итогу |
|
нию норм выработки, % (x) |
Январь (f) |
февраль |
До 90 |
5 |
2 |
90-100 |
7 |
3 |
100-110 |
22 |
26 |
110-120 |
21 |
32 |
120-130 |
18 |
24 |
130-140 |
12 |
10 |
140-150 |
6 |
3 |
Итого |
91 |
100 |
Определите моду по первому ряду выборки и медиану - по второму.
Группы рабочих по выполне- |
Число рабочих, % к итогу |
Накопленная частота по февралю |
|
нию норм выработки, % (x) |
Январь (f) |
февраль |
|
До 90 |
5 |
2 |
2 |
90-100 |
7 |
3 |
5 |
100-110 |
22 |
26 |
31 |
110-120 |
21 |
32 |
63 |
120-130 |
18 |
24 |
87 |
130-140 |
12 |
10 |
97 |
140-150 |
6 |
3 |
100 |
Итого |
91 |
100 |
|
Мода в интервальных рядах определяется по формуле:
где fмо – частота модального интервала
iм – величина модального интервала
Т.к. fмах = 22 %, по первому ряду выборки, то выбираем интервал 100-110.
%.
Это значит что модальный модальная норма выполнения плана равна 109,4%
Рассчитаем медиану интервала по формуле:
Где
X0 – нижняя граница интервала, в котором находится медиана;
i– размах интервала;
f’me-1 накопленная частота в интервале, предшествующем медианному;
fMe – частота в медианном интервале.
%
Это значит что одна половина рабочих имеет до 105,9% выполненного плана, а другая свыше 105,9%
10. Имеются следующие данные о распределении населения Московской области по уровню среднемесячного душевого дохода в 1995 г.
Среднемесячный душевой доход |
Численность насе-ления, % к итогу |
до 200 |
15,3 |
200-400 |
52,6 |
400-600 |
23,5 |
600-800 |
2,3 |
800-1000 |
2,2 |
Свыше 1000 |
1,1 |
Всего |
97 |
По данным распределения определить:
1) среднемесячный душевой доход по области в целом;
2) структурные средние;
3) показатели вариации.
Среднемесячный душевой доход |
Численность насе-ления, % к итогу (f) |
Середина интервала, х |
xf |
xi-x |
(xi-x)f |
до 200 |
15,3 |
100 |
1530 |
-249 |
3810 |
200-400 |
52,6 |
300 |
15780 |
-49 |
2577 |
400-600 |
23,5 |
500 |
11750 |
151 |
3548 |
600-800 |
2,3 |
700 |
1610 |
351 |
807 |
800-1000 |
2,2 |
900 |
1980 |
551 |
1212 |
Свыше 1000 |
1,1 |
1100 |
1210 |
751 |
826 |
Всего |
97 |
- |
33860 |
- |
12780 |
1)(100*15,3+300*52,6+500*23,5+700*2,3+900*2,2+1100*1,1)/97=349
2)Структурные средние величины :мода и медиана
мода
Рассчитаем медиану интервала по формуле:
3)показатели вариации:
R –размах вариации = 1200-0=1200
Среднее линейное отклонение:
d=
Дисперсия
Расчёт дисперсии в интервальных рядах распределения производится по формуле:
Среднемесячный душевой доход |
Численность насе-ления, % к итогу (f) |
Середина интервала, х |
xf |
(xi-x)^2 |
(xi-x)^2f |
до 200 |
15,3 |
100 |
1530 |
62001 |
948615,3 |
200-400 |
52,6 |
300 |
15780 |
2401 |
126292,6 |
400-600 |
23,5 |
500 |
11750 |
22801 |
535823,5 |
600-800 |
2,3 |
700 |
1610 |
123201 |
283362,3 |
800-1000 |
2,2 |
900 |
1980 |
303601 |
667922,2 |
Свыше 1000 |
1,1 |
1100 |
1210 |
564001 |
620401,1 |
Всего |
95 |
- |
33860 |
- |
3182417 |
Среднее квадратическое отклонение
11. Имеются следующие данные по РФ о вводе в действие жилых домов, построенных населением за свой счет и с помощью кредитов:
Год |
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
Введено млн. кв. м общей площади |
6,0 |
5,4 |
2,9 |
5,6 |
7,1 |
2,0 |
10,0 |
Рассчитать показателя анализа ряда динамики, приняв за базу данные 1990 года.
-
абсолютный прирост
-
темп роста.
-
темп прироста.
Год |
Введено общей площади |
Па |
Тр |
Тпр |
1990 |
6,0 |
- |
- |
- |
1991 |
5,4 |
-0,6 |
0,90 |
-0,1 |
1992 |
2,9 |
-3,1 |
0,48 |
-0,52 |
1993 |
5,6 |
-0,4 |
0,93 |
-0,07 |
1994 |
7,1 |
1,1 |
1,18 |
0,18 |
1995 |
2,0 |
-4 |
0,33 |
-0,67 |
1996 |
10,0 |
4 |
1,67 |
0,67 |
