
- •1 Роль и значение с-ки в общ-ве.
- •2 Предмет с-кой науки
- •3 Общее понятие о методе с-ки
- •4 Сущность с-кого наблюд-я
- •5.Виды с-кого наблюд-я
- •6 Программа статистического наблюдения.
- •7.Сущность группировки,её задачи.Виды группировок и их значение.
- •8.Выбор группировочных признаков.Образование групп и определние интервалов группировок.
- •9 Общее понятие и виды с-кой сводки
- •10.Общее понятие о статистических таблицах. Виды статистических таблиц.
- •11. Понятие о ст-ких графиках. Осн. Элементы графика.
- •12. Виды ст-ких графиков: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые и фигурные диаграммы.
- •14. Относительные величины, их значение и основные виды.
- •16.Графический метод изучения рядов распределения.
- •17.Свойства нормального закона распределения.
- •18.Сущность и значение средних величин в статистике. Виды средних величин.
- •20.Понятие и основные показатели вариации. Техника исчислений простых показателей вариации.
- •21.Свойства дисперсии и её расчёт.
- •22.Сложение дисперсии изучаемого признака.
- •23.Понятие рядов динамики и их виды.
- •24. Основные показатели рядов динамики.
- •25.Средние показатели в рядах динамики
- •26.Изучение основной тенденции (тренда) развития массового явления: метод укрупнения интервалов, метод сглаживания по скользящей средней.
- •27.Совместный анализ нескольких рядов динамики.
- •28.Общее понятие об индексах. Виды индексов.
- •29.Индивидуальные и общие индексы.
- •30.Агрегатная форма общих индексов. Преобразование агрегатного индекса в среднеарифметический и среднегармонический индексы
- •31. Индексы переменного и фиксированного состава.
- •32.33. Система взаимосвязанных индексов. Индексный метод анализа роли факторов в динамике сложных явлений и анализ взаимосвязи экономических явлений.
- •34. Выборочное статистическое наблюдение и его виды.
- •35. Ошибка выборки.
- •36. Обоснование численности выборки.
- •37. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •38. Малая выборка.
- •39. Задачи измерения связи в ст-ке. Основные виды связей между явлениями.
- •40. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи.
- •41. Статистические измерения тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
- •42. Корреляция рангов.
- •43. Изучение корреляционной зависимости между рядами динамики.
17.Свойства нормального закона распределения.
В
приложениях статистики чаще всего
используется нормальное (гауссовское)
распределение. Непрерывная случайная
величина Х называется распределенной
по нормальному закону с параметрами
______, если ее плотность распределения
есть
18.Сущность и значение средних величин в статистике. Виды средних величин.
При изуч-и сложн.явл-й обнаруж-ся как различие м.знач-ями признака у отдельн.единиц совок-ти,так и действие н-рых общих причин, формирующих эти индивид.знач-я.Напр.,мы хо-тим изучить уровень з/п на предприятии.У отдельн. работников з/п не совпадает. Рассматривают общую сумму з/п на кажд.предприятии,но на з/п вли-яет и численность работников. Делим сумму з/п на численность работников,получаем показ-ль,к-рый наз-ся средней величиной.В этих условиях д/более комп-лексной хар-ки признака наряду с абсолют.и относит.величинами могут рассчит-ся средн. величины.Средн.величина явл.рез-том абстрагирования от имеющихся у единиц совок-ти различий. Средн.величина имеет отнош-е к кажд.единице совок-ти,т.к. от-раж. действие общих причин, формирующих знач-е данного признака.Средн.величина объективно хар-ет действие осн. причин только если совок-ть явл-ся кач-но однородной. Сред. величина—обобщающая хар-ка кач-но однородных явл-й по какому-л.варьирующему признаку,к-рая показ.уровень этого признака, отнесенный к кажд.единице со-вок-ти.Правильное понимание сущности сред.величин состоит в том,что ч.единичное и случайное путем абстр-я выявл-ся общее и необходимое,т.е. тенденция и закон-ть в развитии изуч. совок-ти.По структуре исчисления сред.величины похожи на относит.величины как сравнение разноименных показ-лей.Но ес-ли сред.величина присуща всем единицам совок-ти,то показ-ль интенсивности не обладает этим св-вом.Главн.задача сред. величин:они помогают оценить структурн.изменения м.отдельн. группами,тем самым выявить нов. тенденции в развитии изуч. явл-я.
19.Средняя арифметическая, её свойства и методы её расчёта. При исчислении сред. арифметич.выполн-ся след.операции: 1.Опред-ся объем признака (сум-ма индивид.знач-й) .2.Получен-ный рез-т дел-ся на число этих знач-й(объем совок-ти).
Ср.арифм.
м.б.рассчитана поформуле
простой средней:
ха=х/n
Если исходн.данные сруппированы и представлены соответ.знач-ями признака (частотами),то:
_ x1f1+…+xnfn xf
ха=
f1+…+fn
=
f
формула ср.арифм.взвешенной
Взавис-ти от имеющихся данных и формы их
представления различают3
способа исчисления ср.арифм.:1.Если
инд.знач-я представлены по кажд.единице
совок-ти,то расчет по формуле
ср.арифм.простой.Если знач-я признака
повтор-ся у неск-ких единиц совок-ки и
они сгруппированы с учетом этого—то
по формуле ср.арифм.взвешенной. 2.Если
исход.данные представлены в виде общей
суммы знач-й варьирующего признака и
численностью единиц совок-ти, то
ср.арифм.вычисл-ся: ха=w/n
При этом м-де исчисления ср. арифм.надо проверить, соот-ветствует ли рассматриваемый объем признака объему совок-ти.Этот подход примен-ся,если в с-ком исслед-и использ-ся дан-ные с-кой отчетности или не ве-дется учет индивид.знач-й.3.Ср. арифм.может вычисл-ся на ос-нове вариац.рядов.При исчисле-нии ср.арифм.на основе дискрет. рядов распред-я использ-ся ф-ла ср.арифм.взвешенной.При рас-чете на основе интерв.рядов сна-чала закрыв-ся открытые интер-валы,затем опред-ся серединные знач-я признака в кажд. интерва-ле,эти знач-я умнож-ся на соот-вет.частоты,т.е.использ-ся ф-ла ср.арифм.взвешенной.
При расчете средней м.б. использ-ны и частоты и частости. Рез-ты будут одинаковы.При ис-числ.ср.арифм.на основе интерв. рядов могут появ-ся погрешности.Степень расхождения завис. от след.причин:от кол-ва знач-й признака,от величины интервала,от хар-ра распред-я единиц совок-ти,от хар-ра построения интервала.
Св-ва ср.арифм.:1. Произведение средней на сумму частот =сумме произведений вариант на частоты.2.Постоянный множитель можно вынести за знак средней.3.Если к кажд.варианте прибавить(отнять)одно и то же постоян.число,то нов.среднее увелич-ся(уменш-ся)на это число.4.Если кажд.знач-е признака умножить(разделить)на одно и то же число,то нов.среднее возрастет(уменьш-ся)во столько же раз.5.Если кажд.частоту разделить на одно и то же число,то среднее не измен-ся.6.Сумма отклонений отдельн.вариант от средней=0.
Указанные св-ва использ-ся в с-ких исслед-ях д/упрощения исчисления ср.арифм.
(х-А)/В—момент первого порядка.Способ исчисления ср. арифм.с использ-ем этого показ-ля наз.способом момента(способ от условного нуля).