- •Народження науки про штучний інтелект. 1943 - 1956
- •Дартмутська конференція 1956
- •Золоті роки : 1956-1974
- •2. Поняття інтелектуальної системи
- •3. Поняття штучного інтелекту
- •4. Об’єкт та предмет штучного інтелекту (ші)
- •5. Сучасні області дослідження ші.
- •6. Сучасні теоретичні проблеми ші.
- •7. Прикладні системи ші
- •8. Моделювання оточуючого світу і поведінки людини.
- •9. Інтелектуальна діяльність людини і ші.
- •10. Основні школи психології мислення.
- •11. Програмне забезпечення робот по ші.
- •12. Експерементальний та еволюційний характер розробок систем ші.
- •13. Вимоги до програмного забезпечення ші.
- •14. Мови програмування для задач ші.
7. Прикладні системи ші
Прикладные системы, основанные на знаниях, – это результат исследований в логическом направлении искусственного интеллекта. Методология и технология их создания изучаются и разрабатываются в так называемой инженерии знаний.
К прикладным системам ИИ можно отнести следующие имеющиеся сейчас
на рынке ПО классы программных продуктов:
− экспертные системы;
− интеллектуальные роботы;
− системы интеллектуального анализа данных;
− системы речевого общения;
− системы распознавания текстов;
− системы идентификации личности по отпечаткам пальцев или по другим визуальным признакам;
− системы машинного перевода;
− диалоговые системы на естественном языке;
− системы поиска информации по запросу на естественном языке.
8. Моделювання оточуючого світу і поведінки людини.
Серед спеціалізованих систем , заснованих на знаннях , найбільш значимі експертні системи реального часу , або динамічні експертні системи . На їх частку припадає 70 відсотків цього ринку.
Значимість інструментальних засобів реального часу визначається не стільки їх бурхливим комерційним успіхом (хоча і це гідно ретельного аналізу) , але , в першу чергу , тим , що тільки за допомогою подібних засобів створюються стратегічно значущі програми в таких галузях , як управління безперервними виробничими процесами в хімії , фармакології , виробництві цементу , продуктів харчування тощо , аерокосмічні дослідження , транспортування та переробка нафти і газу, управління атомними і тепловими електростанціями , фінансові операції , зв'язок та багато інших.
Напрямок , яке отримало назву " нейро -лінгвістичне програмування" , виникло з моделювання людської поведінки і процесів мислення. Моделювання в НЛП передбачає виявлення психічних стратегій ( " нейро " ) даної людини шляхом аналізу його мовних патернів ( " лінгвістичне ") і невербальних реакцій . З результатів подібного аналізу складаються покрокові стратегії і прийоми ( "програмування" ) , які можуть бути використані для передачі даного навику іншим людям , а також для застосування його в інших контекстах.
У НЛП створені техніки і поняття, що дозволяють ідентифікувати і описувати патерни вербального і невербального поведінки, тобто ключові аспекти того, що люди говорять і роблять. Основні завдання НЛП - моделювати специфічні або виняткові здібності для їх подальшого засвоєння іншими людьми. Сенс цього виду моделювання полягає в тому, щоб найбільш продуктивним і збагачує шляхом втілити в життя те, що вдалося помітити й описати.
Искусственный интеллект ИИ обычно трактуется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции мыслительной способности человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий. Речь идет, в первую очередь, о системах, в основу которых положены принципы обучения, самоорганизации и эволюции при минимальном участии человека, но привлечении его в качестве учителя и партнёра, гармоничного элемента человеко-машинной системы.
Завдання моделювання в НЛП полягає не в тому, щоб знайти єдине "правильне" або "щире" опис процесу мислення тієї чи іншої людини, але в тому, щоб скласти інструментальну карту, яка забезпечила б практичне застосування змодельованої стратегії.
