- •Народження науки про штучний інтелект. 1943 - 1956
- •Дартмутська конференція 1956
- •Золоті роки : 1956-1974
- •2. Поняття інтелектуальної системи
- •3. Поняття штучного інтелекту
- •4. Об’єкт та предмет штучного інтелекту (ші)
- •5. Сучасні області дослідження ші.
- •6. Сучасні теоретичні проблеми ші.
- •7. Прикладні системи ші
- •8. Моделювання оточуючого світу і поведінки людини.
- •9. Інтелектуальна діяльність людини і ші.
- •10. Основні школи психології мислення.
- •11. Програмне забезпечення робот по ші.
- •12. Експерементальний та еволюційний характер розробок систем ші.
- •13. Вимоги до програмного забезпечення ші.
- •14. Мови програмування для задач ші.
1. Історія Штучного Інтелекту
Перші серйозні дослідження щодо створення ШІ були зроблені практично відразу після появи перших ЕОМ.
Народження науки про штучний інтелект. 1943 - 1956
Протягом цього періоду група вчених з широкого спектру областей науки почали обговорювати можливість створення штучного мозку. Дослідження в нейрології показали, що мозок являє собою мережу з нейронів, які обмінюються між собою електричними сигналами за принципом «все або нічого», 0 або 1.
У 1951 було написано програми для гри в шашки і шахи, що стало мірою прогресу в ШІ на довгі роки.
Дартмутська конференція 1956
Дартмутський семінар - конференція з питань штучного інтелекту відбулася влітку 1956 року в Дартмутському коледжі протягом 2 місяців. Конференція мала важливе значення для науки: вона познайомила між собою людей, що цікавилися питаннями моделювання людського розуму, затвердила появу нової галузі науки і дала їй назву - «Artificial Intelligence» - «Штучний інтелект».
Золоті роки : 1956-1974
Роки після 1956 були ерою відкриттів, спринту по новій місцевості. Програми, розроблені в цей час, для більшості людей здавалися просто приголомшливими, подібна «інтелектуальна» поведінка машин здавалася неймовірною. Дослідники проявляли небувалий оптимізм як в особистому спілкуванні, так і в публікаціях, пророкуючи, що повноцінна інтелектуальна машина буде створена менш ніж за 20 років. Урядові агентства, напр., ARPA (Advanced Research Projects Agency), вкладали значні кошти в розвиток цієї нової області.
Багато програм, створених в ті роки, використовували лабіринтний алгоритм. Для досягнення певної мети (виграш в грі або доказ теореми), вони
рухалися до мети подібно до руху в лабіринті, повертаючись до точки розгалуження і вибираючи інший шлях, якщо цей виявився тупиковим
Бум 1980 - 1987
У 80-х роках різновид ШІ - програм, що названі «експертні системи» було використано низкою великих корпорацій і стала мейнстримом в ШІ - дослідженнях. У 1980 експертна система XCON була закінчена в CMU для Digital Equipment Corporation. Вона приносила компанії $ 40 мільярдів на рік до 1986 р. До 1985 вони виділяли мільярд $ в рік на дослідження ШІ.
1993 - наші дні
Область дослідження, що пов'язана з ШІ, нарешті досягла деяких з своїх початкових цілей. Певні розробки зайняли свою нішу в технологічній індустрії. Частково успіх було досягнуто завдяки збільшеній обчислювальної потужності, частково завдяки фокусуванню на специфічних проблемах.
Але, мрія про інтелект, рівний людському, не здійснилася, тому, дослідники ШІ стали набагато більш обачними та обережними у своїх прогнозах і судженнях.
Сьогодні розробка систем ШІ відбувається інтенсивними темпами і над цією проблемою працюють найбільші світові інститути.
2. Поняття інтелектуальної системи
Інтелектуальна система - це комп’ютерні системи, засновані на моделюванні діяльності людського мозку.
Основні направлення розвитку системи штучного інтелекту:
- машинний зір;
- сприймання природних мов;
- експертні системи;
- системи, які здійснюють самонавчання
Структура інтелектуальної системи:
База знань – сукупність фактів, які відносяться до деякої предметної області, і формально подана таким чином, щоб на їхній основі можна було здійснити міркування
Логічний висновок - Інтелектуальної системи, що відповідає за стратегію використання міркувань, побудованих на базі знань
