- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
В-1
Построить уравнение регрессии, описывающее зависимость прибыли банка (y) от объема межбанковских кредитов и депозитов (x).
Объем межбанковских кредитов и депозитов, x млн д.е. |
Прибыль банка, y млн д.е. |
20 |
15 |
25 |
20 |
28 |
12 |
30 |
16 |
30 |
25 |
35 |
30 |
36 |
26 |
41 |
39 |
Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
Проверить значимость коэффициентов корреляции и детерминации при α = 0,05.
Проверить наличие автокорреляции в остатках, если dL = 0.36, dU = 1.33.
Определить, какой будет средняя прибыль банка yпр при уровне объема межбанковских кредитов и депозитов xпр = 38 млн д.е. Рассчитать доверительный интервал для полученного прогнозного значения.
В-2
Построить уравнение регрессии, описывающее зависимость прибыли банка (y) от объема резервов по активам, подверженным риску (x).
V резервов по активам, подверженным риску, млн. д.е. |
Прибыль банка, млн д.е. |
5 |
40 |
8 |
37 |
12 |
35 |
16 |
31 |
19 |
30 |
20 |
33 |
21 |
24 |
26 |
19 |
Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
Проверить значимость коэффициентов корреляции и детерминации при α = 0,05.
Проверить наличие автокорреляции в остатках, если dL = 0.36, dU = 1.33.
Определить, какой будет средняя прибыль банка yпр при уровне объема резервов по активам, подверженным риску xпр = 28 млн д.е. Рассчитать доверительный интервал для полученного прогнозного значения.
В-3
Построить уравнение регрессии, описывающее зависимость прибыли банка (y) от объема активов (x).
Объем активов, млн. д.е. |
Прибыль банка, млн д.е. |
5 |
16 |
7 |
25 |
11 |
31 |
9 |
39 |
15 |
51 |
19 |
48 |
25 |
59 |
22 |
62 |
Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
Проверить значимость коэффициентов корреляции и детерминации при α = 0,05.
Проверить наличие автокорреляции в остатках, если dL = 0.36, dU = 1.33.
Определить, какой будет средняя прибыль банка yпр при уровне объема активов xпр = 23 млн д.е. Рассчитать доверительный интервал для полученного прогнозного значения.
В-4
Построить уравнение регрессии, описывающее зависимость прибыли банка (y) от объема резервов по активам, подверженным риску (x).
V резервов по активам, подверженным риску, млн. д.е. |
Прибыль банка, млн д.е. |
5 |
38 |
9 |
40 |
10 |
36 |
17 |
30 |
19 |
34 |
22 |
32 |
21 |
25 |
25 |
20 |
Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
Проверить значимость коэффициентов корреляции и детерминации при α = 0,05.
Проверить наличие автокорреляции в остатках, если dL = 0.36, dU = 1.33.
Определить, какой будет средняя прибыль банка yпр при уровне объема резервов по активам, подверженным риску xпр = 27 млн д.е. Рассчитать доверительный интервал для полученного прогнозного значения.
В-5
Построить уравнение регрессии, описывающее зависимость прибыли банка (y) от объема активов (x).
Объем активов, млн. д.е. |
Прибыль банка, млн д.е. |
10 |
17 |
11 |
21 |
11 |
33 |
9 |
35 |
14 |
41 |
20 |
46 |
23 |
58 |
21 |
60 |
Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
Проверить значимость коэффициентов корреляции и детерминации при α = 0,05.
Проверить наличие автокорреляции в остатках, если dL = 0.36, dU = 1.33.
Определить, какой будет средняя прибыль банка yпр при уровне объема активов xпр = 24 млн д.е. Рассчитать доверительный интервал для полученного прогнозного значения.
В-6
Построить уравнение регрессии, описывающее зависимость прибыли банка (y) от объема активов, подверженных риску (x).
Объем активов, подверженных риску, млн. д.е. |
Прибыль банка, млн д.е. |
11 |
60 |
12 |
55 |
13 |
54 |
10 |
50 |
15 |
48 |
20 |
43 |
22 |
30 |
21 |
25 |
