Расчет показателей рядов динамики

№ п/п	Показатель	Базисный (с базой сравнения)	Цепной (с уровнем предшествующего периода)	Что показывает данная величина
1	2	3	4	5
1.	Темп роста - в коэфф. (Кр)			Во сколько раз изменилось значение показателя в одном периоде по сравнению с другим
	- в % (Тр)			Сколько процентов составляет значение показателя в данном периоде
1	2	3	4	5
2.	Темп прироста в % (Тпр)			На сколько процентов текущий уровень больше или меньше предшествующего или базисного
3.	Абсолютный прирост (снижение) Δi			Характеризует размер увеличения (уменьшения) уровня ряда за определенный период
4.	Абсолютная величина (значение) 1% прироста ΔiА	Не рассчитывается (нет экономического смысла)		Равна сотой части предыдущего уровня ряда

Средние характеристики ряда динамики включают в себя:

Средний уровень ряда представляет собой обобщенную характеристику развития явления за рассматриваемый период.

Расчет среднего уровня определяется видом ряда (моментный или интервальный).

Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) показывает, на сколько единиц в среднем ежемесячно или ежегодно изменялось значение показателя в течение рассматриваемого периода времени.

Средний темп роста показывает, во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда и исчисляется по формуле средней геометрической.

Средний темп прироста рассчитывается путем вычитания из среднего темпа роста 100%.

Таблица 5.2

Система средних показателей ряда динамики

№ п/п	Показатели	Формулы расчета
1.	Средний уровень ряда ( ): а) для интервальных рядов (средняя арифметическая) б) для моментных рядов (средняя хронологическая)	Простая	Взвешенная
2.	Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста)
3.	Средний темп роста
4.	Средний темп прироста	= -100%

Приемы анализа рядов динамики:

1. Сравнительный анализ рядов динамики одноименных величин.

2. Приведение рядов динамики к общему основанию (общей базе сравнения).

3. Смыкание рядов динамики (приведение рядов к сопоставимому виду).

Сравнительный анализ рядов динамики одноименных величин применяется тогда, когда сравниваются одинаковые показатели на разных предприятиях, в разных регионах. Можно сравнить не только темпы динамики, но и абсолютные уровни этих показателей и абсолютные приросты.

Приведение рядов динамики к общему основанию (общей базе сравнения) применяется, когда сравниваются ряды динамики различных явлений. В этом случае сравнивать можно только относительные показатели. Для этого исчисляют базисные темпы динамики к единой базе сравнения (единому году).

Смыкание рядов динамики - приведение рядов к сопоставимому виду – объединение двух и более рядов динамики в один ряд. Применяется, когда уровни ряда становятся несопоставимыми из-за произошедших территориальных, ведомственных или других изменений. Для этого находят коэффициент соотношения двух уровней (в границах изменения) и умножают на этот коэффициент уровни ряда (до изменения).

Тенденцией развития или трендом называется сформировавшееся направление развития явления во времени под воздействием постоянно действующих факторов.

К методам выявления основной тенденции развития динамического ряда относятся:

1. Метод укрупнение интервала ряда динамики.

2. Метод скользящей средней.

3. Аналитическое выравнивание ряда динамики.

Укрупнение интервала ряда динамики. Ряд, состоящий из месячных показателей, всегда можно преобразовать в ряд с квартальными показателями, годовыми и т.д. При суммировании уровней ряда случайные отклонения взаимоисключаются (сглаживаются) и более четко обнаруживается действие основных факторов (общая тенденция).

Метод скользящей средней – заключается в формировании укрупненных интервалов, состоящих из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получают, постепенно сдвигаясь от начального на один уровень. Интервал сглаживания, как бы скользит по динамическому ряду с шагом, равным единице.

Аналитическое выравнивание ряда динамики - это нахождение определенной модели (уравнение тренда), которое математически описывает тенденцию развития явления во времени. При этом уровни показателя рассматриваются только как функция от времени. Позволяет более точно установить характер развития явления, в дальнейшем использовать полученную модель для прогнозирования.

Экстраполяция – нахождение неизвестного значения динамического ряда за его пределами путем механического переноса тенденций прошлого на будущее.

Интерполяция – нахождение значения недостающего члена внутри ряда путем выравнивания динамического ряда