- •«Российский университет кооперации»
- •Статистика краткий справочник Москва 2011
- •Введение
- •Примерный перечень изучаемых тем Теория статистики
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи статистики
- •Классификация признаков в статистике
- •Тема 2. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка материалов наблюдения. Статистические таблицы
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Тема 3. Абсолютные и относительные статистические величины. Статистические графики
- •Тема 4. Средние величины и показатели вариации
- •Условные обозначения:
- •Степенные средние
- •Условные обозначения в таблице 4.2:
- •Формулы расчета показателей вариации
- •Тема 5. Ряды динамики
- •Расчет показателей рядов динамики
- •Система средних показателей ряда динамики
- •Тема 6. Индексный метод анализа
- •Классификация статистических индексов
- •Индивидуальные индексы
- •Основные формулы исчисления общих (сводных) индексов в агрегатной форме
- •Средние индексы
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Условные обозначения показателей выборки
- •Тема 8. Статистическое изучение связей между
- •Основные виды уравнений, используемых при различных формах связи между двумя признаками
- •Основные этапы проведения корреляционного анализа
- •Основные формулы для определения тесноты связи
- •Литература
- •Содержание
- •141014, Московская область, г. Мытищи,
Условные обозначения в таблице 4.2:
х – конкретное значение признака;
-
среднее значение признака;
n - число вариантов;
A – значение середины интервала с наибольшей частотой;
i –величина интервала.
Таблица 4.2
Формулы расчета показателей вариации
№ п/п |
Наименование |
Формула расчета |
|
простая (для несгруппиро-ванных данных) |
взвешенная (для сгруппированных данных) |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
Размах вариации, R |
|
|
2 |
Среднее
линейное отклонение,
|
|
|
3 |
Дисперсия
(средний квадрат отклонений),
Дисперсия способом моментов
Момент первого порядка
Момент второго порядка |
|
|
4 |
Среднее
квадратическое отклонение,
|
|
|
5
6 |
Коэффициент вариации, v
Коэффициент
асцилляции
|
|
|
Тема 5. Ряды динамики
Студент должен:
знать
виды рядов динамики;
показатели динамического ряда и методику их расчета;
примеры и способы анализа динамики.
уметь
рассчитывать основные показатели динамических рядов;
вычислять средние характеристики динамического ряда;
выравнивать динамические ряды различными способами.
Рядами динамики (РД) в статистике называют ряды последовательно расположенных в хронологическом порядке значений статистических показателей, характеризующих развитие процессов и явлений во времени.
Всякий ряд динамики включает в себя два обязательных элемента:
− моменты или временные периоды (t);
− конкретные значения статистических показателей (уровни ряда) у.
По признаку времени ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.
В моментном ряду динамики значения статистического показателя представлены на определенные последовательные моменты времени (на начало года, квартала, месяца).
В интервальном ряду динамики значения статистического показателя представлены за несколько периодов времени (год, квартал, месяц).
В зависимости от вида статистического показателя динамические ряды подразделяют на ряды абсолютных, относительных и средних величин.
В зависимости от расстояния во времени различают РД с равноотстоящими уровнями и с неравноотстоящими уровнями.
Цепные и базисные показатели анализа различаются между собой базами сравнения: цепные рассчитываются по отношению к предшествующему уровню (переменная база сравнения), базисные – к уровню принятому за базу сравнения (постоянная база сравнения).
При анализе динамического ряда рассчитываются следующие показатели:
Темпы роста – это отношение уровней ряда одного периода к другому. Могут быть как базисными, так и цепными, и исчисляться в коэффициентах и процентах.
Темпы прироста показывают, на сколько процентов уровень данного периода больше или меньше базисного или предшествующего уровня.
Абсолютный прирост (снижение) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения или предшествующий.
Абсолютная величина (значение) 1% прироста равна сотой части предыдущего уровня ряда.
Таблица 5.1
