АНО ВПО ЦС РФ

«Российский университет кооперации»

Т.Н. ПЕНГРИНА

Е.А. САЕНКО

Статистика краткий справочник Москва 2011

Пенгрина Т.Н., Саенко Е.А. Статистика: Краткий справочник. – перераб., доп. – М.: Российский университет кооперации, 2011. – 61 с.

Краткий справочник по дисциплине «Статистика» для студентов всех специальностей университета очной и заочной форм обучения разработан в соответствии с учебными программами от 22.04.2010 г.

Рецензент: д.э.н., профессор Балалова Е.И. зав. кафедрой финансов и статистики

Краткий справочник обсужден и рекомендован к изданию решением кафедры финансов и статистики от 15 сентября 2011 г. протокол № 2

 АНО ВПО ЦС РФ

«Российский университет кооперации», 2011

 Пенгрина Т.Н., 2011

 Саенко Е.А., 2011

Введение

В системе экономических наук статистика является одной из фундаментальных дисциплин, формирующих профессиональный уровень специалистов.

Целью преподавания статистики является овладение студентами методами статистического анализа, расчетами обобщающих статистических показателей.

В данном учебном пособии в лаконичной форме представлен материал курса «Теории статистики», который является составной частью дисциплины «Статистика». В нем даются основные понятия статистики, приводятся формулы расчета показателей, в общих чертах раскрывается экономико-статистический метод.

Справочник поможет студентам разобраться в курсе «Теория статистики», усвоить, закрепить и при необходимости восстановить знания, полученные в ходе изучения соответствующих тем. Его можно использовать как при самостоятельном изучении дисциплины, так и во время аудиторных занятий.

Однако, пособие не может заменить учебники и монографии по разделу «Теория статистики». Оно призвано помочь студентам освежить в памяти и систематизировать полученную ранее информацию, будет весьма эффективным при подготовке студентов к экзамену и тестированию.

Примерный перечень изучаемых тем Теория статистики

1. Предмет, метод, задачи статистики.

2. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка материалов наблюдения. Статистические таблицы.

3. Абсолютные и относительные статистические величины. Статистические графики.

4. Средние величины и показатели вариации.

5. Ряды динамики.

6. Индексный метод анализа.

7. Выборочное наблюдение.

8. Статистическое изучение связи между социально-экономическими явлениями и процессами.

Тема 1. Предмет, метод, задачи статистики

Студент должен:

иметь представление

- о предмете и методе статистики, основных категориях статистики как науки;

- о статистической закономерности и законе больших чисел;

- об организации статистических работ в РФ.

Статистика – отрасль общественной науки, которая изучает массовые социально-экономические явления и процессы с количественной и качественной стороны.

Метод статистики - совокупность приемов и способов, при помощи которых статистика изучает свой предмет.

Основными методами являются:

- метод массовых наблюдений;

- метод группировок;

- метод обобщающих показателей.

Метод массовых наблюдений (статистическое наблюдение) – это сбор первичной статистической информации, первый этап статистического исследования.

Метод группировок состоит в систематизации и классификации собранной первичной информации.

Метод обобщающих показателей позволяет охарактеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин (абсолютных, относительных и средних).

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые обобщают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений.

Основными категориями являются:

статистическая совокупность;

единица совокупности;

признак;

статистический показатель;

система статистических показателей;

статистическая закономерность.

Статистическая совокупность – это множество единиц массового социально-экономического явления, объединенных какой-либо качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга определенными признаками (совокупность семей, совокупность предприятий, фирм и т.д.).

Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Признак – это свойство изучаемого явления, наблюдаемое у единиц статистической совокупности (вариация – изменение, колеблемость признака).

Статистический показатель – это количественно-качественная характеристика свойства изучаемого явления в условиях конкретного места и времени. Статистические показатели могут быть:

- индивидуальными;

- итоговыми;

- аналитическими или расчетными.

Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, взаимосвязанных единой целью статистического исследования.

Статистическая закономерность – это общая, повторяющаяся черта в характере изменений значений признака у большинства единиц статистической совокупности.

Таблица 1.1