Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лаба3.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
209.4 Кб
Скачать
  1. Метод кореляції знаків Фехнера (п. 2.5)

Оскільки майже всі значення різні і всі значення теж різні, то застосування методу збігу знаків можна вважати допустимим.

Для знаходження чисел A і B побудуємо таблицю знаків відхилень хі та уі від відповідно та (табл. 3.10).

Таблиця 3.10

Розрахункова таблиця {Excel – m & n}

і

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

знак хі

+

-

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

знак уі

-

-

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

Із таблиці 3.10 видно, що A=20, B=2. Тоді спостережене значення коефіцієнта кореляції знаків обчислюємо за формулою (3.17):

.

За таблицею у Додатку 4 (Лабораторного практикуму) знайдемо критичне значення коефіцієнту збігу знаків для n=22 і : . Оскільки > , то з надійністю 95% зв'язок вважаємо істотним, тобто, існуючим.

Оцінимо щільність зв’язку за правилом трисекції:

Оскільки , то з надійністю також у 95% можна вважати зв'язок помірним. Таким чином, підтверджується висновок про наявність прямого помірного (хоча і близького до щільного) зв’язку між ознаками, зроблений у п.2.3 за результатами вирішення тієї ж задачі методом дисперсійного аналізу.

  1. Метод кореляції рангів Спірмена (п. 2.6).

Оскільки серед початкових даних (у табл.3.1) майже всі значення різні і всі значення теж різні, то застосування методу кореляції рангів Спірмена можна вважати допустимим.

Для зручного обчислення коефіцієнта кореляції рангів побудуємо таблицю рангів значень хі та уі (табл. 3.11).

Обчислюємо спостережене значення коефіцієнта кореляції рангів Спірмена:

.

Для обчислення знаходимо за таблицею у Додатку 3 Лабораторного практикуму значення . Тоді

.

Оскільки ρсп>ρкр, то зв’язок слід визнати істотним з імовірністю

γ=1–0,05=0,95.

Для оцінки щільності зв’язку застосуємо правило трисекції: 0,7ρкр+ 0,3=0,402; 0,3ρкр+ 0,7=0,744. Оскільки  (0,3ρкр+0,7; 1], то залежність можна вважати щільною, тобто підтверджується висновок про пряму щільну залежність перерахувань до бюджету від витрат на утримання, одержаний методом КРА.

Таблиця 3.11