Раздел 1.5. Транспортная логистика

Обоснование и выбор типа подвижного состава для поставки продукции потребителям.

Существует логический выбор: для перевозки отдельных грузов применяется специализированный подвижной состав. Но во многих случаях необходимо рассчитать выгодность применения того или иного вида транспорта. Рассмотрим один из методов выбора, основанного на определении равноценного расстояния, при котором производительность обоих видов транспорта будет одинаковой, а также на условии равенства коэффициентов использования грузоподъемности и пробега:

(1.5.1)

где  - коэффициент использования пробега,

V_t1, V_t2 - технические скорости сравниваемых видов транспорта, км/ч;

q₁, q₂ - грузоподъемности сравниваемых видов транспорта, тонны;

t_пр - время под погрузкой, часы

t_пп - время перецепки прицепов, часы

Если рассчитанное равноценное расстояние (L_р) меньше расстояния перевозки, то следует выбирать первый вид транспорта, если равноценное расстояние больше расстояния перевозки, то следует выбирать второй вид транспорта.

Составление рациональных маршрутов перевозки грузов.

Имеются пункты потребления, грузы необходимо развести из начального пункта (склад) во все остальные, в соответствии с потребностями. Требуется найти замкнутые пути перевозки из начального пункта так, чтобы расстояние перевозки, количество маршрутов были минимальны, а использование грузоподъемности наибольшим, что соответствует минимизации затрат. Для решения этой задачи расчет проводится в несколько этапов:

Этап 1. Построить кратчайшую сеть, связывающую все пункты без замкнутых контуров. Затем по каждой ветви сети, начиная с пункта, наиболее удаленного от начальной точки (склада), сгруппировать пункты на маршрут с учетом количества ввозимого груза и грузоподъемности единицы подвижного состава.

Этап 2. Определить рациональный порядок объезда пунктов каждого маршрута. Для этого строиться таблица - матрица, в которой по диагонали размещаются пункты, включаемые в маршрут, и начальный пункт, а в соответствующих клетках - кратчайшие расстояния между ними. Начальный маршрут строим для трех пунктов матрицы, имеющих наибольшее значение суммы расстояний по столбцу. Для включения последующих пунктов, выбирается столбец матрицы со следующей наибольшей суммой. Для определения, между какими пунктами поместить данный, рассчитываются величины приращения по формуле:

(1.5.2)

где C - расстояние, км,

i - индекс включаемого пункта,

k - индекс первого пункта из пары,

p - индекс второго пункта из пары.

Из всех рассчитанных приращений выбирается минимальное приращение и пункт, соответствующий данному значению, включается в маршрут.

Анализ работы автотранспорта.

1. Анализ основных показателей деятельности автотранспортного предприятия (службы):

В этом разделе следует рассчитать следующие основные показатели:

- Отработано одной машиной за год, дней

D= , (1.5.3)

где М - среднегодовое количество машин, штук;

А_Б - количество автомобиле-дней нахождения машин в работе.

- Коэффициент использования машин в работе, _И

_И= _, (1.5.4)

_где А_Х - количество автомобиле - дней нахождения машин в хозяйстве.

- Время нахождения машин в наряде, ч

t_н =М  D  П, (1.5.5)

где П - средняя продолжительность рабочего дня, ч.

- Коэффициент использования рабочего времени,

= . (1.5.6)

- Коэффициент использования пробега,

, (1.5.7)

где - общий пробег машин, тыс. км, - пробег машины с грузом, тыс. км.

- Средняя техническая скорость (км/ч)

V = . (1.5.8)

- Объем грузооборота, (тыс. т* км)

Q = q   , (1.5.9)

- Коэффициент использования грузоподъемности

= , (1.5.10)

- Время одной ездки,

, (1.5.11)

- Количество ездок

, (1.5.12)

- Эксплуатационная скорость

V = , (1.5.13)

- Производительность в год, т* км/ч

V = M DПК V   q, (1.5.14)

Факторный анализ производительности транспортного хозяйства

1. = (M - M )D П К V   q

Изменение производительности из-за изменения количества машин.

2. (D) = M (D - D )П К V   q

Изменение производительности из-за изменения количества дней в среднем отработанных одной машиной.

1. (К ) = M  D (К - К )  П  V    q

Изменение производительности из-за изменения коэффициента их рабочего времени.

2. (U )= M  D  П К (V - V )   q

Изменение производительности из-за изменения технических скоростей.

3. ( )= M  D  П К   ( - ) U  q

Изменение производительности из-за изменения коэффициента использования пробега.

4. ( )= M  D  П К V   ( - ) q

Изменение производительности из-за изменения коэффициента их грузоподъемности.

5. (q )= M  D  П  К  V    (q - q )

Изменение производительности из-за изменения грузоподъемности

Составление маршрутов (для задачи 7)

При выполнении маятниковых маршрутов с обратным пробегом без груза возникает несколько вариантов движения автомобилей с разным по величине порожним пробегом. Необходимо разработать такой маршрут, при котором порожний пробег был бы минималь­ным.

Количество ездок определяется по формуле (1.5.15)

, (1.5.15)

где Q — объем поставок продукции за рассматриваемый период, т;

q — грузоподъемность автомобиля, т;

γ — коэффициент исполь­зования грузоподъемности в зависимости от класса груза.

При решении этой задачи могут возникнуть два варианта:

1. Продукция поставляется в Б2, а потом в Б1 из Б1 в автохо­зяйство.

2. Продукция поставляется в Б1, а потом в Б₂, из Б2 в автохо­зяйство.

Наиболее эффективен тот вариант, в котором коэффициент использования пробега выше.

Однако на практике при разработке маршрутов, руководствуются правилом, чтобы уменьшить нулевой пробег, разраба­тывают такую систему маршрутов, при которой первый пункт погрузки и последний пункт разгрузки находились бы вблизи от авто­хозяйства.

Чтобы проверить правильность выбора, следует решить задачу матема­тическим методом.

Задача составления рациональных маршрутов, обеспечиваю­щих минимальный порожний пробег транспортных средств, сво­дится к следующей задаче линейного программирования:

Минимизируем линейную форму при условии 0≤ x_j≤Q_j, причем пункты назначения следует пронумеровать в порядке возрастания разнос­тей ( ), т.е. Тогда оптимальное решение таково: x_j=min(Q_1,N), x₂= min(Q_2,N-x₁),…, x_n= min(Q_n,N-∑x_j),

где - расстояние от пункта назначения до АТП (второй нулевой пробег);

— расстояние от А до Б — груженый пробег;

N— число автомобилей, работающих на всех маршрутах;

х_j —количество автомобилей, работающих с последним пунктом разгрузки; А — поставщик (база);

Б_j —пункты потребления;

Q_j — объем перево­зок (в ездках автомобиля).

Решая эту задачу, следует знать, что наилучшее решение получается при такой системе маршрутов, когда максимальное число автомобилей заканчивает работу в пунктах назначения с минимальными разностями ( ), т.е. второго нулевого и груженого пробега.

Для решения задачи необходимо исходные данные записать в специальную матрицу (таблица 1.5.1), чтобы с ее помощью произвести все необходимые вычисления по составлению маршрутов. Для каждого пункта назначения, т.е. по каждой строке, рассчитывают алгебраические разности, которые записывают в соответствующие клетки столбца разностей.

Таблица 1.5.1

Форма матрицы для составления оптимальных маятниковых маршрутов

Пункт назначения	Количество груженых ездок	Разность
Б1
Б2
…
Бn

Для составления маршрутов определим время, необходимое для выполнения каждой ездки АБ, используя формулы:

, если данная груженая ездка не является последней ездкой

автомобиля;

, если данная ездка выполняется автомобилем последней. Ре­зультаты этого расчета следует свести в таблицу.

Таблица 1.5.2

Затраты времени на одну ездку

Показатель	Ездки
	А-Бj-А	А-Бj-Г	…	…
Время на одну ездку, мин.

При разработке маршрутов сначала выбирается пункт назначения с минимальной , который принимается конечным пунктом составляемых маршрутов. Количество автомобилей, заканчивающих работу в этом пункте, определяется величиной 0,т.е. когда выбраны все ездки.

Полученный маршрут записывается, после этого в рабочую матрицу вносятся изменения: исключаются пункты назначения, по которым выбраны все ездки.

Из оставшихся ездок тем же способом составляют следующий маршрут и т.д. Процесс маршрутов заканчивается тогда, когда из таблицы будут выбраны все ездки.