Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
linejnaja_algebra_mir-lok_z-o.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
881.66 Кб
Скачать

Заочный факультет «Высшая математика» Мироненко Л.П., Локтионов И.К.

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

1. Матрицы и определители

1.1. Понятие числовой матрицы

Определение. Числовой матрицей А размерности m ´ n называется прямоугольная таблица чисел, содержащая m строк и n столбцов.

Обозначают матрицы так:

.

Вместо круглых скобок в литературе также используют квадратные , двойные прямые .

Числа m и n называют порядками матрицы. В частности, при m = n матрица называется квадратной порядка n. Числа , составляющие матрицу, называются ее элементами, при этом индекс i обозначает номер строки, j - номер столбца на пересечении которых стоит элемент .

Примеры числовых матриц:

- матрица размерности 3 х 2;

- матрица-строка;

- матрица-столбец;

- квадратная матрица второго порядка.

В случае квадратной матрицы

вводят понятия главной и побочной диагоналей. Главную диагональ матрицы образуют элементы , побочную - элементы .

По внешнему виду квадратные матрицы подразделяют:

а) треугольные - матрицы у которых при или при , т.е.

или ;

б) строго треугольные - треугольные матрицы у которых элементы главной диагонали равны нулю .

в) диагональные - матрицы у которых при ,т.е.

;

г) единичная - диагональная матрица у которой , т.е.

;

д) нулевая - матрица, все элементы которой равны нулю

;

е) мономиальные - матрицы у которых в каждой строке и в каждом столбце имеется лишь один элемент, отличный от нуля. Например, единичная матрица Е является мономиальной.

1.2. Операции над матрицами и их свойства

Матрицы и называются равными , если они одних порядков m и n и .

Обозначают: .

а) СЛОЖЕНИЕ МАТРИЦ. Суммой матриц и (одинаковых порядков m и n) называется той же размерности m ´ n матрица , элементы которой находятся по формуле .

Обозначают: .

Пример 1. Найдем сумму матриц и .

Согласно правилу (а)

.

Свойства операции сложения:

1. коммутативность ;

2. ассоциативность ;

3. свойство нулевой матрицы .

б) УМНОЖЕНИЕ ЧИСЛА НА МАТРИЦУ. Произведением числа l на матрицу (порядков m и n)называется той же размерности матрица , элементы которой находятся по формуле .

Обозначают: .

Пример 2. Найдем произведение числа на матрицу .

Согласно правилу (б) имеем

.

Свойства операции умножения числа на матрицу:

4. ассоциативность ;

5. дистрибутивность относительно суммы матриц ;

6. дистрибутивность относительно суммы чисел ;

7. особая роль числового множителя 1: ;

Введем понятие противоположной матрицы данной матрице соотношением . Тогда имеет место еще одно свойство

8. свойство противоположной матрицы .

Определение. Множество R элементов А,В,С,... любой природы называется линейным (афинным) пространством, если для его элементов определены операции сложения (а) и умножения на число (б) и эти операции удовлетворяют аксиомам линейности 1-8.

Примеры линейных пространств:

множество вещественных чисел R;

множество векторов A;

множество матриц A одних и тех же порядков m и n.

в) УМНОЖЕНИЕ МАТРИЦ. Произведением матриц и размерностей m ´ n и n ´ p соответственно называется матрица размерности m ´ p, элементы которой вычисляются по формуле

Обозначают: .

Для запоминания пользуются правилом: элемент матрицы равен сумме попарных произведений элементов й строки матрицы А и го столбца матрицы .

Замечание 1. Матрицу А можно умножить не на всякую матрицу В - необходимо, чтобы число столбцов матрицы А было равно числу строк матрицы В. В частности, оба произведения АВ и ВА существуют, если обе матрицы квадратные и одинаковых порядков.

Пример 3. Найдем произведение матриц и .

Согласно правилу (в) имеем . Заметим, что произведение не существует.

Замечание 2 Легко убедиться в том, что в общем случае произведение матриц не коммутативно, т.е. . Это характерное свойство матриц.

Свойства произведения матриц:

1. ассоциативность ;

2. дистрибутивность ;

3. свойство единичной матрицы .

г) ТРАНСПОНИРОВАНИЕ МАТРИЦЫ. Матрица называется транспонированной, если она получается из матрицы А переменой местами строк и столбцов, т.е. если , то .

Пример 4. Транспонируем матрицу . Согласно правилу (г) имеем .

Свойства операции транспонирования:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. .

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]