- •Тема 1. Предмет, метод, основные понятия и категории общей теории статистики (2 часа)
- •1.3 Предмет, метод и задачи статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение (2 часа)
- •В программу должны включаться признаки, значения которых неодинаковы у единиц совокупности;
- •Вопросы программы должны быть такими, которые будут использованы при анализе результатов наблюдения;
- •Вопросы должны быть сформулированы четко, ясно и кратко.
- •Виды статистического наблюдения
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •Тема 4. Абсолютные и относительные статистические величины (2 часа)
- •Тема 5. Средние величины и показатели вариации
- •5.1 Понятие, роль и значение средних величин
- •5.2 Виды средних величин, порядок их вычисления
- •5.3 Структурные средние величины
- •5.4 Показатели вариации: порядок расчета и практическое применение
- •Тема 6. Ряды динамики
- •6.1 Ряды динамики, их классификация
- •6.2 Исчисление средних уровней в рядах динамики
- •6.3 Основные приемы анализа рядов динамики
- •Тема 7. Индексы
- •7.1 Общие понятия в индексах
- •7.2 Индивидуальные и общие индексы
- •7.3 Средняя арифметическая и средняя гармоническая форма
- •7.4 Индексы постоянного и переменного состава
- •Тема 8. Графические изображения в статистике
- •8.1 Понятие о статистическом графике
- •8.2 Элементы статистического графика
- •8.3 Классификация статистических графиков
- •8.4 Построение диаграмм с использованием пк
- •8.5 Графическое представление рядов динамики и рядов распределения
- •Тема 9. Выборочное наблюдение
- •9.1. Выборочное наблюдение как важнейший источник
- •9.2 Основные характеристики параметров генеральной и
- •9.2. Основные способы формирования выборочной совокупности
- •9.3 Определение необходимого объема выборки
- •9.4 Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
- •Тема 10. Корреляционный и регрессионный анализ
- •10.1 Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •10.2 Парная и множественная корреляция.
- •10.3 Определение параметров уравнения регрессии
- •10.4 Расчет коэффициентов корреляции, детерминации и
- •10.5 Ранговая корреляция
- •Тема 11. Предмет, метод и задачи социально-экономической статистики
- •11.1 Объект и предмет изучения социально-экономической статистики
- •11.2 Методы и задачи социально-экономической статистики
- •Тема 12. Основные классификации, группировки и номенклатуры в социально-экономической статистике
- •12.1 Единая система классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации
- •12.2 Основные группировки и классификации в снс
- •4 Классификация активов и пассивов.
- •5 Классификация товаров и услуг.
- •Тема 13. Статистика населения
- •13.1 Задачи и источники данных статистики населения
- •1) Коэффициент обновления населения:
- •2) Коэффициент выбытия населения:
- •13.4 Показатели миграции населения
- •Тема 14. Статистика Рынка труда
- •14.1 Задачи и источники информации для статистики рынка труда
- •14.2 Общероссийский классификатор занятий
- •Тема 15. Статистика трудовых ресурсов (1час)
- •15.1 Понятие трудовых ресурсов, методы их расчета
- •15.2 Показатели состава, динамики и движения персонала предприятий
- •15.3 Баланс трудовых ресурсов
- •Тема 16. Статистика численности и состава занятых в экономике
- •16.1 Состав экономически активного и неактивного населения
- •16.2 Статистика занятости и безработицы
- •16.3 Классификация населения по статусу занятости в экономике
- •16.4 Показатели численности персонала предприятия
- •16.5 Статистика движения рабочей силы
- •Тема 17. Статистика использования рабочего времени
- •17.1 Состав фонда рабочего времени
- •17.2 Показатели использования рабочего времени
- •17.3 Показатели использования рабочих мест
- •Тема 17. Статистика производительности труда
- •17.1 Понятие и показатели производительности труда
- •17.2 Факторы производительности труда и их классификация
- •17.3 Статистические методы изучения факторов роста
- •Тема 18. Статистика оплаты труда и издержек на рабочую силу
- •18.1 Понятие и основные задачи статистики оплаты труда
- •18.2 Показатели уровня заработной платы
- •18.3 Изучение динамики заработной платы
- •18.4 Изучение дифференциации заработной платы
- •18.5 Статистика расходов на рабочую силу
- •Тема 19. Система национальных счетов
- •19.1 Основные понятия в снс
- •19.2 Система основных счетов снс
- •Счет производства
- •Счет образования доходов
- •Счет товаров и услуг в текущих ценах
- •19.3 Использование снс в экономическом анализе
- •Тема 20. Статистика национального богатства
- •Баланс активов и пассивов
- •5. 1. Классификация национального богатства
- •5. 2. Статистика основных фондов
- •5. 3. Балансы основных фондов
- •Баланс основных фондов по балансовой стоимости (оф)
- •Баланс основных фондов по остаточной стоимости (оф )
- •Степень износа основных фондов (в % на к. Г.)*
- •5. 4. Амортизация основных фондов
- •5. 5. Показатели использования основных фондов
- •5. 6. Показатели объема, структуры и использования запасов материальных оборотных средств
- •5. 7. Статистика окружающей среды и природных ресурсов
- •Тема 21. Расчет ввп и других макроэкономических показателей
- •8.1. Методы расчета ввп Производственный метод
- •Метод конечного использования
- •Распределительный метод
- •8. 2. Исчисление ввп и его компонентов в постоянных (сопоставимых) ценах
- •Объем ввп рф в текущих и постоянных ценах в 2000-2003 гг.
- •8. 3. Международные сопоставления ввп и его компонентов на основе паритетов покупательной способности валют (ппсв)
- •8. 4. Показатели доходов в снс. Национальный доход
- •Тема 23. Статистика издержек производства и себестоимости продукции
- •Тема 24. Статистика финансов предприятия
- •Тема 25. Статистика цен
- •Индексы цен
- •7. 1. Индекс потребительских цен (ипц)
- •7. 2. Измерение инфляции
- •Тема 26. Статистика социального развития и уровня жизни населения
- •9. 1. Показатели доходов населения
- •Состав денежных доходов населения рф, млрд. Руб. *
- •Денежные доходы (номинальные и реальные) населения Кемеровской области, 2000-2004 гг
- •9. 2. Показатели расходов населения, сбережения и потребления населением материальных благ и услуг
- •Состав денежных расходов населения рф в 2002-2003 гг., млрд.Руб.*
- •9. 3. Изучение дифференциации доходов, уровня и границ бедности
- •9. 4. Обобщающие показатели уровня жизни населения
Тема 5. Средние величины и показатели вариации
5.1 Понятие, роль и значение средних величин
Наряду с абсолютными и относительными величинами в статистике большое применение находят средние величины. Средние величины играют особую роль в статистическом исследовании. Это определяется задачей статистики – выявлением закономерностей массовых явлений. Закономерности можно выявить, лишь обобщая однородные явления и давая обобщенную характеристику единицам явления. Например, что в среднем характерно для Вуза? …. Ответы на эти вопросы позволяют создать количественный портрет Вуза с помощью системы средних величин.
Средняя величина – это обобщающая количественная характеристика однородных явлений по какому-либо варьирующему признаку.
Применение средних величин позволяет охарактеризовать определенный признак совокупности одним числом, несмотря на количественные различия единиц по данному признаку внутри совокупности. Средняя величина всегда обобщает количественную вариацию признака. В средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами. В отличие от средней величины абсолютная величина не позволяет сравнивать значения признака у единиц, относящихся к разным совокупностям. Так, нельзя сравнивать по уровню оплаты труда двух отдельных работников разных предприятий. Оплата труда выбранных для сравнения работников может быть нетипичной для этих предприятий. Также недостаточно сравнивать размеры фондов оплаты труда на рассматриваемых предприятиях без учета численности работающих. В конечном итоге сравнить можно лишь средние показатели, т.е. сколько в среднем зарабатывает работник на каждом предприятии. Возникает необходимость расчета средней величины как обобщающей характеристики для каждой совокупности.
Общие принципы применения средних величин:
1) необходим обоснованный выбор единицы совокупности, для которой рассчитывается среднее значение;
2) при расчете средней величины в каждом конкретном случае нужно исходить из качественного содержания осредняемого признака, учитывать взаимосвязь изучаемых признаков, а также имеющиеся для расчета данные;
3) средние величины должны рассчитываться, прежде всего, по однородным совокупностям. Качественно однородные совокупности позволяют получить метод группировок, который предполагает расчет не только среднего значения, но и системы обобщающих показателей;
4) общие средние (средние для всей совокупности) должны подкрепляться групповыми средними. Например, анализ динамики урожайности отдельной сельскохозяйственной культуры показывают общее по республике снижение урожайности. Однако известно, что урожайность этой культуры зависит от почвенных, климатических, территориальных, экономических и других условий конкретного сельскохозяйственного года и различна в отдельных регионах. Сгруппировав регионы по уровню урожайности каждого года и проанализировав динамику групповых средних, можно обнаружить, что в отдельных группах регионов средняя урожайность либо не изменилась, либо даже возросла, но одновременно возросли удельный вес или число районов с более низкой урожайностью этой сельскохозяйственной культуры. Очевидно, что анализ факторов динамики средних групповых позволяет более полно отразить закономерности изменения урожайности по сравнению с динамикой общего среднего результата.
