- •Тема 1. Предмет, метод, основные понятия и категории общей теории статистики (2 часа)
- •1.3 Предмет, метод и задачи статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение (2 часа)
- •В программу должны включаться признаки, значения которых неодинаковы у единиц совокупности;
- •Вопросы программы должны быть такими, которые будут использованы при анализе результатов наблюдения;
- •Вопросы должны быть сформулированы четко, ясно и кратко.
- •Виды статистического наблюдения
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •Тема 4. Абсолютные и относительные статистические величины (2 часа)
- •Тема 5. Средние величины и показатели вариации
- •5.1 Понятие, роль и значение средних величин
- •5.2 Виды средних величин, порядок их вычисления
- •5.3 Структурные средние величины
- •5.4 Показатели вариации: порядок расчета и практическое применение
- •Тема 6. Ряды динамики
- •6.1 Ряды динамики, их классификация
- •6.2 Исчисление средних уровней в рядах динамики
- •6.3 Основные приемы анализа рядов динамики
- •Тема 7. Индексы
- •7.1 Общие понятия в индексах
- •7.2 Индивидуальные и общие индексы
- •7.3 Средняя арифметическая и средняя гармоническая форма
- •7.4 Индексы постоянного и переменного состава
- •Тема 8. Графические изображения в статистике
- •8.1 Понятие о статистическом графике
- •8.2 Элементы статистического графика
- •8.3 Классификация статистических графиков
- •8.4 Построение диаграмм с использованием пк
- •8.5 Графическое представление рядов динамики и рядов распределения
- •Тема 9. Выборочное наблюдение
- •9.1. Выборочное наблюдение как важнейший источник
- •9.2 Основные характеристики параметров генеральной и
- •9.2. Основные способы формирования выборочной совокупности
- •9.3 Определение необходимого объема выборки
- •9.4 Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
- •Тема 10. Корреляционный и регрессионный анализ
- •10.1 Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •10.2 Парная и множественная корреляция.
- •10.3 Определение параметров уравнения регрессии
- •10.4 Расчет коэффициентов корреляции, детерминации и
- •10.5 Ранговая корреляция
- •Тема 11. Предмет, метод и задачи социально-экономической статистики
- •11.1 Объект и предмет изучения социально-экономической статистики
- •11.2 Методы и задачи социально-экономической статистики
- •Тема 12. Основные классификации, группировки и номенклатуры в социально-экономической статистике
- •12.1 Единая система классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации
- •12.2 Основные группировки и классификации в снс
- •4 Классификация активов и пассивов.
- •5 Классификация товаров и услуг.
- •Тема 13. Статистика населения
- •13.1 Задачи и источники данных статистики населения
- •1) Коэффициент обновления населения:
- •2) Коэффициент выбытия населения:
- •13.4 Показатели миграции населения
- •Тема 14. Статистика Рынка труда
- •14.1 Задачи и источники информации для статистики рынка труда
- •14.2 Общероссийский классификатор занятий
- •Тема 15. Статистика трудовых ресурсов (1час)
- •15.1 Понятие трудовых ресурсов, методы их расчета
- •15.2 Показатели состава, динамики и движения персонала предприятий
- •15.3 Баланс трудовых ресурсов
- •Тема 16. Статистика численности и состава занятых в экономике
- •16.1 Состав экономически активного и неактивного населения
- •16.2 Статистика занятости и безработицы
- •16.3 Классификация населения по статусу занятости в экономике
- •16.4 Показатели численности персонала предприятия
- •16.5 Статистика движения рабочей силы
- •Тема 17. Статистика использования рабочего времени
- •17.1 Состав фонда рабочего времени
- •17.2 Показатели использования рабочего времени
- •17.3 Показатели использования рабочих мест
- •Тема 17. Статистика производительности труда
- •17.1 Понятие и показатели производительности труда
- •17.2 Факторы производительности труда и их классификация
- •17.3 Статистические методы изучения факторов роста
- •Тема 18. Статистика оплаты труда и издержек на рабочую силу
- •18.1 Понятие и основные задачи статистики оплаты труда
- •18.2 Показатели уровня заработной платы
- •18.3 Изучение динамики заработной платы
- •18.4 Изучение дифференциации заработной платы
- •18.5 Статистика расходов на рабочую силу
- •Тема 19. Система национальных счетов
- •19.1 Основные понятия в снс
- •19.2 Система основных счетов снс
- •Счет производства
- •Счет образования доходов
- •Счет товаров и услуг в текущих ценах
- •19.3 Использование снс в экономическом анализе
- •Тема 20. Статистика национального богатства
- •Баланс активов и пассивов
- •5. 1. Классификация национального богатства
- •5. 2. Статистика основных фондов
- •5. 3. Балансы основных фондов
- •Баланс основных фондов по балансовой стоимости (оф)
- •Баланс основных фондов по остаточной стоимости (оф )
- •Степень износа основных фондов (в % на к. Г.)*
- •5. 4. Амортизация основных фондов
- •5. 5. Показатели использования основных фондов
- •5. 6. Показатели объема, структуры и использования запасов материальных оборотных средств
- •5. 7. Статистика окружающей среды и природных ресурсов
- •Тема 21. Расчет ввп и других макроэкономических показателей
- •8.1. Методы расчета ввп Производственный метод
- •Метод конечного использования
- •Распределительный метод
- •8. 2. Исчисление ввп и его компонентов в постоянных (сопоставимых) ценах
- •Объем ввп рф в текущих и постоянных ценах в 2000-2003 гг.
- •8. 3. Международные сопоставления ввп и его компонентов на основе паритетов покупательной способности валют (ппсв)
- •8. 4. Показатели доходов в снс. Национальный доход
- •Тема 23. Статистика издержек производства и себестоимости продукции
- •Тема 24. Статистика финансов предприятия
- •Тема 25. Статистика цен
- •Индексы цен
- •7. 1. Индекс потребительских цен (ипц)
- •7. 2. Измерение инфляции
- •Тема 26. Статистика социального развития и уровня жизни населения
- •9. 1. Показатели доходов населения
- •Состав денежных доходов населения рф, млрд. Руб. *
- •Денежные доходы (номинальные и реальные) населения Кемеровской области, 2000-2004 гг
- •9. 2. Показатели расходов населения, сбережения и потребления населением материальных благ и услуг
- •Состав денежных расходов населения рф в 2002-2003 гг., млрд.Руб.*
- •9. 3. Изучение дифференциации доходов, уровня и границ бедности
- •9. 4. Обобщающие показатели уровня жизни населения
9.3 Определение необходимого объема выборки
При проектировании выборочного наблюдения возникает вопрос о необходимой численности выборки. Эта численность может быть определена на базе допустимой ошибки при выборочном наблюдении, исходя из вероятности, на основе которой можно гарантировать величину устанавливаемой ошибки, и, наконец, на базе способа отбора.
Формулы необходимого объема выборки для различных способов формирования выборочной совокупности могут быть выведены из соответствующих соотношений, используемых при расчете предельных ошибок выборки. Рассмотрим наиболее часто применяемые на практике выражения необходимого объема выборки:
– собственно-случайная и механическая выборка:
– типическая выборка:
– серийная выборка:
При этом в зависимости от целей исследования дисперсии и ошибки выборки могут быть рассчитаны для средней величины или доли признака.
9.4 Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
Заключительным этапом выборочного наблюдения является распространение его результатов на генеральную совокупность. Однако часто при статистическом изучении социально-экономических явлений этому процессу предшествует оценка результатов наблюдения с точки зрения самой возможности распространения. Вывод о возможности распространения в значительной степени зависит от качества основы выборки, прежде всего от ее полноты.
Под полнотой подразумевается наличие или представленность всех типов или групп данной генеральной совокупности в основе выборки. Неполнота основы может привести к нарушению представительности выборки и, как следствие, к неправильным выводам при анализе данных наблюдения. Однако не следует обосновывать возможность распространения выборочных данных только анализом качества исходной информации для отбора. Более точной основой суждения о возможности распространения представляется расчет относительной ошибки:
Существуют два основных метода распространения – прямой пересчет и способ коэффициентов.
Сущность способа прямого пересчета заключается в умножении среднего значения признака, найденного в результате выборочного наблюдения, на объем генеральной совокупности.
В условиях существования большого числа факторов, влияющих на точность данных выборочного наблюдения, использование точечной оценки при распространении выборочных характеристик на генеральную совокупность в статистических исследованиях часто нецелесообразно. Во всех случаях, когда это возможно, правильнее пользоваться интервальной оценкой, позволяющей учесть размер предельной ошибки выборки, рассчитанной для средней или для доли признака.
Наряду со способом прямого пересчета при распространении данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность применяется так называемый способ коэффициентов. Данный способ целесообразно использовать в случаях, когда выборочное наблюдение проводится с целью проверки и уточнения данных сплошного наблюдения, в частности численности учтенных единиц совокупности. При этом следует использовать следующую формулу:
где Y1 – численность совокупности с поправкой на недоучет;
Y0 – численность совокупности без этой поправки;
у0 – численность совокупности в контрольных точках по первоначальным
данным;
у1 – численность совокупности в тех же точках по данным контрольных
мероприятий.
