- •Тема 1. Предмет, метод, основные понятия и категории общей теории статистики (2 часа)
- •1.3 Предмет, метод и задачи статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение (2 часа)
- •В программу должны включаться признаки, значения которых неодинаковы у единиц совокупности;
- •Вопросы программы должны быть такими, которые будут использованы при анализе результатов наблюдения;
- •Вопросы должны быть сформулированы четко, ясно и кратко.
- •Виды статистического наблюдения
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •Тема 4. Абсолютные и относительные статистические величины (2 часа)
- •Тема 5. Средние величины и показатели вариации
- •5.1 Понятие, роль и значение средних величин
- •5.2 Виды средних величин, порядок их вычисления
- •5.3 Структурные средние величины
- •5.4 Показатели вариации: порядок расчета и практическое применение
- •Тема 6. Ряды динамики
- •6.1 Ряды динамики, их классификация
- •6.2 Исчисление средних уровней в рядах динамики
- •6.3 Основные приемы анализа рядов динамики
- •Тема 7. Индексы
- •7.1 Общие понятия в индексах
- •7.2 Индивидуальные и общие индексы
- •7.3 Средняя арифметическая и средняя гармоническая форма
- •7.4 Индексы постоянного и переменного состава
- •Тема 8. Графические изображения в статистике
- •8.1 Понятие о статистическом графике
- •8.2 Элементы статистического графика
- •8.3 Классификация статистических графиков
- •8.4 Построение диаграмм с использованием пк
- •8.5 Графическое представление рядов динамики и рядов распределения
- •Тема 9. Выборочное наблюдение
- •9.1. Выборочное наблюдение как важнейший источник
- •9.2 Основные характеристики параметров генеральной и
- •9.2. Основные способы формирования выборочной совокупности
- •9.3 Определение необходимого объема выборки
- •9.4 Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
- •Тема 10. Корреляционный и регрессионный анализ
- •10.1 Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •10.2 Парная и множественная корреляция.
- •10.3 Определение параметров уравнения регрессии
- •10.4 Расчет коэффициентов корреляции, детерминации и
- •10.5 Ранговая корреляция
- •Тема 11. Предмет, метод и задачи социально-экономической статистики
- •11.1 Объект и предмет изучения социально-экономической статистики
- •11.2 Методы и задачи социально-экономической статистики
- •Тема 12. Основные классификации, группировки и номенклатуры в социально-экономической статистике
- •12.1 Единая система классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации
- •12.2 Основные группировки и классификации в снс
- •4 Классификация активов и пассивов.
- •5 Классификация товаров и услуг.
- •Тема 13. Статистика населения
- •13.1 Задачи и источники данных статистики населения
- •1) Коэффициент обновления населения:
- •2) Коэффициент выбытия населения:
- •13.4 Показатели миграции населения
- •Тема 14. Статистика Рынка труда
- •14.1 Задачи и источники информации для статистики рынка труда
- •14.2 Общероссийский классификатор занятий
- •Тема 15. Статистика трудовых ресурсов (1час)
- •15.1 Понятие трудовых ресурсов, методы их расчета
- •15.2 Показатели состава, динамики и движения персонала предприятий
- •15.3 Баланс трудовых ресурсов
- •Тема 16. Статистика численности и состава занятых в экономике
- •16.1 Состав экономически активного и неактивного населения
- •16.2 Статистика занятости и безработицы
- •16.3 Классификация населения по статусу занятости в экономике
- •16.4 Показатели численности персонала предприятия
- •16.5 Статистика движения рабочей силы
- •Тема 17. Статистика использования рабочего времени
- •17.1 Состав фонда рабочего времени
- •17.2 Показатели использования рабочего времени
- •17.3 Показатели использования рабочих мест
- •Тема 17. Статистика производительности труда
- •17.1 Понятие и показатели производительности труда
- •17.2 Факторы производительности труда и их классификация
- •17.3 Статистические методы изучения факторов роста
- •Тема 18. Статистика оплаты труда и издержек на рабочую силу
- •18.1 Понятие и основные задачи статистики оплаты труда
- •18.2 Показатели уровня заработной платы
- •18.3 Изучение динамики заработной платы
- •18.4 Изучение дифференциации заработной платы
- •18.5 Статистика расходов на рабочую силу
- •Тема 19. Система национальных счетов
- •19.1 Основные понятия в снс
- •19.2 Система основных счетов снс
- •Счет производства
- •Счет образования доходов
- •Счет товаров и услуг в текущих ценах
- •19.3 Использование снс в экономическом анализе
- •Тема 20. Статистика национального богатства
- •Баланс активов и пассивов
- •5. 1. Классификация национального богатства
- •5. 2. Статистика основных фондов
- •5. 3. Балансы основных фондов
- •Баланс основных фондов по балансовой стоимости (оф)
- •Баланс основных фондов по остаточной стоимости (оф )
- •Степень износа основных фондов (в % на к. Г.)*
- •5. 4. Амортизация основных фондов
- •5. 5. Показатели использования основных фондов
- •5. 6. Показатели объема, структуры и использования запасов материальных оборотных средств
- •5. 7. Статистика окружающей среды и природных ресурсов
- •Тема 21. Расчет ввп и других макроэкономических показателей
- •8.1. Методы расчета ввп Производственный метод
- •Метод конечного использования
- •Распределительный метод
- •8. 2. Исчисление ввп и его компонентов в постоянных (сопоставимых) ценах
- •Объем ввп рф в текущих и постоянных ценах в 2000-2003 гг.
- •8. 3. Международные сопоставления ввп и его компонентов на основе паритетов покупательной способности валют (ппсв)
- •8. 4. Показатели доходов в снс. Национальный доход
- •Тема 23. Статистика издержек производства и себестоимости продукции
- •Тема 24. Статистика финансов предприятия
- •Тема 25. Статистика цен
- •Индексы цен
- •7. 1. Индекс потребительских цен (ипц)
- •7. 2. Измерение инфляции
- •Тема 26. Статистика социального развития и уровня жизни населения
- •9. 1. Показатели доходов населения
- •Состав денежных доходов населения рф, млрд. Руб. *
- •Денежные доходы (номинальные и реальные) населения Кемеровской области, 2000-2004 гг
- •9. 2. Показатели расходов населения, сбережения и потребления населением материальных благ и услуг
- •Состав денежных расходов населения рф в 2002-2003 гг., млрд.Руб.*
- •9. 3. Изучение дифференциации доходов, уровня и границ бедности
- •9. 4. Обобщающие показатели уровня жизни населения
Негосударственное частное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Южный институт менеджмента
Н.А. Чумакова
Курс лекций по дисциплине
«Статистика»
для студентов бакалавриата заочного отделения
направления «Экономика»,
обучающихся по сокращенным программам
Краснодар – 2012
Тема 1. Предмет, метод, основные понятия и категории общей теории статистики (2 часа)
1.1 Понятие и основные категории статистики
Важнейшей задачей курса «Статистика» является подготовка специалистов в системе экономического образования, владеющих различными методами сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие всех сфер общественной жизни.
Работа современного менеджера, экономиста и других специалистов невозможна без применения приемов и методов статистики. От степени усвоения этого курса зависит успешность овладения другими экономическими дисциплинами, а, следовательно, и умение в дальнейшей практической и научной работе широко пользоваться статистическими методами и материалами для решения социальных и экономических проблем.
Слово «Статистика» произошло от латинского «Status» - государство.
Статистика – это наука, изучающая положение дел в государстве.
Иными словами, статистика – это вид деятельности, направленный на получение, обработку и анализ информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем их многообразии (технико-экономические, социально-политические явления, культура) в неразрывной связи с ее качественным содержанием.
Таким образом, под статистикой понимается сбор цифровых данных, их обобщение и обработка.
Рассмотрим основные категории статистики.
Статистическая совокупность – это совокупность объектов или явлений общественной жизни, объединенных общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.
Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
Признаки – свойства, характерные черты или особенности объектов (явлений), которые могут быть охарактеризованы рядом статистических величин. Признаки могут иметь непосредственное количественное выражение, а могут и не иметь.
К первому виду относятся признаки, варианты которых отличаются друг от друга определенной величиной: размер посевной площади фермерских хозяйств (которые имеют различные значения: например, 10,30,50… га); возраст человека (значения: 1,25, 50 лет). Во втором случае варианты признака различаются качественным содержанием, например: профессия – характером труда (слесарь, механик, предприниматель, менеджер), виды товаров – потребительными стоимостями. Такие качественные признаки называют еще атрибутивными (атрибут – неотъемлемое свойство предмета).
Признаки, систематически принимающие различные значения у отдельных единиц совокупности, называются варьирующими признаками (размеры одежды и обуви, нормы выработки при однородных условиях и т.д.).
Признаки бывают первичными и вторичными. Первичные признаки лежат в основе программы сбора первичных статистических материалов. Вторичные признаки – это признаки, характеризуемые в процессе обработки и анализа данных.
Статистический показатель – обобщенная количественная характеристика явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью. Примером статистического показателя служат: численность населения, удельный вес работающих граждан в общей численности населения, удельный вес менеджеров, имеющих специальное управленческое образование, от их общего количества.
Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных между собой статистических показателей, всесторонне отображающих процессы общественной жизни в определенных условиях места и времени.
1.2 Возникновение и развитие статистики
Как уже отмечалось, слово «статистика» (от лат. status — государство) в Средние века означало политическое состояние государства. В науку термин «Статистика» введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла во второй половине XVII в. хотя статистический учет существовал уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тыс. лет до н.э. проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет населения и имущества граждан в Древнем Риме, учет населения, домашнего имущества, земель — в Средние века.
У истоков статистической науки стояли две школы — немецкая описательная (школа государствоведения) и английская школа политических арифметиков.
Представители описательной школы (Г. Конринг (1606—1661), Г. Ахен-валь (1719-1772), А. Бюшинг (1724-1793), А. Л. Шлецер (1735-1809)и др.) стремились систематизировать существующие способы описаний государств, создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему, вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только на момент наблюдения.
Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик (меры, веса и числа). Совершенствуя арсенал статистических методов, они способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, так как от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, выработке вероятных гипотез будущего развития. Они видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Школа политических арифметиков имела два направления: демографическое — Дж. Граунт (1620—1674), Э. Галлей (1656—1742) — и статистико-экономическое — глава школы У. Петти (1623-1687), Г. Кинг (1648-1712), К. Давенант (1656-1714). История показала, что последнее слово в статистической науке осталось именно за школой политических арифметиков.
Интенсивное развитие статистики как науки происходит в XIX в.: создаются органы государственной статистики в странах Западной Европы, Северной Америки, в России, проводятся международные статистические конгрессы (за 1853—1876 гг. было проведено девять таких конгрессов). В 1887 г. создается международный статистический институт, действующий до сих пор.
Начало формированию статистики как метода научного познания было положено трудами бельгийского статистика Адольфа Кетле (1796—1874). Благодаря А. Кетле получила широкое развитие практическая статистическая деятельность. По инициативе А. Кетле созывались статистические конгрессы, проводились переписи населения современного типа, получили оформление три основных типа статистического исследования: наблюдение, сводка и группировка материалов, расчет обобщающих показателей и их анализ.
Прогрессу статистической методологии в XIX и XX вв. способствовали работы представителей английской математической школы.
А теперь рассмотри становление статистической науки в нашей стране. Сохранившиеся письменные памятники древности свидетельствуют, что сбор некоторых статистических сведений, касающихся объектов обложения княжескими податями и налогами, производился на Руси еще в первой половине XII века.
С начала XVIII века и в течение всей первой половины XIX века производились подушные переписи — «ревизии». В XVII и XVIII веках зарождалась и хозяйственная статистика в крупных вотчинах. Хозяйственная статистика являлась в некотором отношении родоначальницей земской статистики.
Статистическая мысль в России в XVIII веке направлялась главным образом по руслу государствоведения. Особенностью этого направления в России являлись идеи статистико-географического описания страны, проекты которого были предложены В. Н. Татищевым и М. В. Ломоносовым.
Начало XIX века характеризуется в России повышенным интересом к статистике. Дальнейшее экономическое развитие России обусловило увеличение потребностей государства в различных статистических данных. К этому времени относится создание административной статистики. В начале XIX века была создана административная статистика, а к середине XIX века система ее органов окончательно установилась в виде Центрального статистического комитета и губернских статистических комитетов. Возникает и ведомственная статистика в различных министерствах.
В начале XIX века появляется первая книга по теории статистики на русском языке, написанная К. Ф. Германом. Получает свое дальнейшее развитие и идея статистико-географического описания в работах К. И. Арсеньева. Вместе с тем начинают подвергаться критике положения государствоведения.
Вторая половина XIX века знаменуется в русской статистике возникновением земской статистики (исследования крестьянских хозяйств), являющейся важным этапом в развитии статистической науки и практики.
В конце XIX и начале XX века выходят в свет научные сочинения таких ученых как Ю. Э. Янсон, А. А. Кауфман и А. А. Чугуров, посвященные теоретическим вопросам статистики.
После Октябрьской революции 1917 г. в условиях административно-командной системы и планового хозяйства сбор, обработка и анализ статистической информации по всей стране осуществлялись по единым принципам, общей программе и методологии органами государственной статистики во главе с Центральным статистическим управлением при Совете Министров СССР.
Главной задачей советской статистики было получение и своевременное представление государственным органам достоверных научно обоснованных данных, показывающих ход выполнения государственных планов, наличие материальных резервов в народном хозяйстве и их использование, соотношение и развитие различных отраслей народного хозяйства.
Большой вклад в развитие теории и практики советской статистики внесли В. С. Немчинов, П. И. Попов, В. Н. Старовский, С. Г. Струмилин, Б. С. Ястремский.
В настоящее время в связи с переходом к рыночным отношениям все большее значение имеет совершенствование анализа статистической информации, обеспечение ее достоверности и упорядоченности.
Особую значимость также приобретает и внедрение в статистический и бухгалтерский учет системы национальных счетов (СНС).
