- •Основы Теории вероятностей и математической статистики
- •Содержание
- •Программа курса
- •I. Элементы теории вероятностей
- •II. Элементы математической статистики
- •Рекомендуемая литература
- •Основные теоретические сведения Элементы теории вероятностей
- •1. Основные понятия. Классическое определение вероятности.
- •2. Вероятность суммы и произведения событий
- •3. Случайные величины и их характеристики
- •4. Законы распределения случайных величин
- •5. Локальная и интегральная формулы Муавра-Лапласа
- •Элементы математической статистики
- •1. Вариационные ряды и их характеристики
- •2. Выборочный метод. Статистические оценки параметров генеральной совокупности
- •3. Проверка статистических гипотез
- •4. Элементы корреляционного анализа
- •Образцы решения задач
- •I Элементы теории вероятностей
- •II Элементы математической статистики
- •Алгоритм выполнения задания
- •Алгоритм выполнения задания
- •Приложение 1. Таблица значений функции
- •Приложение 2. Таблица значений функции
- •Приложение 3. Критические точки распределения 2
- •Основы теории вероятностей и математической статистики
- •443086 Самара, Московское шоссе, 34
Основные теоретические сведения Элементы теории вероятностей
1. Основные понятия. Классическое определение вероятности.
Классическое определение вероятности: вероятностью события А (обозначается Р(А) ) называется отношение числа благоприятных исходов (т.е. число появления события А ) к числу всех равновозможных исходов (результатов испытаний).
Итак,
.
(1)
Наряду с классическим определением вероятности используется и статистическое определение: если проделано n опытов, в каждом из которых событие А либо произошло, либо не произошло, то относительная частота события А вычисляется по формуле
.
(2)
Для подсчета значений m и n в формуле (1) часто используются формулы комбинаторики.
При выборе i
предметов из k без
учета порядка выбора, число всех
вариантов (сочетаний) вычисляется
по формуле
,
где k! означает
произведение 1∙2∙3∙...∙k.
Если же при выборе i
предметов из k порядок
выбора важен, то число вариантов
(размещений) задается формулой
.
Частным случаем размещений
являются перестановки, когда подсчитывается
число различных размещений всех k
предметов. Количество перестановок
вычисляют по формуле
.
2. Вероятность суммы и произведения событий
Произведением двух событий А и В называется событие А·В, состоящее в осуществлении обоих исходных событий (А и В).
Если осуществление одного
события не влияет на вероятность
осуществления второго события, то
события называются независимыми.
Если же такое влияние есть, то вероятность
второго события называется условной
вероятностью. Условную вероятность
события А при осуществлении события В
будем обозначать
.
Если события независимы, то
.
Вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного события на условную вероятность другого события.
Отсюда вытекают две формулы.
Для независимых событий:
.
(3)
Для зависимых событий:
.
(4)
Суммой (А+В) двух событий А и В называется событие, состоящее в осуществлении хотя бы одного из этих событий (т. е. .либо только события А, либо только события В, либо обоих событий вместе).
Если события А и В не могут произойти одновременно, то такие события называются несовместными.
Вероятность суммы двух событий равна сумме вероятностей этих событий минус вероятность их совместного осуществления.
Отсюда вытекают две формулы.
Для несовместных событий:
.
(5)
Для совместных событий:
.
(6)
События образуют полную
группу, если в результате опыта одно
из них обязательно произойдет. Два
несовместных события, образующие полную
группу, называются противоположными.
Событие, противоположное событию А,
обозначается
.
Вероятность противоположного события вычисляется по формуле
.
(7)
