2. Транспортирование психодиагностических данных из Exсel в spss

Как описано в 3 задании

2. Подсчет Критерия

На верхней панели инструментов нажать «Анализ», корреляция, парные. Появится окно «Двумерная корреляция». По умолчанию маркер установлен на методе Пирсона.

Работа в этом окне проводится следующим образом.

Необходимо маркер убрать с Пирсон и поставить на Спирмен.

Из левого «подокна» предварительно выделенные данные переносятся в правое подокно.

Нажать кнопку ОК.

В итоге получится таблица.

2. Расшифровывание таблицы

Таблица представляет собой матрицу интеркорреляций, симметричную относительно своей единичной диагонали.

В каждой из ячеек таблицы представлены: а) коэффициент корреляции Спирмена (R_s); б)уровень значимости (р – Знч.(2-сторон); в) численность выборки (N).

Симметрия матрицы относительно единичной диагонали означает, что описывать таблицу необходимо только либо левую нижнюю часть, либо правую верхнюю, т.к. эти части повторяют друг друга.

В ячейках единичной диагонали представлены коэффициенты корреляций величин, коррелирующих с самими собой, поэтому коэффициенты корреляций там масимальные положительные, т.е. R_s = 1.

Значимые корреляционные критерии помечены ** (р≤0,01) и * (р≤0,05).

2. Типовой отчет, помещаемый в дипломную работу

При доказательстве гипотезы следует помнить, что следует описывать только коэффициенты корреляции, связывающие 2 половины гипотезы.

Например: корреляция между тревожностью и кратковременной памятью доказывает гипотезу; тогда как корреляция между кратковременной и долговременной памятью нашу гипотезу не доказывает (поэтому описывать такую корреляцию не следует)

В программе SPSS методом Спирмена установлены корреляционные связи между следующими характеристиками:

• эмоциональной неустойчивостью и кратковременной памятью (R_s= - 0,332; р≤0,05)

• эмоциональной неустойчивостью и долговременной памятью (R_s= - 0,546; р≤0,01)

• тревожностью и кратковременной памятью (R_s= - 0,596; р≤0,01)

• тревожностью и долговременной памятью (R_s= - 0,609; р≤0,01)

Необходимо помнить и отмечать в отчете, что знак «-« перед коэффициентом корреляции означает. Что с ростом одной величины из пары – вторая уменьшается. Знак «+» означает, что сростом одной другая тоже растет.

Руководствуясь приведенной инструкцией и примером необходимо доказать гипотезу, перенести итоговые таблицы в Word и написать отчет.

Занятие 6 Подсчет критерия Колмогорова-Смирнова

Необходимо проверить гипотезу: эмпирические распределения, полученные в результате психодиагностического исследования не отличаются от нормального распределения.

I. Ввод данных для метода

Задание выполняется на файле с названием «СДВГ», помещенном в портфеле с названием «Корреляция», (вложенный в портфель «Компьютерная диагностика», «Самостоятельная работа»). Для этого:

1. Открыть лист Exсel

2. Ввести данные как в примере для корреляционного анализа.

II. Транспортирование психодиагностических данных из Exсel в spss

Как в 3 задании

III. Подсчет Критерия

На верхней панели инструментов нажать «Анализ», непараметрические тесты, устаревшие диалоговые окна, одновыборочный Колмогорова-Смирнова. Появится окно «одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова». По умолчанию маркер установлен на распределении нормальном, что даст возможность сравнить наше эмпирическое распределение с нормальным.

Работа в этом окне проводится следующим образом.

Из левого «подокна» данные, предварительно выделенные, переносятся в правое подокно.

Нажать кнопку ОК.

В итоге получится 1 таблица.