Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
+гл.18 Daymon и Holloway Анализ и интерпр данных Щербинина.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
103.18 Кб
Скачать

Глава 18. Анализ и интерпретация данных

Каждый методологический подход к качественным исследованиям имеет свои способы анализа данных, на которые обращены соответствующие разделы каждой главы в части II. Общие аналитические процедуры - которые не связаны с конкретной методологией или исследовательской направленностью - изложены в этой главе. Исследования такого рода иногда наблюдаются в работах студентов, когда они используют качественные методы, не следуя какому-либо исследовательскому подходу. Для краткого обзора общего качественного исследования вернемся к главе 6. В этой главе описывается общий процесс качественного анализа данных и содержится:

• Общий подход к качественному анализу данных; • Организация данных до их анализа; • Кодирование и классификация фактов; • Поиск закономерностей и рабочие предложения ; • Интерпретация данных; • Оценка толкования и демонстрация того, как оно соответствует качеству критериев; • Некоторые специфические аналитические вопросы, в том числе, анализ нескольких источников данных, документов, пометок на полях, электронных источников и вторичный анализ; • Программное обеспечение для анализа данных с помощью компьютера.

Введение

Когда вы закончите сбор исходного материала, вы можете почувствовать, что вы "тонете в данных" из-за большого количества фактов, которые у вас накопились в продолжение даже маленького исследования. Вполне вероятно, что за короткий период времени вы приобретете множество пометок на полях, отчетов и записей от респондентов, письма, исследовательские дневники, стенограммы интервью, а также, возможно, коллекцию устной, визуальной или мультимедийной информации, такой как фотографии, фильмы, радиопередачи или веб-сайты. Процесс наведения порядка в этом большом разнообразии данных через организацию, структурирование и толкование значений - это то, что исследователи называют «качественный анализ данных». Начиная с ваших исходных данных, вы можете использовать аналитические процедуры для преобразования этого массива во что-то понятное и значимое (Gibbs, 2007).

Обсуждение в этой главе фокусируется на письменных данных; если вас больше интересует анализ визуальных материалов, вернитесь к главе 17. Новые исследователи, которые обращаются к качественным исследованиям впервые, часто тратят слишком много времени и внимания на обзор литературы в их диссертациях, не в полной мере оценивая важность стадии анализа и интерпретации исследования. Тем не менее, это то, где вы предлагаете свое собственное, творческое понимание и осмысление того, что вы нашли, и, следовательно, в первую очередь, в этом разделе вы показываете оригинальность вашей работы. Процесс анализа, интерпретации и объяснения не прост, может быть удручающе медлителен и отнимать много времени, а также включать в себя много неопределенности, пока вы пытаетесь разобраться в данных. Тем не менее, это может быть также интересным и полезным, когда вы делаете новые открытия, которые в конечном итоге будут способствовать накоплению знаний или способов практического применения в общественных отношениях или маркетинговых коммуникациях. В то же время этот процесс также стимулирует ваши интеллектуальный рост и профессиональное развитие как исследователя.