t

y

=

( y) − y) n −m

=

( y) − y)

T

.

H

T

A

−1

)2

H

T

A

−1

)2

n−m

Hnσ

Hσ1

θ)i − t1−γ

σ)12 ai,i <θi <θ)i + t1−γ

σ)12 ai,i .

2

2

На основе статистики t y

получаем доверительный интервал для истинного зна-

чения функции регрессии y = H Tθ

:

)

)2

H

T

A

−1

)

)

2

T

A

−1

H .

y −t1−γ

σ

1

H < y < y +t1−γ

σ

1 H

2

2

В этих выражениях

t 1−γ

− 100

1 − γ

-процентное отклонение распределения

2

2

Tn−m (Стьюдента с n −m степенями свободы).

На основе статистики v

получаем доверительный интервал для дисперсии

σ 2 :

)2

)

2

(n −m)σ1

<σ 2 <

(n −m)σ

1

,

v1−γ

v1+γ

2

2

где v1−γ ,

v1+γ – 100

1−γ

-

и

100

1+γ

-процентные отклонения распределения

2

2

2

2