1.2.8.6. Распределение Фишера с m, k степенями свободы F1(m,k):

распределение Hk .

1.2.9. Средства Matlab для изучения одномерных распределений

ВMatlab в пакете статистических программ stats (каталог

\Matlab\toolbox\stats) имеются программы для расчета плотностей вероятности и функций распределения многих известных распределений. Имена функций для расчета плотностей вероятности оканчиваются буквами pdf (probability den-

sity function)¸ а для расчета функций распределения – буквами cdf (cumulative

distribution function).

Функции Matlab для расчета плотностей вероятности

y=chi2pdf(x,k) – расчет значения плотности вероятности распределения 2

с k степенями свободы в точке x.

y=exppdf(x,lambda) – расчет значения плотности вероятности экспоненци-

ального распределения с параметром в точке x.

y=fpdf(x,m,k) – расчет значения плотности вероятности распределения Фи-

шера с m, k степенями свободы в точке x.

y=gampdf(x,a,b) – расчет значения плотности вероятности гаммараспреде-

ления с параметрами a, b в точке x.

y=normpdf(x,a,sigma) – расчет значения плотности вероятности нормально-

го распределения с параметрами a, в точке x, a – математическое ожида-

ние, – среднее квадратичное отклонение.

y=tpdf(x,k) – расчет значения плотности вероятности распределения Стью-

дента с k степенями свободы в точке x.

y=unifpdf(x,a,b) – расчет значения плотности вероятности равномерного в промежутке (a,b) распределения в точке x.

Функции Matlab для расчета функций распределения

y=chi2сdf(x,k) – расчет значения функции распределения распределения 2

с k степенями свободы в точке x.

y=expсdf(x,lambda) – расчет значения функции распределения экспоненци-

ального распределения с параметром в точке x.

y=fсdf(x,m,k) – расчет значения функции распределения распределения Фи-

шера с m, k степенями свободы в точке x.