3. Методы объединения фу для переменной е.Gfjo, описывающей среду

Предположим, что "а" и "в" - это два ФУ, соединяемые в один фактор на основе использования переменной среды E.CFJO. Результирующий ФУ приведен в табл.1.

Таблица 1.

Методы вычисления ФУ на основе значения E.CFJO

Значение	Описание	Метод вычисления
М	Минимальное значение	MIN (a,в)
Р	Произведение	а*в/100
А	Среднее значение	MIN(а,в)+(а*в/100))/2

Из этих методов метод минимального значения всегда будет в результате давать наивысший ФУ, а произведение - самый низший, среднее значение - это среднее между этими двумя методами.

Если через Е.CFJO соединяются больше двух ФУ, то результаты двух предельных методов вычисления (минимум и произведение) не зависят от порядка объединения этих факторов. Например, объединение "с" результатом "а" и "в" дает тот же результат, что а объединение "в" с результатом "а" и "с". Порядок вычисления может влиять на результат только в случае использования методов вычисления среднего значения и остатка, но эти результаты будут всегда располагаться между предельными результатами (минимум и произведение).

4. Методы объединения фу для переменной e.Cfco, описывающей среду

Предположим "а" и "в" - это ФУ, соединяемые в один фактор на основе использования переменной среды Е.CFCО. Результирующий ФУ приведен в табл.2.

Таблица 2

Методы вычисления ФУ на основе E.CFCO

Значение	Описание	Метод вычисления
М	Максимальное значение	MAX (a, в)
Р	Вероятная сумма	а + в – а*в/100
А	Среднее значение	MAX(а, в)+(а+в-а*в/100))/2

Из этих методов низший ФУ всегда у методов максимумов, а вероятная сумма всегда имеет в результате высший ФУ. Среднее значение располагается посередине этих методов.

Если через E.CFCO соединяются больше двух ФУ, то результаты двух предельных методов вычисления (максимальное значение и вероятная сумма) не зависят от порядка объединения этих фактов. Например, объединение "с" с результатом ''а" и "в" дает в тот же результат, что и объединение "в" с результатом "а" и "с". Порядок вычисления может влиять на результат только в случае использования методов среднего значения, но эти результаты будут всегда располагаться между предельными результатами (максимальных значений и суммы вероятностей).

5.Методы объединения фу для переменной e.Cfva, описывающей среду

Во время процесса консультации: может быть много правил. Возможно, что несколько из них в результате выдадут одно и то же значение для определенной переменной. Например, два из всех включенных правил могут иметь

LET URATE=0.6 CCF X

в качестве части действий, где ФУ=Х того, что URATЕ равен 0.06, может быть для каждого правила различной. Более того, каждое из их правил может включаться с различной степенью уверенности (т.е. ФУ их посылок отличаются друг от друга). "GURU" объединяет все эти ФУ. для вычисления уверенности, при которой URATE равен 0,06. Используемый метод вычисления определяется значением CFVA, если только какой-либо другой метод вычисления не был специфицирован для URATЕ в разделе переменной набора правил. В разделе переменной может использоваться любой но шестнадцати типов вычисления, разрешенный для E.CFVA.

Предположим, что ai - это ФУ, вычисленный "GURU" для посылки правила i, a вi - это ФУ, присвоенный определенному значению переменной V в действии этого правила. Предположим что аj - это ФУ, который "GURU" вычислила для посылки правила , a вj - это ФУ, присвоенный тому же значении V в действии завила j. "GURU" вычисляет ФУ для значения V в два этапа.

1. В пределах правила "GURU" вычисляет Ci как общий ФУ из аi и вi, Cj - как общий ФУ из aj и вj. Если предположить, что помимо правил i и j встретились правила, в действий которых V присвоено то же значение, что и в действиях правил i и j, то ФУ каждого из этих других правил вычислялся бы тем же способом. При вычислении общей уверенности могут последовательно использоваться методы (М) МИНИМУМ, (Р) ПРОИЗВЕДЕНИЕ или (А) СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ.

2. По совокупности правил "GURU" вычисляет фактор уверенности для переменной V из Ci и Cj (и других С, если такие имеются; методом подтверждения. Данный способ вычисления использует следующие методы: М (максимальное значение). Р (сумма вероятностей, А (среднее значение). Этот этап пропускается если было включено хотя бы одно правило, дающее в результате оп­ределенное значение V.

Встроенные методы вычисления фактора уверенности для значения переменной во время консультация приведены в табл.3

Таблица 3

Встроенные методы вычисления фактора уверенности

Значение	Описание	Вычисление в пределах правила	Вычисление по правилам
PP	Сумма вероятностей произведений	Ci=ai.bi/100 Cj=aj.bj/100	Ci+Cj-Ci.Cj/100
PМ	Сумма вероятностей минимальных значений	Ci=MIN(ai,bi) Ci=MIN(aj,bj)	Ci+Cj-Ci.Cj/100
PA	Сумма вероятностей средних значений	Ci=(MIN(ai,bi)+ +(ai.bi/100))/2 Cj=(MIN(aj,bj)+ +(aj.bj/100))/2	Ci+Cj-Ci.Cj/100
PB	Сумма вероятностей остатков	Ci=(ai . bi/100). (2-MAX(ai,bi)/100) Cj=(aj . bj/100). (2-MAX(aj,bj)/100)	Ci+Cj-Ci.Cj/100
MP	Максимальное число произведений	Ci=ai.bi/100 Cj=aj.bj/100	MAX(Ci,Cj)
MM	Максимальное число минимальных значений	Ci=MIN(ai,bi) Ci=MIN(aj,bj)	MAX(Ci,Cj)
MA	Максимальное число минимаьных значений	Ci=(MIN(ai,bi)+ +(ai.bi/100))/2 Cj=(MIN(aj,bj)+ +(aj.bj/100))/2	MAX(Ci,Cj)
MB	Максимальное число остатков	Ci=(ai . bi/100). (2-MAX(ai,bi)/100) Cj=(aj . bj/100). (2-MAX(aj,bj)/100)	MAX(Ci,Cj)
AP	Среднее число произведений	Ci=ai.bi/100 Cj=aj.bj/100	((Сi+Cj-Ci.Cj/100)+ +MAX(Ci,Cj))/2
AM	Среднее число ми-нимальных значений	Ci=MIN(ai,bi) Ci=MIN(aj,bj)	((Сi+Cj-Ci.Cj/100)+ +MAX(Ci,Cj))/2
AA	Среднее число средних значений	Ci=(MIN(ai,bi)+ +(ai.bi/100))/2 Cj=(MIN(aj,bj)+ +(aj.bj/100))/2	((Сi+Cj-Ci.Cj/100)+ +MAX(Ci,Cj))/2
AB	Среднее число остатков	Ci=(ai . bi/100). (2-MAX(ai,bi)/100) Cj=(aj . bj/100). (2-MAX(aj,bj)/100)	((Сi+Cj-Ci.Cj/100)+ +MAX(Ci,Cj))/2
BP	Остаток произведений	Ci=ai.bi/100 Cj=aj.bj/100	MAX(Ci,Cj)+MIN (Ci,Cj).(1-Ci/100)(1-Сj/100)
BM	Остаток минималь-ных значений	Ci=MIN(ai,bi) Ci=MIN(aj,bj)	MAX(Ci,Cj)+MIN (Ci,Cj).(1-Ci/100)(1-Cj/100)
BA	Остаток средних значений	Ci=(MIN(ai,bi)+ +(ai.bi/100))/2 Cj=(MIN(aj,bj)+ +(aj.bj/100))/2	MAX(Ci,Cj)+MIN (Ci,Cj).(1-Ci/100)(1-Cj/100)
BB	Остаток остатков	Ci=(ai . bi/100). (2-MAX(ai,bi)/100) Cj=(aj . bj/100). (2-MAX(aj,bj)/100)	MAX(Ci,Cj)+MIN (Ci,Cj).(1-Ci/100)(1-Cj/100)