Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
КР Специальная математика.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
707.07 Кб
Скачать

Задание №5 Статистическое распределение. Геометрическое изображение. Выборочные характеристики статистического распределения.

По данному статистическому распределению выборки вычислить:

а) выборочную среднюю,

б) выборочную дисперсию,

с) выборочное среднее квадратическое отклонение.

Построить полигон частот или гистограмму.

1.

xi

110

115

120

125

130

135

140

ni

3

7

11

40

19

12

8

2

xi

120

130

140

150

160

170

180

ni

6

9

29

26

14

11

5

3.

xi

10,3

11,0

11,7

12,4

13,1

13,8

14,5

ni

7

10

60

13

5

3

2

4

xi

11,5

12,0

12,5

13,0

13,5

14,0

14,5

ni

5

13

40

26

7

5

4

5.

xi

42

50

58

66

74

82

90

ni

4

17

55

12

7

3

2

6.

xi

200-210

210-220

220-230

230-240

240-250

250-260

ni

2

4

7

8

6

3

7.

xi

190-200

200-210

210-220

220-230

230-240

240-250

ni

5

2

4

8

6

5

8.

xi

6-8

8-10

10-12

12-14

14-16

16-18

ni

6

12

17

10

4

1

9.

xi

0-3

3-6

6-9

9-12

12-15

15-18

ni

1

1

5

9

14

20

10.

xi

0-5

5-10

10-15

15-20

20-25

25-30

ni

3

8

16

20

20

3

ЗАДАНИЕ №6 Нормальное распределение. Доверительные интервалы.

Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания М (X) нормального распределения с надежностью , зная выборочную среднюю , объем выборки n и среднее квадратическое отклонение (X).

1. =12,0; (X)=1,5; n=50; =0,95.

2. =20,1; (X)=6; n=64; =0,99.

3. =12,0; (X)=1,5; n=50; =0,995.

4. =70,6; (X)=8; n=121; =0,95.

5. =50,2; (X)=4; n=49; =0,95.

6. =65,5; (X)=7; n=100; =0,95.

7. =60,4; (X)=6; n=81; =0,95.

8. =91,0; (X)=12; n=225; =0,95.

9. =80,8; (X)=10; n=150; =0,95.

10. =7507; (X)=9; n=144; =0,95.

ЗАДАНИЕ №7. Корреляционная зависимость.

Дана корреляционная таблица. Используя метод наименьших квадратов, найти:

а) выборочный коэффициент корреляции,

б) выборочное уравнение прямой линии регрессии Y на X, построить график.

1.

Y

X

ny

15

20

25

30

35

40

25

3

4

-

-

-

-

7

35

-

6

3

-

-

-

9

45

-

-

6

35

2

-

43

55

-

-

12

8

6

-

26

65

-

-

-

4

7

4

15

nx

3

10

21

47

15

4

n =100

2.

Y

X

ny

2

7

12

17

22

27

110

1

5

-

-

-

-

6

120

-

5

3

-

-

-

8

130

-

-

3

40

12

-

55

140

-

-

2

10

5

-

17

150

-

-

-

3

4

7

14

nx

1

10

8

53

21

7

n =100

3.

Y

X

ny

5

10

15

20

25

30

10

3

5

-

-

-

-

8

20

-

4

4

-

-

-

8

30

-

-

7

35

8

-

50

40

-

-

2

10

8

-

20

50

-

-

-

5

6

3

14

nx

3

9

13

50

22

3

n =100

4.

Y

X

ny

10

15

20

25

30

35

20

5

1

-

-

-

-

6

30

-

6

2

-

-

-

8

40

-

-

5

40

5

-

50

50

-

-

2

8

7

-

17

60

-

-

-

4

7

8

19

nx

5

7

9

52

19

8

n =100

5.

Y

X

ny

4

9

14

19

24

29

30

3

3

-

-

-

-

6

40

-

5

4

-

-

-

9

50

-

-

2

40

8

-

50

60

-

-

5

10

6

-

21

70

-

-

-

4

7

3

14

nx

3

8

11

54

21

3

n =100

6.

Y

X

ny

5

10

15

20

25

30

45

2

4

-

-

-

-

6

55

-

3

5

-

-

-

8

65

-

-

5

35

5

-

45

75

-

-

2

8

17

-

27

85

-

-

-

4

7

3

14

nx

2

7

12

47

29

3

n =100

7.

Y

X

ny

10

15

20

25

30

35

40

2

4

-

-

-

-

6

50

-

3

7

-

-

-

10

60

-

-

5

30

10

-

45

70

-

-

7

10

8

-

25

80

-

-

-

5

6

3

14

nx

2

7

19

45

24

3

n =100

8.

Y

X

ny

15

20

25

30

35

40

15

4

1

-

-

-

-

5

25

-

6

4

-

-

-

10

35

-

-

2

50

2

-

54

45

-

-

1

9

7

-

17

55

-

-

-

4

3

7

14

nx

4

7

7

63

12

7

n =100

9.

Y

X

ny

5

10

15

20

25

30

30

2

6

-

-

-

-

8

40

-

5

3

-

-

-

8

50

-

-

7

40

2

-

49

60

-

-

4

9

6

-

19

70

-

-

-

4

7

5

16

nx

2

11

14

53

15

5

n =100

10.

Y

X

ny

12

17

22

27

32

37

25

2

4

-

-

-

-

6

35

-

6

3

-

-

-

9

45

-

-

6

35

4

-

45

55

-

-

2

8

6

-

16

65

-

-

-

14

7

3

24

nx

2

10

11

57

17

3

n =100