- •Введение
- •1. Элементы линейной алгебры
- •1.1.Определители
- •1.1.1 Определители второго порядка
- •1.1.2. Определители третьего порядка
- •1.1.3. Свойства определителей
- •1.1.4. Определители четвертого порядка. Методы их вычисления
- •1.2.1 Основные понятия
- •1.2.2. Действия над матрицами
- •1.4.5. Задания для самостоятельного решения.
- •1.2. Матрицы
- •1.2.3. Обратная матрица
- •1.2.4. Ранг матрицы
- •Свойства ранга матрицы:
- •1.2.5. Задания для самостоятельного решения.
- •1.3. Системы линейных уравнений
- •1.3.1. Основные понятия
- •1.3.2. Теорема Кронекера-Капелли
- •1.3.3. Матричный метод решения систем
- •1.3.4. Решение систем линейных уравнений по формулам Крамера
- •1.3.5. Решение систем методом Гаусса
- •1.3.6. Однородные системы уравнений
- •1.3.7. Задания для самостоятельного решения.
1.2.3. Обратная матрица
Пусть А-квадратная матрица n-го порядка
.
Определение. Матрица
составленная из алгебраических дополнений к элементам матрицы А, называется присоединенной к матрице А.
Алгебраические дополнения к элементам квадратной матрицы находятся так же, как к элементам ее определителя. В присоединенной матрице алгебраические дополнения элементов строки стоят в столбце с таким же номером.
Пример 23. Дана матрица
Найти матрицу, присоединенную к матрице А.
Решение. Найдем алгебраические дополнения к элементам матрицы А:
Составим
матрицу
,
присоединенную к матрице А
.
Определение.
Матрица
называется обратной матрице А,
если выполняется условие
,
(14)
где – единичная матрица того же порядка, что и матрица . Матрица имеет те же размеры, что и матрица .
Теорема.
Для того, чтобы матрица
имела
обратную матрицу, необходимо и достаточно,
чтобы
то есть чтобы матрица была невырожденной.
Обратная матрица находится по формуле:
(15)
для матрицы А третьего порядка.
Свойства обратной матрицы:
1.
2.
3.
Пример
24.
Найти
,
если
Решение. Проверим, является ли данная матрица невырожденной. Вычислим определитель, соответствующий матрице :
следовательно,
матрица
невырожденная и для нее существует
обратная матрица
.
Найдем алгебраические дополнения элементов матрицы :
Составим матрицу по формуле (15)
Проверка:
Следовательно,
обратная матрица
найдена верно.
Пример 25. Показать, что матрица является обратной для , если
Решение. Найдем произведение матриц и :
Следовательно, матрица является обратной для матрицы .
Пример 26. Найти матрицу, обратную для матрицы
Решение. Найдем определитель матрицы :
Матрица – вырожденная, значит обратная для нее матрица не существует.
Пример 27. Найти матрицу, обратную для данной матрицы
Решение. Найдем определитель матрицы :
значит матрица невырожденная и для нее существует обратная матрица .
Вычислим алгебраические дополнения элементов матрицы :
Используя формулу (15), составим матрицу :
.
Проверка:
Значит обратная матрица найдена верно.
1.2.4. Ранг матрицы
Рассмотрим матрицу размера
.
Выделим
в ней k
строк
и k
столбцов
.
Из элементов, стоящих на пересечении
выделенных строк и столбцов, составим
определитель k-го
порядка. Все такие определители называются
минорами этой матрицы.
Определение. Рангом матрицы называется наибольший из порядков миноров данной матрицы, отличных от нуля.
Обозначают
ранг матрицы
или
.
Пример 28. Найти ранг матрицы:
Решение.
Дана матрица размера
.
Возможный ранг матрицы равен трем, т.к.
.
Но матрица содержит два нулевых столбца,
поэтому все определители третьего
порядка, составленные из элементов
данной матрицы равны нулю:
,
,
.
Составим минор второго порядка, например
.
Значит,
Ранг матрицы удобно вычислять, используя элементарные преобразования над матрицей. К элементарным относятся следующие преобразования:
1) перестановка местами двух параллельных рядов матрицы;
2) умножение всех элементов ряда матрицы на число, отличное от нуля;
3) прибавление ко всем элементам ряда матрицы соответствующих элементов параллельного ряда, умноженных на одно и то же число.
Определение. Две матрицы и называются эквивалентными, если одна из них получается из другой с помощью элементарных преобразований. Записывается ~В.
