- •Овременная классификация
- •Основные элементы
- •Принцип работы
- •Реимущества использования
- •Применение в промышленности
- •Правильная эксплуатация
- •Выбор циркуляционного насоса для системы отопления. Часть 4
- •Подбор характеристик циркуляционного насоса по рабочей точке, находящейся в зоне максимального кпд.
- •Последовательная работа центробежных насосов
- •Подобие центробежных насосов
- •Подобие центробежных насосов при определении ns
- •Обзор[править | править вики-текст]
- •Вредные последствия[править | править вики-текст]
- •Полезное применение[править | править вики-текст]
- •Применение в биомедицине[править | править вики-текст]
- •Лопастные насосы и винты судов[править | править вики-текст]
- •Лопастные насосы. Кавитация на стороне всасывания[править | править вики-текст]
- •Центробежные насосы. Кавитация в уплотнении рабочего колеса[править | править вики-текст]
- •Кавитация в двигателях[править | править вики-текст]
- •Предотвращение последствий[править | править вики-текст]
- •Другие области применения[править | править вики-текст]
- •Число кавитации[править | править вики-текст]
- •Гидравлический расчет простого трубопровода
- •Сортамент труб
- •Значения коэффициентов эквивалентной шероховатости ∆ для труб из различных материалов
- •Зависимость коэффициента гидравлического сопротивления от числа Рейнольдса и эквивалентной шероховатости труб
- •Основные формулы для ламинарного режима в трубах
- •Коэффициенты некоторых местных сопротивлений
- •Коэффициент сопротивления диафрагмы
- •Пример зависимости мощности n, к.П.Д. Η и напора h, развиваемого насосом, от расхода
- •Регулирование подачи центробежных насосов
- •Пластинчатые насосы
- •9. Автоматизация компрессорных установок
- •9.1. Регулирование производительности компрессорных установок
- •9.2. Автоматизация компрессорных агрегатов и станций
- •Области использования плк
- •Плк и как они работают
- •Дискретные приложения
- •Приложения для управления процессами
- •Плк сегодня
- •Как правильно выбрать плк?
- •Из чего выбирать
- •Цели автоматизации[править | править вики-текст]
- •Задачи автоматизации и их решение[править | править вики-текст]
- •Принципы автоматизации процессов
- •Уровни автоматизации процессов
- •Промышленные контроллеры — мозг современной энергетики
- •Интегрированные системы на базе сикон с50
- •Распределённые системы на базе контроллера сикон тс65i
- •Будущее
- •Содержание
- •Уровни модели osi[править | править вики-текст]
- •Прикладной уровень[править | править вики-текст]
- •Уровень представления[править | править вики-текст]
- •Сеансовый уровень[править | править вики-текст]
- •Транспортный уровень[править | править вики-текст]
- •Сетевой уровень[править | править вики-текст]
- •Канальный уровень[править | править вики-текст]
- •Физический уровень[править | править вики-текст]
- •Соответствие модели osi и других моделей сетевого взаимодействия[править | править вики-текст]
- •Семейство tcp/ip[править | править вики-текст]
- •Семейство ipx/spx[править | править вики-текст]
- •Критика[править | править вики-текст]
- •Дискретный ввод/вывод в плк
- •Модули ввода
- •Модули вывода
- •Релейные выходные модули
- •Транзисторные выходные модули
- •Симисторные выходные модули
- •Процессорные модули производства ао "пик прогресс"
- •Процессорный модуль усо-ко
- •Процессорный модуль кмкс pm-vdx
- •Функциональные возможности промышленных контроллеров
- •Заметки для начинающего инженера
- •03. Программируемый логический контроллер (плк)
- •Области использования плк
- •Плк и как они работают
- •Дискретные приложения
- •Приложения для управления процессами
- •Плк сегодня
- •Как правильно выбрать плк?
- •Из чего выбирать
- •Централизованное и динамическое конфигурирование
- •Функциональные возможности PcVue
- •Иерархическая база данных и архивирование в субд
- •Интеграция PcVue с другими системами
- •IntraVue — мониторинг и обслуживание промышленных ip-устройств
- •Заключение
Будущее
Принципиальным и, пожалуй, основным аспектом деятельности человека является самопознание. Если внимательно присмотреться к окружающей действительности, воссозданной человеком, то можно сделать интересное наблюдение. В ходе эволюции человеку понадобился надёжный помощник для преодоления вызовов окружающей действительности, связанных с обработкой огромных массивов информации. И не найдя ничего лучше, человек в своём помощнике увидел… самого себя, усовершенствованного. Появились компьютеры и роботы. Логическая организация этих решений отчётливо напоминает работу человеческой ментальной системы: оперативная память — память, процессор — мозг, жёсткий диск — долгосрочная память или даже бессознательная, датчики — органы чувств. Разумеется, это ещё не выглядит достойным вызовом Творцу, однако важный шаг сделан. Живой организм, в частности, организм человека — это сложнейшая система, прекрасно ориентирующаяся в окружающем мире и способная обрабатывать потрясающие объёмы информации. Человеческий мозг состоит из миллиардов нейронов, обрабатывающих терабайты информации от огромного числа датчиков, расположенных по всему телу. Очевидно, это и есть та самая целевая модель для информационных систем, к которой стремится человек. Доказательство тому — компания IBM, которая работает над проектом сбора и обработки информации от миллиардов датчиков, разбросанных по всему земному шару. Тем самым планируется решить задачи отслеживания климатических изменений, прогнозирования природных катаклизмов и решения прочих глобальных вопросов.
Энергетика в данном случае также не является исключением. Концепция Smart Grid, помимо всего прочего, подразумевает обработку данных от огромного количества датчиков электрических и неэлектрических параметров, а также принятие на основе этих данных решений по режимам работы электрической сети. Получается энергетическая нейронная сеть. А роль узловых точек, центров кластеров в такой системе будут выполнять контроллеры нового поколения. И работы в этом направлении очень много, если судить по планам самого авторитетного эксперта по реализации Smart Grid в России — ОАО «ФСК ЕЭС». Будем же уверенными в светлом будущем человечества в целом и в успешной реализации программы модернизации российской энергетики в частности!
Сетевая модель OSI (англ. open systems interconnection basic reference model — базовая эталонная модель взаимодействия открытых систем, сокр.ЭМВОС; 1978 год) — сетевая модель стека сетевых протоколов OSI/ISO (ГОСТ Р ИСО/МЭК 7498-1-99).
В связи с затянувшейся разработкой протоколов OSI, в настоящее время основным используемым стеком протоколов является TCP/IP, разработанный ещё до принятия модели OSI и вне связи с ней.
Содержание
[убрать]
1 Уровни модели OSI
1.1 Прикладной уровень
1.2 Уровень представления
1.3 Сеансовый уровень
1.4 Транспортный уровень
1.5 Сетевой уровень
1.6 Канальный уровень
1.7 Физический уровень
2 Соответствие модели OSI и других моделей сетевого взаимодействия
2.1 Семейство TCP/IP
2.2 Семейство IPX/SPX
3 Критика
4 См. также
5 Примечания
6 Литература
7 Ссылки
