Тема 4. Сводка и группировка статистических данных.

1. Понятие сводки и группировки.

В результате статистического наблюдения получают данные о каждой единице совокупности, которые характеризуют ее со многих сторон. Эти сведения служат средством характеристики совокупности в целом. Но такую характеристику можно получить лишь после того, как проведена сводка материалов статистического наблюдения.

Сводка - это второй после статистического наблюдения этап статистических исследований и представляет научную обработку первичных материалов статистического наблюдения для характеристики совокупности обобщающими показателями.

Статистическая сводка ведется по заранее составленной программе. В программе прежде всего определяют подлежащее и сказуемое.

Подлежащее сводки составляют группы или части, на которые разбивается совокупность. Сказуемое — составляют показатели, характеризующие каждую группу и совокупность в целом. При проведении сводки используется метод группировок.

Т.к. простые итоговые данные дают слишком общее представление о совокупности, и то время как требуется не только характеристика всего наблюдаемого объекта, но и знание отдельных частей, групп. Чтобы иметь сведения о группах, совокупность необходимо разбить.

Разбиение множества единиц (совокупности) объекта наблюдения на однородные группы но определенным существенным для них признакам называется группировкой.

При проведении метода группировки могут решаться следующие основные типы задач:

1) выделение социально-экономических типов;

2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

3) выявление связи и зависимости между явлениями. Решаются эти задачи соответственно с помощью:

1) типологических

2) структурных

3) аналитических группировок

Прежде чем проводить группировку, необходимо определить группировочный признак, т.е. основание группировки. Основанием является признак, по которому совокупность разбивают на группы.

Выбор основания зависит от цели данной группировки. При этом основанием может служить либо атрибутивный (т.е. выражающий свойства данного явления их наименованием) качественный признак либо количественный -цифровое выражение. Отнесение их к соответствующим группам зависит от размера признака, взятого в основании группировки.

Если в основании группировки положен непрерывный количественный признак, то возникает вопрос о численных границах групп, т.е. об интервалах.

Интервалы могут быть равными и неравными. Равные применяются в тех случаях, когда изменения количественного признака внутри совокупности

происходит постепенно, равномерно. Неравные - изменения прогрессивно увеличивающиеся или убывающие.

При образовании интервалов необходимо точно обозначать количественные границы, избегать, такие группы, в которых отдельные значения можно отнести в две составные группы. Расчет величины интервала при равных интервалах осуществляется:

где h - шаг,

n - число групп.

2. Виды группировок.

Различают следующие виды группировок: типологические, структурные, аналитические, вторичные, комбинированные - в зависимости от задач, для решения которых они предназначены.

1) Типологические группировки.

При проведении типологической группировки исследуемая совокупность (общественное явление) разделяется на классы, социально-экономические типы.

При количественном группировочном признаке в типологической группировке необходимо правильно установить интервал группировки, количественно отделить один класс или тип от другого. Вопрос об интервалах типологической группировки решается на основании определения таких количественных границ, которые выделяют новое качество. Число групп в типологической группировке зависит от числа действительно имеющихся социально-экономических типов (уровень образования, разделение предприятий на крупные, мелкие).

2) Структурные группировки.

Структурными группировками называется разбиение однородной в качественном отношении совокупности на группы, характеризующие строение совокупности, ее структуру.

Метод структурных группировок позволяет рассмотреть состав совокупности по экономическим и административным районам, по отраслям народного хозяйства, по географическим зонам и другим признакам. Если в структурной группировке еще сопоставить данные в динамике, то получится представление о структурных сдвигах в изучаемом явлении (например, все население, в том числе городское и с/х).

3) Аналитические группировки.

Аналитические группировки дают возможность установить связь между отдельными признаками изучаемого социально-экономического явления (например, зависимость основных показателей работы предприятий от их размера).

4) Вторичные группировки.

При статистических исследованиях иногда приходится производить

вторичную группировку, т.е. перегруппировать статистический материал, уже сведенный в группы. К ней прибегают, если начальная группировка не удовлетворяет исследователя.

Ее можно производить путем сведения в новые группы по тому же признаку, как и первичную группировку. В этом случае интервалы либо укрупняются, либо наоборот уменьшаются.

5) Комбинированные группировки.

Предыдущие 4 вида группировок являются группировками по одному признаку, т.е. в основании выделенных групп лежит лишь один признак. Когда для расчленения совокупности на группы применяется не один, а два или более группировочных признаков - это комбинированная группировка.

Комбинация группировочных признаков приводит к резкому увеличению числа групп, что в свою очередь может привести к недостаточной численности единиц в каждой группе. Поэтому создается опасность на основании небольшого числа наблюдений сделан, малообоснованные случайные выводы. К комбинированным группировкам прибегают при достаточно большом числе наблюдений, если задача заключается не в простом изучении структуры, а в исследовании зависимости результативного фактора от двух и более признаков.