- •Линейная алгебра
- •2.6 Упражнения для самостоятельной работы 29
- •3.7 Упражнения для самостоятельной работы 76
- •4.4 Упражнения для самостоятельной работы 111
- •Введение
- •1 Комплексные числа
- •1.1 Определение и различные формы записи комплексного числа
- •1.2 Действия над комплексными числами в алгебраической форме
- •1.3 Действия над комплексными числами в тригонометрической форме
- •1.4 Извлечение корня n-ой степени из комплексных чисел
- •1.5. Упражнения для самостоятельной работы
- •1.6. Тест по теме «Комплексные числа»
- •2 Матрицы и определители
- •2.1 Понятие о матрице
- •2.2 Виды матриц
- •2.3 Операции над матрицами
- •2.4 Определители
- •2.5 Обратная матрица
- •Алгоритм построения обратной матрицы
- •2.6 Упражнения для самостоятельной работы
- •2.7 Тест по теме «Матрицы и определители»
- •Контрольная работа по теме «Комплексные числа» и «Матрицы»
- •Образец решения контрольной работы по теме «Комплексные числа» и «Матрицы»
- •3 Системы линейных алгебраических уравнений
- •3.1 Основные понятия
- •3.2 Теорема Кронекера-Капелли
- •3.3 Решение произвольной системы линейных алгебраических уравнений
- •3.3.1 Матричное решение системы уравнений
- •3.3.2 Правило Крамера
- •3.3.3 Элементарные преобразования системы линейных алгебраических уравнений
- •3.3.4 Метод Гаусса (Метод последовательного исключения неизвестных)
- •3.3.5 Метод Жордана-Гаусса
- •3.4 Однородная система линейных уравнений
- •3.5 Метод Жордана обращения матрицы
- •3.6 Системы линейных алгебраических уравнений в программе Mathcad
- •2 Способ - использование встроенной функции lsolve
- •Решить систему уравнений методом Гаусса
- •3.7 Упражнения для самостоятельной работы
- •2) Решить задачи, используя все методы решения системы уравнений.
- •3.8 Тест по теме «Системы линейных алгебраических уравнений»
- •Контрольная работа по теме «Системы линейных алгебраических уравнений»
- •4 Векторное пространство
- •4.2 Линейная зависимость векторов
- •4.3 Элементы векторной алгебры
- •4.3.1Понятие системы координат
- •4.3.2 Декартова система координат
- •Пусть заданы векторы в прямоугольной системе координат тогда линейные операции над ними в координатах имеют вид
- •4.3.3 Скалярное произведение векторов
- •4.3.4 Векторное произведение векторов
- •4.3.5 Смешанное произведение векторов
- •Свойства смешанного произведения векторов
- •4.4 Упражнения для самостоятельной работы
- •4.5.Контрольная работа по теме «Векторное пространство»
- •Образец решения контрольной работы
- •Библиографический список
2.5 Обратная матрица
Определение.
Матрица вида
называется обратной для квадратной
матрицы A, если выполняется условие
,
где
единичная
матрица.
Определение.
Если определитель матрацы
отличен от нуля (
),
то матрица называется невырожденной,
в противном случае (если
)
– вырожденной.
Теорема (Необходимое и достаточное условие существования обратной матрицы). Для того чтобы матрица А имела обратную матрицу и притом единственную необходимо и достаточно, чтобы определитель матрицы был отличен от нуля .
Алгоритм построения обратной матрицы
Найти определитель заданной матрицы.
Для всех элементов матрицы вычислить алгебраические дополнения.
Составить матрицу из соответствующих алгебраических дополнений.
Транспонировать матрицу из алгебраических дополнений и получить присоединённую матрицу
.Построить обратную матрицу из присоединённой, умножением её на число
по формуле
.
Проверить правильность выполненных действий по определению .
Пример 2.11.
Найти обратную матрицу для матрицы
Решение.
Вычислим определитель матрицы
,
,
следовательно, заданная матрица имеет
обратную (по теореме).
Найдем алгебраические дополнения элементов матрицы
,
,
,
,
,
,
,
,
.
Составим матрицу
из алгебраических дополнений
,
затем транспонируем ее и получаем
присоединённую матрицу
.
Обратная матрица получается умножением
присоединённой матрицы на величину
,
.
Проверка правильности вычислений обратной матрицы производится в соответствии с равенством .
Свойства обратной матрицы
1)
2)
3)
|
4)
5)
|
где
- произведение матриц
и
;
- определитель обратной матрицы;
- обратная матрица
к матрице
;
- транспонированная матрица
.
2.6 Упражнения для самостоятельной работы
1) Выполнить действия над матрицами
a)
;
б)
;
в)
;
г)
;
д)
;
е)
Ответы: а)
;
б)
;
в)
;
г)
;
д) 7; е)
2) Вычислить АВ-ВА,
где
Ответ:
.
3) Вычислить обратную
матрицу для матрицы
Ответ:
4) Вычислить
,
где
.
Ответ:
.
5) Вычислить определители второго порядка:
а)
;
б)
;
в)
.
Ответы: а) 2; б) 1; в) 0.
6) Решить уравнения:
а)
;
б)
в)
.
Ответы: а) 13; б)1;
2; в)
.
7) Вычислить определители
а)
;
б)
;
в)
г)
д)
Ответы: а) 58; б) 79; в) 223; г) 0; д) 394.
8) Цех делает
трансформаторы двух видов. На один
трансформатор первого вида нужно 5 кг
железа и 3 кг проволоки, второго вида —
3 кг железа и 2 кг проволоки. От реализации
одного трансформатора получает прибыль
6 и 5 дол. соответственно. Цех располагает
4,8 т железа и 3 т проволоки. Сколько видов
продукции производит цех? Сколько видов
ресурсов используется? Составьте матрицу
норм расхода, векторы удельной прибыли
и запасов ресурсов. Рассмотрите несколько
планов производства и определите, какие
из них допустимы. Например, допустимы
ли планы
,
?
9) На лесопилке из еловой и пихтовой древесины делают фанеру и брусы. На 100 кв. м фанеры нужно 2 куб. м еловой и 6 куб. м пихтовой древесины и прибыль равна 170 дол. На 100 м елового бруса нужно 5 куб. м, а на 100 м пихтового бруса нужно 4 куб. м древесины, прибыль же равна соответственно 80 и 100 дол. Сколько видов продукции производит лесопилка? Сколько видов ресурсов используется? Составьте матрицу норм расхода, векторы удельной прибыли и запасов ресурсов. Докажите, что фанеру производить невыгодно, и найдите план, дающий максимальную прибыль.
10) Убедитесь на
конкретных примерах, что если Y—
неотрицательная вектор-строка, А -
матрица, X, В — векторы-столбцы, то
неравенство AX
B
сохранится при умножении его слева на
Y. Вспомните правила
действий с обычными неравенствами.
