- •Линейная алгебра
- •2.6 Упражнения для самостоятельной работы 29
- •3.7 Упражнения для самостоятельной работы 76
- •4.4 Упражнения для самостоятельной работы 111
- •Введение
- •1 Комплексные числа
- •1.1 Определение и различные формы записи комплексного числа
- •1.2 Действия над комплексными числами в алгебраической форме
- •1.3 Действия над комплексными числами в тригонометрической форме
- •1.4 Извлечение корня n-ой степени из комплексных чисел
- •1.5. Упражнения для самостоятельной работы
- •1.6. Тест по теме «Комплексные числа»
- •2 Матрицы и определители
- •2.1 Понятие о матрице
- •2.2 Виды матриц
- •2.3 Операции над матрицами
- •2.4 Определители
- •2.5 Обратная матрица
- •Алгоритм построения обратной матрицы
- •2.6 Упражнения для самостоятельной работы
- •2.7 Тест по теме «Матрицы и определители»
- •Контрольная работа по теме «Комплексные числа» и «Матрицы»
- •Образец решения контрольной работы по теме «Комплексные числа» и «Матрицы»
- •3 Системы линейных алгебраических уравнений
- •3.1 Основные понятия
- •3.2 Теорема Кронекера-Капелли
- •3.3 Решение произвольной системы линейных алгебраических уравнений
- •3.3.1 Матричное решение системы уравнений
- •3.3.2 Правило Крамера
- •3.3.3 Элементарные преобразования системы линейных алгебраических уравнений
- •3.3.4 Метод Гаусса (Метод последовательного исключения неизвестных)
- •3.3.5 Метод Жордана-Гаусса
- •3.4 Однородная система линейных уравнений
- •3.5 Метод Жордана обращения матрицы
- •3.6 Системы линейных алгебраических уравнений в программе Mathcad
- •2 Способ - использование встроенной функции lsolve
- •Решить систему уравнений методом Гаусса
- •3.7 Упражнения для самостоятельной работы
- •2) Решить задачи, используя все методы решения системы уравнений.
- •3.8 Тест по теме «Системы линейных алгебраических уравнений»
- •Контрольная работа по теме «Системы линейных алгебраических уравнений»
- •4 Векторное пространство
- •4.2 Линейная зависимость векторов
- •4.3 Элементы векторной алгебры
- •4.3.1Понятие системы координат
- •4.3.2 Декартова система координат
- •Пусть заданы векторы в прямоугольной системе координат тогда линейные операции над ними в координатах имеют вид
- •4.3.3 Скалярное произведение векторов
- •4.3.4 Векторное произведение векторов
- •4.3.5 Смешанное произведение векторов
- •Свойства смешанного произведения векторов
- •4.4 Упражнения для самостоятельной работы
- •4.5.Контрольная работа по теме «Векторное пространство»
- •Образец решения контрольной работы
- •Библиографический список
2 Способ - использование встроенной функции lsolve
Выполнить 1, 2 пункты первого способа, затем ввести с клавиатуры встроенную функцию lsolve (А,В) и знак [=] (для приближенного решения) или из математической палитры пиктограмму (для точного решения), [Enter].
На экране
|
Ответ:
.
Пример 3.11 Правило Крамера
Решить СЛАУ по
правилу Крамера
Порядок действий при решении
1 способ
Ввести с клавиатуры
,
затем матрицы
.
Найти определитель матрицы системы
.
Если
,
то, по теореме Крамера, система имеет
единственное решение.Вычислить определители матриц
.
Для этого скопировать матрицу
в буфер обмена, ввести
,
вставить в появившийся шаблон матрицу
из буфера обмена и заменить первый
столбец столбцом свободных членов.
Повторить аналогичные действия для
определителей
,
при этом заменять соответственно второй
и третий столбцы столбцом свободных
членов.Найти решение системы по формулам Крамера
,
,
.
На экране
|
2 способ
Ввести с клавиатуры .
Составить программу вычисления решения данной системы по правилу Крамера, используя модуль программирования
.
На экране
Задать матрицы .
Ввести с клавиатуры выражение
и получить результат.
На экране
Ответ:
.
Пример 3.12 Метод Гаусса
Решить систему уравнений методом Гаусса
если а)
,
б)
.
Порядок действий при решении
а) Ввести матрицы
.
Составить расширенную
матрицу
.
Найти ранги матриц , .
На экране
|
Поскольку ранг матрицы системы не равен рангу расширенной матрицы этой системы, то система несовместна.
б) Ввести матрицу
,
так как матрица
уже задана выше.
Исследовать совместность системы, проведя действия, аналогичные действиям в пункте а).
На экране
|
Ранги матрицы
системы и расширенной матрицы равны,
значит система является совместной.
Поскольку число неизвестных
больше ранга матрицы
,
то система имеет бесчисленное множество
решений. Для решения такой системы
используется метод Жордана-Гаусса, в
котором базисные переменные выражаются
через свободные переменные. Для отыскания
формул базисных переменных сначала
необходимо привести расширенную матрицу
к ступенчатому виду, используя встроенную
функцию
.
На экране
Получили систему
уравнений
Общее число групп
базисных переменных не более числа
сочетаний
,
следовательно, возможны следующие
группы базисных переменных
,
,
,
.
Для получения
базисных решений полученной системы
нужно воспользоваться вычислительным
блоком
.
На экране
|
|
Приравняв свободные переменные к нулю, можно получить четыре базисных решения.
Ответ:
а) несовместная; б)
,
где
-
любое число.
Решение систем алгебраических уравнений в системе Mathcad возможно с использованием вычислительного блока Given и встроенных функций Find(xi) или Minerr (xi).
Пример 3.13 Решение систем уравнений
Решить систему
уравнений
Порядок действий при решении
1) Ввести с клавиатуры Given.
2) Правее или ниже
этого ключевого слова набрать с
клавиатуры первое уравнение (знак [=]
(равно) вводить только из палитры
или при помощи комбинации клавиш [Ctrl
+ +]).
3) Аналогично ниже набрать второе, затем третье уравнение системы.
4) Правее или ниже последнего уравнения ввести с клавиатуры функцию Find(x,y,z) (для точного решения) или функцию Minerr(x,y,z) (для приближённого решения), в скобках через запятую перечислить имена переменных.
5) Ввести из палитры
,
[Enter].
На экране
|
Система уравнений
имеет одно решение
,
выдаваемое в виде матрицы-столбца.
Ответ:
.
