- •1. История развития вычислительной техники.
- •2. Современное состояние и перспективы развития вычислительной техники.
- •3. Анатомия компьютера.
- •4.Классификация и виды информационных технологий.
- •5. Операционные системы: назначение, классификация.
- •6. Работа в современных операционных системах.
- •7. Элементы графического интерфейса Windows.
- •8. Сервисная программа Total Commander. Интерфейс.
- •Преимущества для пользователей
- •Основные рабочие операции
- •9. Языки и технологии программирования.
- •10. История развития языков программирования.
- •Сравнительная характеристика, назначение и возможности современных языков.
- •12. Технологии программирования.
- •13. Процедурное, объектно-ориентированное и логическое программирование.
- •14. Программное обеспечение.
- •15. Текстовый редактор ms Word.
- •16. Мs Word: правила и порядок форматирования абзацев, основные характеристики шрифтов.
- •17. Мs Word: списки перечислений (маркированные, нумерованные, многоуровневые).
- •18. Мs Word: создание таблицы, её структура и изменение, работа с ячейками таблицы.
- •19. Мs Word: рисование (автофигуры, объект Word Art)
- •20. Издательская система – PageMaker: возможности и назначение.
- •21. Основные понятия компьютерной графики.
- •22. Графические редакторы.
- •23. Способы хранения и обработки графической информации.
- •24. Редактор corel draw и его возможности.
- •25. Coreldraw. Инструменты панели графики.
- •26. Coreldraw. Заливка цветом и текстурой, градиентная заливка.
- •27. Coreldraw. Интерактивные эффекты: тень, прозрачность, деформация, отгибание, ореол.
- •28. Работа с графическим изображением в coreldraw.
- •29. Редактор adobephotoshop.
- •30. Adobephotoshop. Палитра инструментов: инструменты выделения и перемещения.
- •31. Adobephotoshop. Слои: типы слоев, операции над слоями, скрытие и показ слоя.
- •32. Электронные таблицы ms Excel.
- •33. Мs Excel.Относительная и абсолютная адресация ячеек.
- •34. Мs Excel. Функции: назначение и использование.
- •35. Мs Excel.Создание диаграмм и графиков.
- •36. Сервисные инструментальные средства: файловые менеджеры, архиваторы, электронные словари.
- •37. Системы математических вычислений Mathematica
- •38. Система подготовки презентаций.
- •39. Работа в ms PowerPoint.
- •40. Компьютерные сети.
- •41. Семиуровневая модель структуры протоколов связи.
- •42. Организационная структура Internet.
- •Протоколы Internet (tcp и udp). Основные сервисы Internet
- •Скриптовые языках программирования (Java, html и др).
- •Инструментальные средства создания web-серверов и web-сайтов.
- •Основы web-дизайна.
- •Системы управления базами данных.
- •Структура данных, модели данных, создание базы данных и таблиц.
- •Базы данных Access, sql Server и др.
- •Знакомство с основами языка sql и построением sql-запросов.
- •Методы и средства защиты информации.
- •Кодирование и декодирование информации.
- •Защита от несанкционированного доступа к данным.
- •Классы безопасности компьютерных систем. Электронная подпись
- •55 Организационно-правовые аспекты защиты информации и авторское право
- •Математические модели решения задач в различных предметных областях.
- •57 Модели, приводящие к необходимости численного дифференцирования и интегрирования функций
- •58 Основные методы и характеристики погрешности
- •59 Модели, описываемые обыкновенными дифференциальными уравнениями, методы решения
- •60 Оптимизация как заключительный этап вычислительного эксперимента.
- •61 Модели и постановки задач оптимизации в различных предметных областях
- •62 Методы минимизации функции одной пременной
- •63 Классификация методов минимизации функций многих переменных
- •64 Методы условной оптимизации
- •1 Линейное программирование (лп)
- •3 Прямые методы условной оптимизации
- •4 Методы штрафных функций
- •65 Понятие о методах решения вариационных задач
- •66 Сведение вариационной задачи к задаче минимизации функции многих перменных
- •67 Понятие об экспертных системах
- •68 Обзор и характеристики стандартных пакетов программ
Математические модели решения задач в различных предметных областях.
Математическая модель технического объекта - совокупность математических объектов и отношений между ними, которая адекватно отражает свойства исследуемого объекта, интересующие исследователя (инженера).
Формы представления модели инвариантная - запись соотношений модели с помощью традиционного математического языка безотносительно к методу решения уравнений модели; аналитическая - запись модели в виде результата аналитического решения исходных уравнений модели; алгоритмическая - запись соотношений модели и выбранного численного метода решения в форме алгоритма. схемная (графическая) - представление модели на некотором графическом языке (например, язык графов, эквивалентные схемы, диаграммы и т.п.); физическая . аналоговая
Наиболее универсальным является математическое описание процессов - математическое моделирование. В понятие математического моделирования включают и процесс решения задачи на ЭВМ. Обобщенная математическая модель Математическая модель описывает зависимость между исходными данными и искомыми величинами. Элементами обобщенной математической модели являются -имножество входных данных (переменные) X,Y; X - совокупность варьируемых переменных; Y - независимые переменные (константы);- математический оператор L, определяющий операции над этими данными; под которым понимается полная система математических операций, описывающих численные или логические соотношения между множествами входных и выходных данных (переменные); - множество выходных данных (переменных) G(X,Y); представляет собой совокупность критериальных функций, включающую (при необходимости) целевую функцию.
Математическая модель является математическим аналогом проектируемого объекта. Степень адекватности ее объекту определяется постановкой и корректностью решений задачи проектирования.
Множество варьируемых параметров (переменных) X образует пространство варьируемых параметров Rx (пространство поиска), которое является метрическим с размерностью n, равной числу варьируемых параметров. Множество независимых переменных Y образуют метрическое пространство входных данных Ry. В том случае, когда каждый компонент пространства Ry задается диапазоном возможных значений, множество независимых переменных отображается некоторым ограниченным подпространством пространства Ry. Множество независимых переменных Y определяет среду функционирования объекта, т.е. внешние условия, в которых будет работать проектируемый объект.
Это могут быть: - технические параметры объекта, не подлежащие изменению в процессе проектирования; - физические возмущения среды, с которой взаимодействует объект проектирования; - тактические параметры, которые должен достигать объект проектирования.
Выходные данные рассматриваемой обобщенной модели образуют метрическое пространство критериальных показателей RG.
Требования к математической модели Основными требованиями, предъявляемыми к математическим моделям, являются требования адекватности, универсальности и экономичности.
Адекватность. Модель считается адекватной, если отражает заданные свойства с приемлемой точностью. Точность определяется как степень совпадения значений выходных параметров модели и объекта. Точность модели различна в разных условиях функционирования объекта. Эти условия характеризуются внешними параметрами. В пространстве внешних параметров выделить область адекватности модели, где погрешность меньше заданной предельно допустимой погрешности. Определение области адекватности моделей - сложная процедура, требующая больших вычислительных затрат, которые быстро растут с увеличением размерности пространства внешних параметров. Эта задача по объему может значительно превосходить задачу параметрической оптимизации самой модели, поэтому для вновь проектируемых объектов может не решаться.
Универсальность - определяется в основном числом и составом учитываемых в модели внешних и выходных параметров.
Экономичность модели характеризуется затратами вычислительных ресурсов для ее реализации - затратами машинного времени и памяти.
Противоречивость требований к модели обладать широкой областью адекватности, высокой степени универсальности и высокой экономичности обусловливает использование ряда моделей для объектов одного и того же типа.
Методы получения моделей
Получение моделей в общем случае - процедура неформализованная. Основные решения, касающиеся выбора вида математических соотношений, характера используемых переменных и параметров, принимает проектировщик. В тоже время такие операции, как расчет численных значений параметров модели, определение областей адекватности и другие, алгоритмизированы и решаются на ЭВМ. Поэтому моделирование элементов проектируемой системы обычно выполняется специалистами конкретных технических областей с помощью традиционных экспериментальных исследований.
Методы получения функциональных моделей элементов делят на теоретические и экспериментальные.
Теоретические методы основаны на изучении физических закономерностей протекающих в объекте процессов, определении соответствующего этим закономерностям математического описания, обосновании и принятии упрощающих предположений, выполнении необходимых выкладок и приведении результата к принятой форме представления модели.
Экспериментальные методы основаны на использовании внешних проявлений свойств объекта, фиксируемых во время эксплуатации однотипных объектов или при проведении целенаправленных экспериментов.
Несмотря на эвристический характер многих операций моделирование имеет ряд положений и приемов, общих для получения моделей различных объектов. Достаточно общий характер имеют
методика макро моделирования,
математические методы планирования экспериментов,
алгоритмы формализуемых операций расчета численных значений параметров и определения областей адекватности
