- •Економетрика Зміст дисципліни за темами Тема 1. Концептуальні аспекти економетричного моделювання економіки
- •Тема 2. Принципи побудови економетричних моделей. Парна та множинна лінійна регресія
- •Тема 3. Нелінійні економетричні моделі
- •Тема 4. Фіктивні змінні в економетричних моделях
- •Тема 5. Мультиколінеарність
- •Тема 6. Автокореляція залишків
- •Тема 7. Гетероскедастичність залишків
- •Тема 8. Часові ряди
- •Приклади типових завдань
- •Завдання для самостійної роботи
- •«Моделювання процесу ціноутворення із врахуванням кількісних та якісних змінних»:
- •« Прогнозування значення економічного показника»:
- •Тема: Соціально – економічні системи, методи дослідження та моделювання
- •2. Математична модель економічного об’єкту
- •Критерії вибору „хорошої моделі”:
- •3. Класифікація економіко-математичних моделей
- •4. Основні етапи економіко – математичного моделювання
- •1. Поняття економетрики
- •Об'єкт, предмет, мета і завдання економетрії
- •3. Основні етапи економетричного аналізу
- •4. Економічні задачі, які розв'язують за допомогою економетричних методів
- •Основні етапи зародження та розвитку економетрії
- •Тема: Регресійні моделі
- •1. Поняття регресії
- •2. Парна лінійна регресія
- •3. Метод найменших квадратiв (мнк)
- •4. Дисперсійний аналіз моделі
- •Лабораторна робота №1 «Економетрична модель простої регресії»
- •1. Постановка задачі.
- •3. Розрахунок моделей
- •Знаходження оцінок параметрів моделі методом найменших квадратів
- •5. Графік моделі у „хмарі” розсіювання
- •6. Дисперсійний аналіз лінійної моделі:
- •7. Значущість оцінок параметрів і моделі:
- •8. Прогноз:
- •9. Аналіз лінійної моделі:
- •Лабораторна робота № 2 « Модель множинної лінійної регресії»
- •Тема* : Системи одночасних (симультативних) регресійних рівнянь
- •Ідентифікація системи одночасних рівнянь
- •2. Модель «Попит - пропозиція»
- •Модель формування доходів Кейнса
- •Тема: Нелінійні моделі
- •1. Нелінійні регресії
- •2. Нелінійні регресії 1-го класу
- •2.1. Поліноміальна модель
- •2.2. Гіперболічна модель
- •3. Нелінійні регресії 2-го класу
- •3.1. Показникова моделі
- •3.2. Степенева модель
- •3.3. Напівлогарифмічні моделі
- •4. Врахування випадкового відхилення
- •Лабораторна робота № 3 «Оцінювання параметрів нелінійної моделі» Завдання:
- •Тема: Фіктивні змінні в регресійних моделях
- •1. Необхідність використання фіктивних змінних
- •2. Моделі ancova
- •2.1. Ancova - Модель при наявності у фіктивної змінної двох альтернатив
- •2.2. Моделі ancova за наявності у якісних змінних більш двох альтернатив
- •2.3. Регресія з однією кількісною і двома якісними змінними
- •3. Використання фіктивних змінних у сезонному аналізі
- •Лабораторна робота № 4 Дослідження наявнoстi мультиколінеарності у масиві змінних
- •Лабораторна робота № 5
- •Визначимо оцінки параметрів лінійної моделі виду .
- •Лабораторна робота № 6 Дослідження на гетероскедастичність
- •Параметричний тест Гольфельда – Квандта
- •Тест Глейсера
- •- Критерій
- •Тест Спірмена
- •1. Випадкові процеси і часові ряди
- •2. Автокореляція спостережень часових рядів
- •3. Оцінка моделей із лагами
- •4. Основні характеристики часових рядів
- •5. Розкладення (декомпозиція) часового ряду
- •Метод ковзної середньої
Завдання для самостійної роботи
«Моделювання процесу ціноутворення із врахуванням кількісних та якісних змінних»:
розрахунок та аналіз лінійних багатофакторних моделей із кількісними, якісними змінними;
порівняння реальних та змодельованих цін, аналіз розбіжностей;
вплив бренду на ціну товвару з однаковими характеристиками.
« Прогнозування значення економічного показника»:
вибір кращої моделі тренду – лінійний або нелінійний - для статистичних даних (часового ряду);
дослідження впливу фактору сезонності за допомогою фіктивних змінних;
згладжування значень за методом «ковзної середньої»;
порівняння прогнозів.
Тема: Соціально – економічні системи, методи дослідження та моделювання
1. Соціально-економічні системи – це складні ймовірнісні динамічні системи, що охоплюють процеси виробництва, обміну, розподілу й споживання.
Основним методом дослідження систем є метод моделювання – спосіб теоретичних і практичних дій, спрямованих на створення та використання моделей. Моделювання - це метод наукового пізнання , який полягає в тому, що досліджуваний об’єкт або процес відтворюється за допомогою його найістотніших властивостей. Найбільш ефективними для вивчення економіки є економіко-математичні моделі-інструмент, дослідження закономірностей, математичне описання економічного процесу чи об’єкту. Цей метод ґрунтується на принципі аналогії – можливостях вивчення реального об’єкта не безпосередньо, а шляхом дослідження подібного йому й більш доступного дослідженню об’єкта – його моделі:
Модель – це уявний або реальний об’єкт, який у процесі свого вивчення замінює об’єкт – оригінал. Вона може повністю або частково відтворювати структуру модельованої системи та її функції.
Математична модель – це абстракція реальної дійсності, в якій відношення між реальними елементами замінюються відношеннями між математичними категоріями. Зазвичай ці відношення подаються у формі рівнянь або (і) нерівностей, логічних співвідношень, які характеризують функціонування реальної системи, що моделюється.
Економіко – математична модель включає в себе систему математичних та логічних співвідношень опису економічних процесів і явищ.
Особливістю нинішнього етапу розвитку української економіки в умовах переходу до ринкових відносин є збільшення інтересу фахівців до наукового вирішення проблем з використанням економіко – математичних методів і побудованих на їх основі моделей. Ці методи і моделі вимагають ретельного врахування всіх можливих ситуацій та альтернативних варіантів розв’язання проблем, що робить управлінські рішення науково – обґрунтованими, динамічними для забезпечення збалансованого та стійкого господарського механізму. Використання сучасних методів дослідження економічних процесів і явищ дозволяє повніше і глибше обґрунтовувати темпи і пропорції на макро – і мікрорівні, вибір оптимального серед альтернативних рішень.
Взагалі для наукового пізнання якогось процесу чи явища можна використовувати теоретичний аналіз, спостереження, наукові експерименти та моделювання. Економічні процеси, на відміну від фізичних, є достатньо тривалими (для теоретичного аналізу статистичного матеріалу часто необхідні десятки років), що ускладнює вияв діючих закономірностей та вплив багаточисельних факторів. А для достовірності та надійності економічний експеримент має бути тривалим і масштабним.
