Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛИН_АЛГ_13НН.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.21 Mб
Скачать

3.2.2. Решение невырожденных систем Метод обратной матрицы. Формулы Крамера

Пусть дана система из n линейных уравнений с n неизвестными

или в матричной форме АХ = В.

Основная матрица А такой системы квадратная. Определитель этой матрицы Δ = называется определителем системы. Если определитель системы отличен от нуля (Δ ≠ 0), то система называется невырожденной.

В случае невырожденной системы она совместна и определена.

Решение невырожденных линейных систем с помощью обратной матрицы

Умножим обе части уравнения АХ = В слева на матрицу А–1, получим

А–1АХ = А–1В или ЕХ = А–1В. Т.о., Х = А–1В.

Решение невырожденных линейных систем с помощью формул Крамера

Матричное равенство Х = А–1В запишем в виде: = · или

= => .

Но А11b1 + А21b2 + … + Аn1bn есть разложение определителя ∆1 =

по элементам первого столбца.

Определитель ∆1 получается из определителя ∆ путем замены первого столбца коэффициентов столбцом свободных членов. Т.о. х1 = .

Аналогично получаем xk = , k = 1, 2 , … , n.

Полученные формулы называются формулами Крамера.

Пример 1. Решить систему

• 1) Метод обратной матрицы: AX = B, А = , B = . А–1 = Ã .

|A| = = 6 +1 = 7; A11 = (–1)1+1 · 3 = 3, A12 = (–1)1+2 · 1 = –1, A21 = (–1)2+1 · (–1) = 1, A22 = (–1)2+2 · 2 = 2.

Матрица из алгебраических дополнений: (Aij ) = => присоединенная матрица = (Aij )Т = =>

Обратная матрица: А–1 = Ã = = .

Следовательно, Х = А–1 В = = => х1 = 1, х2 = 2.

2) Метод Крамера: А = , B = .

∆ = = 6 +1 = 7; ∆1 = = 0 +7 = 7; ∆2 = = 14 – 0 = 14. Значит,

х1 = = = 1, х2 = = = 2.

Пример 2. Решить систему

• 1) Метод обратной матрицы: AX = B, А = , B = . А–1 = Ã .

|A| = = 0 +84 + 96 – 105 – 0 – 48 = 27;

A11 = (–1)1+1 = –48, A12 = (–1)1+2 = 42, A13 = (–1)1+3 = –3,

A21 = (–1)2+1 = 24, A22 = (–1)2+2 = –21, A23 = (–1)2+3 = 6,

A31 = (–1)3+1 = –3, A32 = (–1)3+2 = 6, A33 = (–1)3+3 = –3,

Матрица из алгебраических дополнений: (Aij ) = =>

присоединенная матрица = (Aij )Т = =>

Обратная матрица: А–1 = Ã = = .

Следовательно, Х = А–1 В = = = => х1 = –2, х2 = 1, х3 = 2.

2) Метод Крамера: А = , B = .

∆ = = 27 ≠ 0; ∆1 = = –54; ∆2 = = 27; ∆3 = = 54. Значит,

х1 = = = –2, х2 = = = 1, х3 = = = 2.

Задания для самоконтроля

  1. Могут ли различные методы решения системы линейных уравнений (метод Крамера и метод обратной матрицы) дать различные ответы? (Нет).

  2. Возможно ли, чтобы система линейных уравнений имела решение с помощью метода Гаусса, но не имела решения по формулам Крамера? (Да).