- •Линейная алгебра (Лекции)
- •Определители
- •Определители 2-го и 3-го порядков
- •Разложение определителя по элементам строки или столбца
- •1.3. Понятие об определителях высших порядков
- •Матрицы
- •Основные обозначения
- •Действия над матрицами
- •Обратная матрица
- •Вычисление обратной матрицы
- •2.4. Ранг матрицы
- •Матричные уравнения
- •Системы линейных уравнений
- •Основные обозначения
- •3.2. Решение систем
- •3.2.1. Метод Гаусса
- •3.2.2. Решение невырожденных систем Метод обратной матрицы. Формулы Крамера
- •3.3. Однородные и неоднородные системы
- •Геометрический смысл линейной системы трех уравнений с тремя неизвестными
- •4. Системы векторов
- •4.1. Разложение вектора по системе векторов
- •Линейная зависимость
- •4.3. Базис и ранг системы векторов
- •Ортогональные системы векторов
- •Преобразование координат при переходе от одного базиса к другому
- •Собственные значения и собственные векторы матрицы
- •Приведение квадратной матрицы к диагональному виду
- •Ортогональные и симметрические матрицы
- •Квадратичные формы
- •Кривые второго порядка
Обратная матрица
Квадратная матрица А называется вырожденной (особенной), если ее определитель равен нулю, и невырожденной (неособенной) в противном случае. Если А – невырожденная матрица, то существует и притом единственная матрица А–1 такая, что
АА–1 = А–1А = Е.
Матрица А–1 называется обратной к матрице А.
Покажем, что А–1 – единственная обратная матрица. Пусть А° – еще одна обратная к А матрица, тогда
А–1
А–1Е
= А–1(АА°)
= (А–1А)А°
= ЕА°
= А°.
Вычисление обратной матрицы
Метод присоединенной матрицы:
Присоединенной матрицей к квадратной матрице А называется матрица Ã = ( Aij )T, полученная транспонированием из матрицы, составленной из алгебраических дополнений Aij к элементам аij :
à =
.
Справедливо
равенство Ã
А = А
à = |A|
·
E:
(n
= 3 – меньше писать)
.
Диагональные элементы произведения: ai1Ai1 + ai2Ai2 + ai3Ai3 = |A| – разложение определителя по i-ой строке ( i = 1, 2, 3).
Недиагональные элементы произведения: ai1Aj1 + ai2Aj2 + ai3Aj3 = 0 ( i ≠ j) – свойство определителя.
Отсюда
следует, что если А
– невырожденная матрица, то (А–1А
à =
А–1
|A|
·
E
=>
à = А–1)
А–1
=
à .
Пример.
Методом
присоединенной матрицы найти
А–1,
если А
=
.
• |A|
=
=
1·5·0 + 2·6·7 + 3·4·8 – 3·5·7 – 2·4·0 – 1·6·8 = 84
+ 96 – 105 – 48 = 27.
А11
= (–1)1+1
=
5·0 – 6·8 = –48; А12
= (–1)1+2
=
–(4·0 – 6·7) = 42; А13
= (–1)1+3
=
4·8 – 5·7 = –3;
А21
= (–1)2+1
=
– (2·0 – 3·8) = 24; А22
= (–1)2+2
=
1·0 – 3·7 = –21; А23
= (–1)2+3
=
– (1·8 – 2·7)= 6;
А31
= (–1)3+1
=
2·6 – 3·5 = –3; А32
= (–1)3+2
=
– (1·6 – 3·4) = 6; А33
= (–1)3+3
=
1·5 – 2·4 = –3.
Ã
=
=> А–1
=
Ã
=
=
.
Проверка:
А–1
А
=
=
;
АА–1
=
=
.
Метод Гаусса (метод элементарных преобразований):
Элементарными преобразованиями матрицы называются следующие операции:
Перестановка местами двух строк (столбцов).
Умножение строки (столбца) на число, отличное от нуля.
Добавление к элементам одной строки (столбца) соответствующих элементов другой строки
(столбца), умноженных на некоторое число.
Приписываем справа к матрице А размера n x n единичную матрицу размера n x n: получим прямоугольную матрицу Г = ( А | E ) размера n xn. С помощью элементарных преобразований над строками матрицы Г сначала приведем ее к ступенчатому виду Г1 = ( А1 | В ), где матрица А1 треугольная, а затем – к виду Г2 = ( Е | А–1 ), т.е. на месте единичной матрицы окажется обратная (к матрице А ) матрица А–1.
Пример.
Методом
Гаусса найти матрицу, обратную к матрице
А
=
.
• Г
= (А|E)
=
~
~
~
~
~
=> А–1
=
.
Проверка: А–1 А = = ; АА–1 = = .
Задания для самоконтроля
Если матрица А не квадратная, может ли существовать такая матрица В, что ВА = Е? (Да).
Верно ли что матрица А–1 имеет те же размеры, что и матрица А? (Да).
Примеры. Привести к ступенчатому виду матрицу с помощью элементарных преобразований над строками:
1)
А
=
;
2) А
=
.
• 1)
А
=
~
~
~
~
.
2)
A
=
~
~
~
.
