- •Линейная алгебра (Лекции)
- •Определители
- •Определители 2-го и 3-го порядков
- •Разложение определителя по элементам строки или столбца
- •1.3. Понятие об определителях высших порядков
- •Матрицы
- •Основные обозначения
- •Действия над матрицами
- •Обратная матрица
- •Вычисление обратной матрицы
- •2.4. Ранг матрицы
- •Матричные уравнения
- •Системы линейных уравнений
- •Основные обозначения
- •3.2. Решение систем
- •3.2.1. Метод Гаусса
- •3.2.2. Решение невырожденных систем Метод обратной матрицы. Формулы Крамера
- •3.3. Однородные и неоднородные системы
- •Геометрический смысл линейной системы трех уравнений с тремя неизвестными
- •4. Системы векторов
- •4.1. Разложение вектора по системе векторов
- •Линейная зависимость
- •4.3. Базис и ранг системы векторов
- •Ортогональные системы векторов
- •Преобразование координат при переходе от одного базиса к другому
- •Собственные значения и собственные векторы матрицы
- •Приведение квадратной матрицы к диагональному виду
- •Ортогональные и симметрические матрицы
- •Квадратичные формы
- •Кривые второго порядка
Приведение квадратной матрицы к диагональному виду
Матрица А приводится к диагональному виду, если можно подобрать такую невырожденную
матрицу T, что Т –1А Т – диагональная матрица. Матрица А порядка n приводится к диагональному виду тогда и только тогда, когда в пространстве Rn имеется базис, состоящий из собственных векторов матрицы А. Столбцами матрицы T являются координаты векторов этого базиса.
Правило построения матрицы Т, приводящей матрицу А порядка n к диагональному виду:
Найти все собственные значения матрицы А.
Для каждого собственного значения λi найти фундаментальную систему решений однородной системы линейных уравнений (A – λi E) х = θ .
Построить матрицу T, столбцами которой являются координаты всех найденных фундаментальных систем.
Если полученная матрица T является квадратной, то она приводит матрицу А к диагональному виду. Если же матрица T не будет квадратной, то матрица А не может быть приведена к диагональному виду.
Примеры.
1. Найти
матрицу Т, которая приводит матрицу
А =
к диагональному виду.
Найти матрицу В = Т –1А Т .
• Вычислим
определитель матрицы A
– λE:
| A
– λE
| =
=
(2
–
λ)2(4
–
λ)
+ 6 + 4(2 – λ)
–
3(4
– λ)
=
= (2 – λ) ((2 – λ) (4 – λ ) + 4) – 3(2 – λ ) = (2 – λ) ( λ2 – 6 λ + 8 + 4 – 3) = (2 – λ) ( λ2 – 6 λ + 9) = (2 – λ) ( λ – 3)2 .
Собственные значения матрицы А равны 2 и 3.
Теперь надо найти фундаментальные системы решений систем уравнений (A – 2 E) х = θ и (A – 3E) х = θ:
Находим собственные векторы, соответствующие λ = 2.
=>
~
~
~
=>
Решая
данную систему,
получим
x1
= 0, x2
= –x3.
Фундаментальная
система
решений
состоит из одного вектора
.
Далее
рассматриваем случай λ =
3:
=>
~
~
~
~
=>
Решая данную систему, получим
x2
= –
x3;
x1
=
x3.
Фундаментальная
система решений состоит из одного
вектора
.
Следовательно,
матрица Т имеет вид: Т =
.
Полученная матрица не является
квадратной,
поэтому матрица А не приводится к диагональному виду.
2.
Найти матрицу Т, которая приводит
матрицу А =
к диагональному виду.
Найти матрицу В = Т –1А Т .
• Вычислим
определитель матрицы A
– λE:
| A
– λE
| =
=
λ2
–
9
+
8 = λ2
–
1 = 0
Собственные значения матрицы А равны –1 и 1.
Теперь надо найти фундаментальные системы решений систем уравнений (A + E) х = θ и (A –E) х = θ:
Находим собственные векторы, соответствующие λ = –1.
=>
~
~
=> x1
+ x2
=
0. Решая
данную систему,
получим
x1
= –x2.
Фундаментальная
система решений состоит из одного
вектора
.
Далее
рассматриваем случай λ
= 1:
=>
~
~
=>
=> 2x1 + x2 = 0. Решая данную систему, получим x1 = – x2.
Фундаментальная
система решений состоит из одного
вектора
.
Следовательно,
матрица Т имеет вид: Т =
.
Ищем
обратную к матрице Т : Т –1
=
.
| T | = –1,
=
=> Т –1 =
.
Матрица
В = Т –1А Т : Т –1А
=
=
; Т –1А Т =
=
.
