Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Создание кодировочной таблицы - методические указания.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.46 Mб
Скачать

Создание кодировочной таблицы

Запустим программу PSPP и перейдем на вкладку Variable View

Закодируем вопрос В0

В0. Отметьте время начала заполнения анкеты ______________________

Для этого в поле Name введем q0 (от английского «question» - вопрос) и нажмем Enter – при этом автоматически создастся строка для описания следующей переменной.

Вернемся к первой строке и в поле Type выберем тип Date, прокрутим список форматов дат и выберем тот, который позволяет вводить время в часах (НН) и минутах (ММ). Нажмем ОК.

Перейдем в поле Label и введем в него полную формулировку вопроса

Для данного вопроса поле Value Labels можно оставить незаполненным.

Перейдем в поле Missing Values и предусмотрим ситуацию, когда респондент не указал время начала заполнения анкеты. Для пропущенных значений выберем код 99. Нажмем ОК.

В поле Measure выберем тип шкалы Scale (количественная шкала).

Закодируем вопрос В1

В1. Ваш пол 1. Мужской 2. Женский

Этот дихотомический вопрос, или простой альтернативный вопрос с двумя альтернативами, для его кодировки достаточно одной переменной. В поле Name введем q1. Поскольку для кодировки пола мы будем использовать только значения, например, 0 и 1, то в поле Type укажем следующие настройки:

В поле Label введем «Пол». Перейдем в поле Value Label, в появивишемся окне в поле Value введем «1», в поле Value Label введем метку «женский» - то есть всех респондентов женского пола в переменную q1 будет заноситься значение 1.

Нажмем кнопку Add. Ззатем укажем следующее возможное значение переменной q1: в поле Value введем «2», в поле Value Label введем «мужской» - то есть всех респондентов мужского пола в переменную q1 будет заноситься значение 2. Нажмем кноку Add.

Нажмем ОК.

Перейдем в поле Missing Values и предусмотрим ситуацию, когда респондент не указал время начала заполнения анкеты. Для пропущенных значений выберем код 99. Нажмем ОК.

В поле Measure выберем тип шкалы Nomanal (номинальная).

Закодируем вопрос В2

В2. Дата рождения ______________________

Кодировку такого вопроса можно осуществить несколькими способами:

  1. Создать одну переменную типа Date

  2. Создать три переменные – отдельно переменную типа Number, шкала Scale для номера дня в месяце (q2.day), отдельно переменную типа Number, шкала Scale для номера месяца в году (q2.month), отдельно переменную типа Number, шкала Scale для года (q3.year).

Результаты кодировки по второму способу представлены ниже

Для переменной q2.month целесообразно вбить метки для значений месяцев: от 1 для января до 12 для декабря:

Закодируем вопрос В3

В3. Школа, которую Вы заканчивали, находится

1. В Оренбурге

3. В другом регионе РФ

2. В Оренбургской области

4. Другое

Это простой альтернативный вопрос с четырьмя альтернативами, для его кодировки достаточно одной переменной. В поле Name введем имя q3, в поле Label полную формулировку вопроса «Школа, которую Вы заканчивали, находится», в поле Value Label создадим 4 возможных значения переменной.

Перейдем в поле Missing Values и предусмотрим ситуацию, когда респондент не указал расположение школы, которую он заканчивал. Для пропущенных значений выберем код 99. Нажмем ОК.

Тип шкалы выберем Nominal ( номинальная)

Закодируем вопрос В4

В4. Учеба в школе, в целом, давалась мне легко 1. да 2. нет

Это дихотомический вопрос, или простой альтернативный вопрос с двумя альтернативами. Его кодировка аналогична кодировке вопроса В2, кодировка меток для возможных значений переменной представлена на рисунке

Закодируем вопрос В5

В5. Вы живете

1. Дома с родителями

3. В съемной квартире/комнате

2. В общежитии

4. В собственной квартире (без родителей)

99 другое/предпочитаю не отвечать

Это простой альтернативный вопрос с четырьмя альтернативами, для его кодировки достаточно одной переменной. В поле Name введем имя q5, в поле Label полную формулировку вопроса «Вы живете…», в поле Value Label создадим 4 возможных значения переменной.

Перейдем в поле Missing Values и предусмотрим ситуацию, когда респондент не указал место своего проживания. Для пропущенных значений выберем код 99. Нажмем ОК. Тип шкалы выберем Nominal ( номинальная)

Закодируем вопрос В6

В6. Вы работаете?

  1. Да, есть постоянная работа помимо учебы

  2. Да, иногда подрабатываю (не постоянно)

  3. Нет

Это простой альтернативный вопрос с тремя альтернативами, для его кодировки достаточно одной переменной. В поле Name введем имя q6, в поле Label полную формулировку вопроса «Вы работаете?, в поле Value Label создадим 3 возможных значения переменной.

Код пропущенных значений укажем 99. Тип шкалы выберем Nominal ( номинальная).

Закодируем вопрос В7

В7. В среднем, как часто Вы посещаете кафе/ресторан или заказываете еду на дом?

1. Ежедневно

5. 1 раз в месяц

2. 2-3 раза в неделю

6. 1 раз в три месяца

3. 1 раз в неделю

7. 1 раз в полгода

4. 2-3 раза в месяц

8. 1 раз в год или реже

Это простой альтернативный вопрос с восемью альтернативами, для его кодировки достаточно одной переменной. В поле Name введем имя q7, в поле Label полную формулировку вопроса «В среднем, как часто Вы посещаете кафе/ресторан или заказываете еду на дом?», в поле Value Label создадим 8 возможных значений переменной.

Код пропущенных значений укажем 99. Тип шкалы выберем Ordinal ( номинальная).

Закодируем вопрос В8