Побудова економіко-математичної моделі
Позначимо: х1 — кількість картоплі, що буде закуплена у першому господарстві (т); х2, х3 — кількість картоплі, закупленої відповідно у другого та третього фермерів (т).
Поставка потрібної кількості картоплі описується рівністю:
,
наступне обмеження описує витрати часу на завантаження продукції:
,
обмеження щодо можливостей поставок продукції з кожного господарства:
Вартість продукції, що закуповується, визначається як сума добутків ціни на відповідні її обсяги. Ціни 1 т картоплі відповідно дорівнюють 800, 750 та 650 грн в даних трьох фермерських господарствах. Отже, цільову функцію можна записати так:
.
Економіко-математична модель задачі має вигляд:
за умов:
Лекція № ___6__
Тема лекції: Методи прогнозування в науковому дослідженні
План лекції
1. Принципи і класифікація методів наукового прогнозування
2. Методи прогнозування
3. Детерміновані та імовірнісні математичні моделі в економіці
4. Етапи процесу моделювання та приклади економіко-математичних моделей економічних процесів та явищ
Література
1. Оспіщев в.І., Кривошей в.В. Технологія наукових досліджень в економіці: Навч.Пос. – к. «Знання», 2013. - 256с.
2. Отенко і.П. Основи наукових дослідженб: Конспект лекцій. Х.: Вид.Хнеу, 2010. – 80 с.
3. Шишкіна Є.К., Носирєв О.О. Методологія наукових досліджень [Текст]: навч. посіб. / Є.К. Шишкіна, О.О. Носирєв. – Х.: Вид-во «Діса плюс», 2014. – 200 с.
4. Кузьмин И. В. Основы научных исследований: [учеб. пособ.] / И. В. Кузьмин; Винниц. нац. техн. ун-т. — Винница: ВНТУ, 2014. — 111 с
Зміст лекції
1. Процес розробки прогнозів називається прогнозуванням. Під прогнозом розуміється науково обґрунтоване судження про можливі станах об'єкта в майбутньому, про альтернативні шляхи та строки його існування. Прогнозування управлінських рішень найтісніше пов'язане з плануванням. План і прогноз являють собою взаємодоповнюючі один одного стадії планування при визначальній ролі плану як провідної ланки управління.
Метою прогнозування є одержання науково обгрунтованих варіантів тенденцій розвитку показників якості, елементів витрат та інших показників.
До основних завдань прогнозування відносяться:
- розробка прогнозу ринкової потреби в кожному конкретному вигляді споживної вартості в відповідності з результатами маркетингових досліджень;
- виявлення основних економічних, соціальних і науково-технічних тенденцій, що впливають на потребу в тих чи інших видах корисних ефекту;
- вибір показників, що роблять істотний вплив на величину корисного ефекту прогнозованої продукції в умовах ринку;
- вибір методу прогнозування та періоду упередження прогнозу;
- прогнозування показників якості нової продукції у часу з урахуванням впливають на них факторів;
- прогноз організаційно-технічного рівня виробництва за стадіями життєвого циклу продукції;
- оптимізація прогнозних показників якості за критерієм максимального корисного ефекту при мінімальних сукупних витратах за життєвий цикл продукції;
- обґрунтування економічної доцільності розробки нової або підвищення якості та ефективності продукції виходячи з наявних ресурсів і пріоритетів.
Під корисний ефект від експлуатації або споживання продукції розуміється виконувана нею робота або віддача за її термін служби. При визначенні корисного ефекту всю продукцію можна розділити на:
- промислову продукцію, корисний ефект від якої характеризується віддачею (сировина, матеріали, мастильні матеріали, паливо, значне кількість предметів народного споживання, харчові продукти тощо);
- промислову продукцію, корисний ефект від якої виражається виконаною роботою в одиницю часу (верстати, підйомно-транспортні засоби, поліграфічне обладнання, нафтоапаратури тощо).
При визначенні корисного ефекту слід брати лише ту частину роботи, яку отримує споживач, виключаючи при цьому його втрати. Наприклад, для нафтоапаратури корисним ефектом є кількість кінцевої продукції, виробленої апаратом за нормативний строк служби.
До основних принципів прогнозування відносяться системність, наукової обґрунтованості, безперервність, адекватність, альтернативність, варіантність, оптимальність.
Принцип системності прогнозування припускає дослідження кількісних і якісних закономірностей в економічних системах, побудову такого логічного ланцюжка дослідження, відповідно до якого процес розробки й обґрунтування будь-якого рішення відштовхується від визначення загальної мети системи і підпорядкування цієї мети діяльності всіх підсистем, що входять до неї. Водночас ця система розглядається як частина більшої системи, що також складається з певної кількості підсистем.
Принцип наукової обґрунтованості означає, що в прогнозах усіх рівнів усебічне врахування вимог об'єктивних економічних законів має базуватися на застосуванні наукового ін струментарію та глибокому вивченні досягнень вітчизняної і закордонної практики формування прогнозів. Прогнозування має будуватися на широкому використанні методик і моделей як умови наукового формування прогнозів окремих блоків комплексної системи, їхньої обґрунтованості, дієвості й своєчасності.
Принцип безперервності вимагає коректування прогнозу по мірі надходження нових даних про об'єкт прогнозування або про прогнозному тлі. Коригування прогнозів повинна носити дискретний характер, причому оптимальні строки оновлення прогнозів можуть бути виявлені тільки за результатами практичного використання (орієнтовно два рази на п'ятирічку), тобто результати реалізації прогнозів, уточнення потреб, зміна тенденцій розвитку об'єкта або прогнозного фону повинні періодично надходити до розробника прогнозу.
Принцип адекватності прогнозу об'єктивним закономірностям характеризує не тільки процес виявлення, а й оцінку стійких тенденцій і взаємозв'язків у розвитку виробництва і створення теоретичного аналога реальних економічних процесів з їх повною і точною імітацією. Реалізація принципу адекватність передбачає врахування ймовірнісного характеру реальних процесів пануючих тенденцій та оцінку ймовірності реалізації виявленої тенденції.
Принцип альтернативності прогнозування пов'язаний із можливістю розвитку народногосподарського комплексу та його окремих ланок за різними траєкторіями, при різних взаємозв'язках і структурних співвідношеннях. При переході від імітації сформованих процесів і тенденцій до передбачення їхнього майбутнього розвитку виникає необхідність побудови альтернатив, тобто визначення одного з двох чи кількох можливих, а найчастіше і протилежних, взаємовиключних шляхів розвитку.
Принцип безперервності потребує коригування прогнозу в міру надходження нових даних про об'єкт прогнозування. Коригування прогнозів повинно мати дискретний характер, причому оптимальні терміни відновлення прогнозів можуть бути виявлені тільки за результатами практичного використання.
Залежно від обрію прогнозування прогноз може розроблятися на дуже недовго - до місяці (наприклад, тижневі і місячні прогнози обсягів продажу, руху готівки), роком, і навіть на 2-3 року (середньостроковий прогноз), 5 і більше років (довгостроковий прогноз).
Довгострокові прогнози називають також перспективними. Нерідко п'ятирічні прогнози належать до середньостроковим.
По типам прогнозування виділяють пошукові, нормативні засновані на творчому баченні прогнози.
Пошукове прогнозування - спосіб наукового прогнозування від справжнього до майбутнього: прогнозування починається від сьогодні, спирається на інформацію та поступово проникає у майбутнє.
Існують два виду пошукового прогнозування:
-екстраполятивное (традиційне),
- альтернативне (новаторський).
Экстраполятивний підхід передбачає, що економічний добробут і інше розвиток відбувається гладко і безупинно, тому прогноз може бути простою проекцією (екстраполяцією) минулого у майбутнє. Для складання такого прогнозу необхідно спочатку оцінити минулі показники діяльності підприємства міста і тенденції їх розвитку (тренди), потім перенести ці тенденції у майбутнє.
Экстраполятивний підхід дуже широко застосовується у прогнозуванні й дуже чи інакше відбивається у більшості методів прогнозування.
Альтернативний підхід виходить з тому, поки зовнішня й внутрішня соціальність середовище бізнесу схильна до постійним змін, унаслідок чого: розвиток підприємства відбувається гладко і безупинно, а й стрибкоподібно і переривчасто; існує певна число варіантів розвитку підприємства.
Виходячи з цього, у межах альтернативного підходу:
- по-перше, альтернативне прогнозування може об'єднувати у єдиній логіці два способу розвитку підприємства - гладкий і стрибкоподібний, створюючи синтетичну картину майбутнього;
- по-друге, створюються прогнози, які включають поєднання різних варіантів розвитку вибраних показників і явищ. У цьому кожен із варіантів розвитку є основою особливого сценарію майбутнього.
Альтернативний підхід порівняно молодий (став широко застосовуватися у 80-ті роки) й у час швидко поширюється на практицівнутрифирменного планування.
Обидва виду пошукового прогнозування спираються як у кількісні, і на якісні методи прогнозування.
Нормативне (нормативно-цільове) прогнозування передбачає:
-по-перше, визначення наших спільних цілей і стратегічних орієнтирів підприємства наступний період;
-по-друге, оцінку розвитку підприємства, виходячи з цих цілей.
Нормативне прогнозування застосовується найчастіше тоді, коли підприємством немає необхідними історичними даними. Через це воно спирається на якісні методи дослідження та, як іекстраполятивное, в значною мірою традиційним підходом до завбачення майбутньої середовища підприємства.
Прогнозування, заснований на творчому баченні майбутнього, - використовує суб'єктивне знання прогнозиста, його інтуїцію.
Прогнози що така мають форми “утопій” чи “антиутопій” - літературних описів вигаданого майбутнього. Попри що здається віддаленість у світі економіки, подібні твори є хорошим доповненням до сухого кількісному прогнозу.
Цей вид прогнозування можна використовувати для безпосереднього передбачення майбутніх результатів діяльності підприємства.
Залежно від рівня ймовірності майбутніх подій прогнози діляться на варіантні і інваріантні.
Инвариантний прогноз передбачає лише одне варіант розвитку майбутніх подій. Він можливий за умовах високого рівня визначеності майбутньої середовища. Зазвичай, такий прогноз виходить зекстраполятивном підході (простому продовженні сформованій тенденції у майбутньому).
Вариантний прогноз полягає в припущенні про невизначеність майбутньої середовища проживання і, отже, наявності кількох ймовірних варіантів розвитку.
Кожен із варіантів розвитку враховує специфічне стан майбутньої середовища підприємства міста і, виходячи з того, визначає основні параметри цього бізнесу. Такі варіант майбутнього стану підприємства називають сценарієм.
По способу уявлення результатів прогнози діляться на точкові іинтервальние.
Точковий прогноз розмірковує так, що це варіант розвитку включає єдине значення прогнозованого показника, наприклад, середньоденний товарообіг наступного місяця зросте п'ять%.
Интервальний прогноз - це таке пророцтво майбутнього, у якому передбачається певний інтервал, діапазон значень прогнозованого показника, наприклад: середньоденної товарообіг наступного місяця зросте на 5-8%.
2. Методи прогнозування
Єдиного, універсального, методу прогнозування немає. У зв'язку з величезним розмаїттям прогнозованих ситуацій є і велика розмаїтість методів прогнозування (понад 150). Вся сукупність методів прогнозування то, можливо представлена двома групами – залежно від рівня їх однорідності:
-простим методам;
-комплексні методи.
Група простих методів об'єднує однорідні за змістом і використовуваному інструментарію методи прогнозування (наприклад, екстраполяція тенденцій, морфологічний аналіз стану і ін.).
Комплексні методи відбивають сукупності, комбінації методів, найчастіше реалізовані спеціальними прогностичними системами (наприклад, методи прогнозного графа, система “Паттерн” та інших.).
З іншого боку все методи прогнозування поділені трьох класу:
-фактографічні методи;
-експертні методи;
-комбіновані методи.
У основу їх виділення покладено характер інформації, з урахуванням якої складається прогноз:
1) фактографічні методи базуються на фактичному інформаційному матеріалі минуле і теперішньому розвитку об'єкта прогнозування. Найчастіше застосовуються при пошуковому прогнозуванні для еволюційних процесів;
2) експертні (інтуїтивні) методи засновані на використанні знань фахівців-експертів об'єкт прогнозування і узагальненні їх думок про розвиток (поведінці) об'єкта у майбутньому. Експертні методи більшою мірою відповідають нормативному прогнозуванню стрибкоподібних процесів;
3) комбіновані методи включають методи зі змішаною інформаційної основою, яких у ролі первинної інформації поруч із експертної використовують і фактографічна.
Натомість, кожне з цих класів також підрозділяється на групи і підгрупи. Так, серед фактографічних методів виділяються групи:
-статистичних (параметричних) методів;
-випереджальних методів.
Група статистичних методів включає методи, засновані на побудові і аналізі динамічних рядів характеристик (параметрів) об'єкта прогнозування. У тому числі найбільшого поширення отримали екстраполяція, інтерполяція, метод аналогій (модель подоби), параметричний метод та інших.
Група випереджальних методів складається з методів, заснованих на виключно використанні властивості науково-технічної інформації випереджати реалізацію науково-технічних досягнень. Серед методів цієї групи виділяєтьсяпубликационний, заснований на аналізі та оцінці динаміки публікацій.
Серед експертних методів виділяють групи з наступним ознаками:
-за кількістю залучених експертів;
-наявністю аналітичної обробки даних експертизи
Класифікація експертних методів прогнозування
Вигляд експертизи |
Вигляд обробки думок |
||||||
без аналітичної обробки |
з аналітичної обробкою |
||||||
Індивідуальна |
Інтерв'ю |
Експертні |
Генерація ідей |
Побудова сценарію |
Метод “дерева цілей” |
>Матричний метод |
>Морфоло-гический аналіз |
Колективна |
Метод “мозкового штурму” |
Метод колективних експертні оцінки |
Метод “Дельфі” |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Статистичне прогнозування. Для розгляду виділимо такі методи статистичного прогнозування:
- Экстраполяция по ковзної середньої - може застосовуватися з метою короткострокового прогнозування.
Необхідність застосування ковзної середньої викликається такими обставинами. Трапляється, коли наявні дані динамічного низки неможливо виявляти якусь тенденцію розвитку (тренд) тієї чи іншої процесу (через випадкових і періодичних коливань вихідних даних). У разі для кращого виявлення тенденції вдаються до методу ковзної середньої.
Метод ковзної середньої полягає у заміні фактичних рівнів динамічного низки розрахунковими, мають значно меншуколеблемость, ніж вихідні дані. У цьому середня розраховується за групам даних за певний інтервал часу, причому кожна наступна група утворюється зі зсувом однією рік (місяць). У результаті подібної операції початкові коливання динамічного низки згладжуються, тому й операція називається згладжуванням рядів динаміки (основна тенденція розвитку виражається у своїй вже у вигляді деякою плавної лінії).
Метод ковзної середньої називається так тому що за обчисленні середні хіба що ковзають від однієї періоду до іншого; з кожним кроком середня хіба що оновлюється, всотуючи у собі нову інформацію про фактично що процесі.
Однією з статистичних методів прогнозування є розрахунок прогнозів з урахуванням сезонних коливань рівнів динамічного низки. У цьому під сезонними коливаннями розуміються такі зміни рівня динамічного низки, які викликаються впливами пори року. Виявлені вони сьогодні з різноманітною інтенсивністю в усіх галузях життя суспільства: виробництві, спілкуванні й споживанні. Їх роль дуже великий в агропромисловий комплекс, торгувати багатьма товарами, у будівництві, на транспорті, в захворюваності та ін. Сезонні коливання сувороциклични – повторюються через щороку, хоча сама тривалість пір року має коливання. Для вивчення сезонних коливань необхідно мати рівні кожний квартал, а краще кожний місяць, іноді за декади, хочадекадние рівні може вже сильно спотворитисямелкомасштабной випадковоїколеблемостью.
Методика статистичного прогнозу по сезонним коливань полягає в їх екстраполяції, тобто. на припущенні, що параметри сезонних коливань зберігаються до прогнозованого періоду. Для виміру сезонних коливань зазвичай обчислюються індекси сезонності (I>s). Загалом вигляді індекси сезонності визначаються ставленням вихідних (емпіричних) рівнів низки динаміки yі, до теоретичним (розрахунковим) рівням y>ti, промовцем як порівняння:
I>si = yі : y>ti
Саме результаті те, що в наведеної вище формулі вимір сезонних коливань виготовляють базі відповідних теоретичних рівнів тренду y>ti, в сума яких обчислюється у своїй індивідуальних індексах сезонності вплив основний тенденції розвитку елімінується (усувається). І оскільки у сезонні коливання можуть накладатися випадкові відхилення, їхнього усунення виробляється усереднення індивідуальних індексів однойменнихвнутригодових періодів аналізованого низки динаміки.