- •Лабораторна робота №1 Тема: Побудова та аналіз однофакторної лінійної моделі залежності між фактором та показником.
- •Хід роботи
- •Висновки:
- •Завдання до лабораторної роботи №1 Значення фактора х та показника y
- •Лабораторна робота №2 Тема: Побудова та аналіз однофакторної нелінійної моделі залежності між фактором та показником.
- •Хід роботи
- •Завантажити програму excel.
- •Висновки:
- •Завдання до лабораторної роботи №2
- •Лабораторна робота №3 Тема: Побудова та аналіз однофакторної моделі.
- •Хід роботи
- •Завантажити програму excel.
- •Висновки:
- •Завдання до лабораторної роботи №3
- •Лабораторна робота №4 Тема: Виробнича функція Кобба-Дугласа.
- •Хід роботи
- •Завантажити програму excel.
- •Висновки.
- •Завдання до лабораторної роботи №4 лабораторна робота № 5 Тема: Побудова лінійної багатофакторної моделі з урахуванням мультиколінеарності.
- •Х ід роботи
- •Завантажити програму excel.
- •Висновки:
- •Завдання до лабораторної роботи №5
- •Лабораторна робота № 6 Тема: Побудова лінійної багатофакторної моделі з урахуванням мультиколінеарності.
- •Хід роботи
- •Завантажити програму excel.
- •Порядок знаходження оцінок параметрів моделі.
- •Алгоритм розрахунку довірчого інтервалу прогнозу:
- •Висновки:
- •Завдання до лабораторної роботи №6
- •Лабораторна робота № 7 Тема: Побудова багатофакторної нелінійної моделі.
- •Хід роботи
- •Висновки:
- •Завдання до лабораторної роботи №7
- •Лабораторна робота №8
- •Хід роботи
- •Завантажити програму excel.
- •Висновки:
- •Завдання до лабораторної роботи №8
- •Лабораторна робота № 9
- •Хід роботи
- •Висновки:
- •Лабораторна робота № 10 Тема: Побудова моделі при наявності автокореляції залишків.
- •Хід роботи
- •Лабораторна робота № 10
- •Хід роботи
- •Завантажити програму excel.
Висновки:
Між факторами Х1 і Х3 існує мультіколінеарність, тому один з факторів (Х3) не включаємо в множинну лінійну регресію.
Використовуючи t-критерій перевірили значущість коефіцієнтів та побудували стандартизовану модель tY = 0,835*tx1 + 0,625*tx2.
Визначили оцінки параметрів a1, a2 при xi та оцінку параметру а0. Рівняння залежності має вигляд Y = 4,51 + 11,48*X1 + 8,60*X2.
Оскільки Fроз>Fтаб, то з надійністю Р=0,95 побудовану математичну модель можна вважати адекватною експериментальним даним і на підставі прийнятої моделі можна проводити економічний аналіз.
Завдання до лабораторної роботи №5
Варіант 1 |
Варіант 2 |
Варіант 3 |
|||||||||
X1 |
Х2 |
Х3 |
Y |
X1 |
Х2 |
Х3 |
Y |
X1 |
Х2 |
Х3 |
Y |
4,5 |
9,8 |
4,4 |
95,8 |
3,4 |
6,5 |
3,5 |
83,9 |
8,8 |
1,6 |
8,5 |
94 |
6,3 |
2,9 |
6,6 |
92,1 |
9,7 |
3,2 |
9,5 |
152,9 |
9,2 |
9,1 |
9,1 |
121,4 |
8,1 |
5,4 |
7,6 |
118,6 |
7,2 |
9,5 |
7,1 |
150,2 |
8,4 |
6,1 |
8,7 |
107,1 |
7,2 |
4,3 |
7,4 |
107,3 |
2,2 |
3,6 |
1,7 |
47,8 |
4,8 |
7,8 |
5 |
75 |
6,9 |
9,9 |
7,1 |
127 |
2 |
2,7 |
2,1 |
45,1 |
7,5 |
8,1 |
7,2 |
100,3 |
2,2 |
8,3 |
2 |
61,5 |
0,7 |
4,2 |
1 |
36,3 |
2,5 |
1,4 |
2,2 |
30,8 |
7,9 |
5,4 |
8,3 |
121,8 |
7,2 |
7 |
7,4 |
108,8 |
0,6 |
7,3 |
0,6 |
30,7 |
0 |
4,5 |
0 |
20,6 |
6,4 |
7,1 |
6,7 |
130,3 |
8,6 |
7,2 |
8,7 |
111,5 |
8,2 |
5,4 |
8,6 |
125,5 |
2,3 |
9,6 |
2,4 |
83,6 |
2,2 |
4,6 |
2,5 |
40,7 |
2,2 |
6,5 |
1,9 |
53,9 |
3,5 |
8,3 |
3,3 |
92,5 |
2,1 |
6,3 |
2,3 |
43,7 |
9,8 |
9,7 |
10 |
160,6 |
2 |
1,6 |
1,7 |
36,6 |
2 |
7,5 |
2,4 |
47,1 |
7,8 |
6,9 |
7,6 |
123,1 |
3,6 |
3 |
3,4 |
67,1 |
9,6 |
8,6 |
9,1 |
122,1 |
5,2 |
9,7 |
4,7 |
101,4 |
1,2 |
0,7 |
1,3 |
24,3 |
9,9 |
4,7 |
9,6 |
114,8 |
8,9 |
1,9 |
9 |
117,4 |
0,9 |
9,9 |
0,4 |
61,8 |
0,6 |
8 |
0,2 |
30,6 |
2 |
3,2 |
1,5 |
36,3 |
0 |
7 |
0,3 |
35,9 |
0,9 |
1,6 |
1,1 |
18,1 |
4,7 |
6,9 |
5,1 |
89,7 |
7,6 |
6,9 |
7,4 |
142,2 |
1,9 |
7,3 |
1,9 |
43,9 |
7,7 |
9,2 |
8,1 |
134,3 |
8,4 |
2,2 |
8,5 |
132 |
0,2 |
4,7 |
0 |
18,2 |
7,6 |
1,2 |
7,1 |
95,6 |
8,1 |
5,7 |
7,9 |
143,3 |
3,3 |
3,2 |
3,5 |
47 |
5,3 |
3,3 |
5,3 |
79,7 |
1,9 |
4,4 |
2,1 |
52,8 |
8,2 |
7 |
8,2 |
105,6 |
7,1 |
2,7 |
7 |
98,4 |
4,9 |
6,8 |
5,3 |
108 |
1,9 |
1,4 |
1,6 |
24,3 |
Варіант 4 |
Варіант 5 |
Варіант 6 |
|||||||||
X1 |
Х2 |
Х3 |
Y |
X1 |
Х2 |
Х3 |
Y |
X1 |
Х2 |
Х3 |
Y |
2,4 |
4,8 |
2,7 |
33 |
2,5 |
3,9 |
2,9 |
14,1 |
5,2 |
3 |
5,3 |
67,2 |
4,5 |
6,8 |
4,8 |
56,6 |
7 |
1,7 |
7 |
76,5 |
7,8 |
1,3 |
7,7 |
86 |
9,2 |
2,4 |
9,1 |
96,9 |
9,1 |
9,1 |
9,1 |
112,6 |
7,1 |
3,5 |
7 |
87,2 |
7,6 |
1,4 |
7,2 |
78,6 |
2,2 |
0,6 |
2,2 |
26,5 |
8,5 |
1,4 |
8,6 |
93,6 |
0,3 |
1,1 |
0,2 |
6,5 |
9,9 |
0,1 |
9,8 |
101,9 |
9,5 |
8 |
9,7 |
102,6 |
3,5 |
7,9 |
3,3 |
44,4 |
2 |
7,6 |
1,5 |
35,8 |
4,4 |
3,9 |
4 |
60,6 |
7 |
2,1 |
7,2 |
76,4 |
2,7 |
1,1 |
3,1 |
34,5 |
3,4 |
3,6 |
3,5 |
51,7 |
5,4 |
5,2 |
5 |
60,3 |
1,2 |
5,9 |
0,8 |
24,9 |
3,2 |
0,3 |
2,8 |
34,1 |
0,9 |
8,5 |
1 |
20,8 |
5,4 |
3,2 |
5 |
61,7 |
0 |
1,8 |
0,1 |
9,9 |
9,3 |
6,3 |
9,1 |
100,9 |
7,3 |
2,3 |
6,8 |
77,7 |
5,7 |
5,4 |
6,1 |
83,7 |
8,4 |
9,6 |
8,5 |
97,4 |
1,3 |
5,1 |
1,2 |
25,4 |
5,6 |
2,1 |
5,7 |
68,2 |
8,6 |
3,2 |
8,3 |
90,5 |
5,3 |
3 |
5,5 |
63,4 |
9,9 |
3,5 |
9,9 |
115,9 |
6,3 |
5,8 |
5,8 |
69,2 |
3,6 |
6,5 |
3,5 |
51,4 |
6,5 |
2,1 |
6,9 |
78,7 |
9,6 |
1,5 |
9,6 |
100,1 |
3 |
7,6 |
2,9 |
47,7 |
6,9 |
2,5 |
6,6 |
80 |
6,6 |
4,5 |
7 |
75,6 |
0,8 |
3,6 |
0,5 |
16,4 |
4,4 |
6,3 |
4,1 |
71 |
6,1 |
6 |
6,1 |
70,1 |
5,8 |
4,9 |
6,2 |
73,1 |
5,1 |
9,2 |
4,6 |
88,6 |
1,2 |
4,1 |
0,9 |
17,4 |
1,5 |
3,9 |
1,5 |
26,1 |
1 |
0,4 |
1,1 |
15,2 |
4,6 |
5,2 |
4,9 |
55,9 |
1,9 |
7,6 |
1,8 |
36,7 |
5,7 |
4,5 |
6,1 |
79,6 |
7,1 |
9,4 |
7 |
84,4 |
9,6 |
1,5 |
9,8 |
103 |
3,1 |
6,3 |
3 |
58,3 |
9,3 |
6,7 |
9,5 |
103,4 |
6,9 |
7,2 |
7 |
87,1 |
7,7 |
7,9 |
8 |
113 |
Варіант 7 |
Варіант 8 |
Варіант 9 |
|||||||||
X1 |
Х2 |
Х3 |
Y |
X1 |
Х2 |
Х3 |
Y |
X1 |
Х2 |
Х3 |
Y |
2,6 |
0,9 |
2,1 |
10,5 |
2,4 |
3 |
2,1 |
22,9 |
4,5 |
5,1 |
4,5 |
62,4 |
1,2 |
4,1 |
1,2 |
17,2 |
8,6 |
5,7 |
8,2 |
48,2 |
3,3 |
0 |
3,6 |
44,1 |
3,6 |
0,5 |
3,9 |
11,8 |
1,7 |
9,4 |
1,5 |
53,6 |
3,6 |
3,3 |
3,8 |
50,2 |
6,2 |
9,9 |
6,3 |
45,2 |
5,5 |
9,3 |
5,4 |
60,8 |
5,6 |
7,3 |
5,2 |
75,5 |
9,2 |
3,1 |
9,5 |
31,4 |
8,4 |
2,8 |
8,7 |
34,1 |
3,6 |
1,4 |
3,5 |
46,7 |
1,5 |
4,2 |
1,5 |
18,5 |
9,3 |
1,9 |
9,3 |
31,2 |
1,6 |
3,4 |
1,3 |
24,2 |
0 |
4,5 |
0,1 |
16,1 |
6 |
7,2 |
5,6 |
50,3 |
1,7 |
4,5 |
1,9 |
28,7 |
9,6 |
0,3 |
10 |
23,4 |
5,8 |
5,2 |
5,6 |
40,5 |
5,3 |
5,8 |
5,1 |
71,3 |
6,8 |
1,8 |
7,2 |
22,3 |
8,7 |
7,9 |
8,9 |
60,3 |
5,4 |
8,6 |
4,9 |
73,3 |
5,7 |
5,6 |
6 |
31,5 |
3,4 |
4,6 |
3,4 |
33,2 |
3,5 |
5,8 |
3 |
47,3 |
5,7 |
8,8 |
6 |
40,6 |
5,4 |
6,7 |
5 |
46,5 |
7,1 |
6,7 |
6,6 |
92,1 |
2,8 |
6,4 |
3,1 |
28,2 |
8 |
4,5 |
7,6 |
41,1 |
0,8 |
3,8 |
0,7 |
15,8 |
2,7 |
0,6 |
2,2 |
10,1 |
5,4 |
6,8 |
5,1 |
47,8 |
9,5 |
2,8 |
9,4 |
119,3 |
6,5 |
2,8 |
6,8 |
25 |
8,5 |
3,1 |
8,8 |
35,8 |
4,3 |
4 |
4,6 |
60,3 |
9,1 |
8,5 |
9,1 |
46,5 |
3,2 |
7,8 |
2,8 |
48 |
0,5 |
7,4 |
0,5 |
16 |
0 |
3,8 |
0,4 |
13,9 |
1,1 |
7,6 |
0,9 |
42,7 |
8,7 |
9,4 |
8,4 |
114,6 |
6,4 |
5,5 |
6,3 |
32,3 |
3,2 |
0,7 |
3,6 |
13,2 |
8 |
2,5 |
7,7 |
99,4 |
9,1 |
2,5 |
9,3 |
29 |
4,9 |
9,1 |
4,6 |
58,4 |
1,6 |
7,2 |
1,2 |
26,8 |
1 |
0,8 |
0,7 |
7,4 |
5,1 |
3 |
5 |
28,4 |
5,2 |
6,4 |
4,8 |
69,8 |
7,5 |
0,5 |
7,9 |
19,9 |
6,5 |
7,6 |
6,3 |
54,2 |
8 |
3,1 |
7,8 |
100,9 |
Варіант 10 |
Варіант 11 |
Варіант 12 |
|||||||||
X1 |
Х2 |
Х3 |
Y |
X1 |
Х2 |
Х3 |
Y |
X1 |
Х2 |
Х3 |
Y |
7,6 |
4 |
7,5 |
76,2 |
8,4 |
4,5 |
8,2 |
82,6 |
1,7 |
0,6 |
1,7 |
10,5 |
4,6 |
8,2 |
4,4 |
87,6 |
8,5 |
8,1 |
8,2 |
94,3 |
6,3 |
9,2 |
6,7 |
38 |
5,6 |
8,4 |
5,5 |
95,2 |
2,9 |
4,4 |
2,4 |
37,1 |
0,4 |
7,8 |
0,4 |
12,7 |
2,7 |
2,9 |
3 |
40,3 |
8,2 |
3,4 |
8,1 |
77,9 |
2,5 |
3,6 |
2,6 |
16,7 |
2,3 |
2,3 |
2,2 |
32,7 |
7,3 |
4,7 |
7,2 |
75,4 |
7,6 |
2,9 |
7,7 |
36,5 |
1,6 |
1,8 |
2 |
26,6 |
6 |
8,7 |
5,6 |
75,5 |
3 |
2,9 |
2,5 |
16,5 |
6,5 |
4,9 |
6,3 |
75,4 |
0,1 |
1,6 |
0,1 |
8,8 |
6,7 |
6,9 |
6,4 |
36,3 |
2,2 |
1,5 |
2,6 |
27,8 |
7,3 |
2,5 |
6,9 |
67,7 |
8,1 |
0,7 |
7,9 |
36 |
7 |
6,5 |
7,4 |
91,2 |
9,8 |
2,7 |
9,4 |
87,4 |
1,3 |
2,4 |
1,6 |
10,8 |
7,7 |
2,5 |
7,5 |
66,2 |
0,3 |
7,7 |
0,3 |
28,7 |
1 |
4,6 |
0,7 |
11,1 |
8 |
3,9 |
8,1 |
78,4 |
0,3 |
2 |
0,4 |
11,5 |
0,3 |
8,4 |
0,1 |
12,6 |
9,2 |
4,1 |
9 |
86 |
0,7 |
5,7 |
0,2 |
23,6 |
2,3 |
1,1 |
1,8 |
12 |
3,7 |
5,2 |
3,6 |
61 |
5,4 |
4,7 |
5,3 |
59,5 |
2,5 |
5,3 |
2,4 |
17,7 |
0,5 |
9,6 |
0,2 |
72,4 |
6,8 |
2 |
7 |
64,3 |
5,4 |
0,9 |
5 |
24,9 |
3,5 |
5,1 |
3,2 |
59 |
4,2 |
2,8 |
3,9 |
43,9 |
2,1 |
9,8 |
2,1 |
20,9 |
2,7 |
1,2 |
2,5 |
27,3 |
4,7 |
1 |
4,5 |
42,8 |
1,5 |
3,1 |
1,8 |
12,4 |
7 |
9,5 |
7 |
111,7 |
6,1 |
9,3 |
6,3 |
80,5 |
3,3 |
0,2 |
3,6 |
16,8 |
0,1 |
4,9 |
0,3 |
38,3 |
3,1 |
0,9 |
3,3 |
30,9 |
4,1 |
1,1 |
3,9 |
20,5 |
8,9 |
0,9 |
8,9 |
63 |
5,3 |
4 |
4,9 |
55,4 |
5,4 |
1 |
5,7 |
26,3 |
4,2 |
5,8 |
4,2 |
68,4 |
8,3 |
8,8 |
8,1 |
95,6 |
4,6 |
7 |
5 |
29,4 |
Варіант 13 |
Варіант 14 |
Варіант 15 |
|||||||||
X1 |
Х2 |
Х3 |
Y |
X1 |
Х2 |
Х3 |
Y |
X1 |
Х2 |
Х3 |
Y |
3,2 |
1,2 |
3,5 |
27 |
6,5 |
7,7 |
6,7 |
86,9 |
7,3 |
3,6 |
7,1 |
86,1 |
7,6 |
0,7 |
7,2 |
49,7 |
9,3 |
6,1 |
8,9 |
100,4 |
7,1 |
4,8 |
7,3 |
94,4 |
5,5 |
1,2 |
5,8 |
40,6 |
9,3 |
7,9 |
9,6 |
110,5 |
1 |
8 |
1,4 |
68,1 |
4,3 |
0,3 |
4,2 |
29,2 |
2,9 |
2,4 |
3 |
36,2 |
0,2 |
4,2 |
0,1 |
33,6 |
3,6 |
5,2 |
3,9 |
40,6 |
3,7 |
3,5 |
3,3 |
44,5 |
4,9 |
6,1 |
4,5 |
83,7 |
0,9 |
5,3 |
1 |
24,3 |
8,3 |
1,8 |
8,1 |
75,6 |
0 |
9,8 |
0,4 |
70,6 |
0 |
5,9 |
0,1 |
20,5 |
4,6 |
9,5 |
4,8 |
78,3 |
3,7 |
0,1 |
4,1 |
34,6 |
1,8 |
6 |
2,1 |
33,1 |
2,3 |
7 |
2,9 |
53 |
8,1 |
6,7 |
8,3 |
115,5 |
7,5 |
7,4 |
7,3 |
69,9 |
7,3 |
2,7 |
7,1 |
71 |
2,3 |
4 |
2,3 |
49,3 |
4,3 |
6,8 |
4,3 |
49,3 |
5,2 |
4,8 |
5,5 |
65,2 |
8,8 |
3,6 |
8,7 |
98,3 |
3,8 |
0,3 |
4,1 |
27,9 |
2 |
6,1 |
1,9 |
42,7 |
0,8 |
8 |
0,5 |
64,5 |
3 |
0,6 |
3,3 |
24,1 |
3,6 |
0,8 |
3,4 |
34,3 |
4 |
8,3 |
3,6 |
91,8 |
7 |
6,5 |
7,3 |
65,4 |
9,3 |
4,1 |
9,3 |
94 |
9,3 |
3,6 |
9,4 |
102,9 |
5,4 |
4,6 |
5,6 |
49,4 |
7,7 |
4,5 |
7,3 |
80,7 |
8,5 |
2,7 |
8 |
87,6 |
0,2 |
4,3 |
0,6 |
17,9 |
4,8 |
7,6 |
4,5 |
70,9 |
3,1 |
9 |
3,2 |
91,1 |
6,7 |
4,6 |
6,7 |
56,5 |
5 |
4,2 |
4,7 |
58,6 |
4,6 |
7,3 |
4,8 |
91,2 |
6,7 |
3,5 |
6,9 |
53,8 |
4,3 |
8,8 |
4,1 |
71,6 |
7,8 |
3,5 |
8,2 |
91,5 |
4,6 |
0,4 |
4,2 |
30,4 |
5,9 |
2,4 |
5,6 |
58,4 |
7 |
6,5 |
7 |
104,4 |
5 |
0,3 |
4,6 |
33,1 |
8,8 |
6,4 |
8,4 |
97,2 |
4 |
3 |
4,4 |
57,4 |
4,4 |
0,8 |
4,4 |
32 |
8,3 |
0,3 |
7,9 |
69,2 |
8,6 |
4 |
9 |
101,8 |