- •Лабораторна робота №1 Тема: Побудова та аналіз однофакторної лінійної моделі залежності між фактором та показником.
- •Хід роботи
- •Висновки:
- •Завдання до лабораторної роботи №1 Значення фактора х та показника y
- •Лабораторна робота №2 Тема: Побудова та аналіз однофакторної нелінійної моделі залежності між фактором та показником.
- •Хід роботи
- •Завантажити програму excel.
- •Висновки:
- •Завдання до лабораторної роботи №2
- •Лабораторна робота №3 Тема: Побудова та аналіз однофакторної моделі.
- •Хід роботи
- •Завантажити програму excel.
- •Висновки:
- •Завдання до лабораторної роботи №3
- •Лабораторна робота №4 Тема: Виробнича функція Кобба-Дугласа.
- •Хід роботи
- •Завантажити програму excel.
- •Висновки.
- •Завдання до лабораторної роботи №4 лабораторна робота № 5 Тема: Побудова лінійної багатофакторної моделі з урахуванням мультиколінеарності.
- •Х ід роботи
- •Завантажити програму excel.
- •Висновки:
- •Завдання до лабораторної роботи №5
- •Лабораторна робота № 6 Тема: Побудова лінійної багатофакторної моделі з урахуванням мультиколінеарності.
- •Хід роботи
- •Завантажити програму excel.
- •Порядок знаходження оцінок параметрів моделі.
- •Алгоритм розрахунку довірчого інтервалу прогнозу:
- •Висновки:
- •Завдання до лабораторної роботи №6
- •Лабораторна робота № 7 Тема: Побудова багатофакторної нелінійної моделі.
- •Хід роботи
- •Висновки:
- •Завдання до лабораторної роботи №7
- •Лабораторна робота №8
- •Хід роботи
- •Завантажити програму excel.
- •Висновки:
- •Завдання до лабораторної роботи №8
- •Лабораторна робота № 9
- •Хід роботи
- •Висновки:
- •Лабораторна робота № 10 Тема: Побудова моделі при наявності автокореляції залишків.
- •Хід роботи
- •Лабораторна робота № 10
- •Хід роботи
- •Завантажити програму excel.
Висновки:
Оскільки Fроз>Fтаб, то з надійністю Р=0,95 математичну модель
можна вважати адекватною експериментальним
даним і на підставі прийнятої моделі
можна проводити економічний аналіз.З надійністю р=0,95 можна вважати, що вплив факторів Х1 і Х2 на показник Y значний.
Середнє значення прогнозу дорівнює 2,54 з надійністю р=0,95 буде знаходитися у проміжку (2,46; 2,61).
Для прогнозу зміна фактора Х1 на 1% при незмінних інших факторах викличе зміну показника у зворотному напрямку з на 0,064%, а зміна фактора Х2 на 1% при незмінних інших факторах викличе зміну показника на 0,265% у тому ж напрямку.
Завдання до лабораторної роботи №7
|
2 |
3 |
4 |
||||||||
X1 |
X2 |
Y |
X1 |
X2 |
Y |
X1 |
X2 |
Y |
X1 |
X2 |
Y |
0,3 |
2 |
2,66509064 |
0,4 |
2,5 |
2,52449562 |
0,5 |
3 |
2,493688996 |
0,6 |
3,5 |
2,38815337 |
0,4 |
2,5 |
2,52449562 |
0,5 |
3 |
2,49368899 |
0,6 |
3,5 |
2,388153376 |
0,7 |
4 |
2,36098772 |
0,5 |
3 |
2,49368899 |
0,6 |
3,5 |
2,38815337 |
0,7 |
4 |
2,360987729 |
0,8 |
4,5 |
2,36828989 |
0,6 |
3,5 |
2,38815337 |
0,7 |
4 |
2,36098772 |
0,8 |
4,5 |
2,368289899 |
0,9 |
5 |
2,41136778 |
0,7 |
4 |
2,36098772 |
0,8 |
4,5 |
2,36828989 |
0,9 |
5 |
2,411367789 |
1 |
5,5 |
2,35314628 |
0,8 |
4,5 |
2,36828989 |
0,9 |
5 |
2,41136778 |
1 |
5,5 |
2,353146288 |
1,1 |
6 |
2,43462443 |
0,9 |
5 |
2,41136778 |
1 |
5,5 |
2,35314628 |
1,1 |
6 |
2,434624438 |
1,2 |
6,5 |
2,41871451 |
1 |
5,5 |
2,35314628 |
1,1 |
6 |
2,43462443 |
1,2 |
6,5 |
2,418714519 |
1,3 |
7 |
2,47933511 |
1,1 |
6 |
2,43462443 |
1,2 |
6,5 |
2,41871451 |
1,3 |
7 |
2,479335119 |
1,4 |
7,5 |
2,54191708 |
1,2 |
6,5 |
2,41871451 |
1,3 |
7 |
2,47933511 |
1,4 |
7,5 |
2,541917084 |
1,5 |
8,0 |
2,58914733 |
1,3 |
7 |
2,47933511 |
1,4 |
7,5 |
2,54191708 |
1,5 |
8,0 |
2,589147332 |
2,0 |
8,5 |
2,59472236 |
1,4 |
7,5 |
2,54191708 |
1,5 |
8,0 |
2,58914733 |
2,0 |
8,5 |
2,594722367 |
2,5 |
9,0 |
2,62587491 |
1,5 |
8,0 |
2,58914733 |
2,0 |
8,5 |
2,59472236 |
2,5 |
9,0 |
2,625874911 |
3,0 |
9,5 |
2,71568477 |
2,0 |
8,5 |
2 |
2,5 |
9,0 |
2 |
3,0 |
9,5 |
2 |
3,5 |
10,0 |
2,5 |
5 |
6 |
7 |
8 |
||||||||
X1 |
X2 |
Y |
X1 |
X2 |
Y |
X1 |
X2 |
Y |
X1 |
X2 |
Y |
0,7 |
4 |
2,360987729 |
0,8 |
4,5 |
2,368289899 |
0,9 |
5 |
2,411367789 |
1 |
5,5 |
2,35314628 |
0,8 |
4,5 |
2,368289899 |
0,9 |
5 |
2,411367789 |
1 |
5,5 |
2,353146288 |
1,1 |
6 |
2,43462443 |
0,9 |
5 |
2,411367789 |
1 |
5,5 |
2,353146288 |
1,1 |
6 |
2,434624438 |
1,2 |
6,5 |
2,4187145 |
1 |
5,5 |
2,353146288 |
1,1 |
6 |
2,434624438 |
1,2 |
6,5 |
2,418714519 |
1,3 |
7 |
2,47933511 |
1,1 |
6 |
2,434624438 |
1,2 |
6,5 |
2,418714519 |
1,3 |
7 |
2,479335119 |
1,4 |
7,5 |
2,54191708 |
1,2 |
6,5 |
2,418714519 |
1,3 |
7 |
2,479335119 |
1,4 |
7,5 |
2,541917084 |
1,5 |
8,0 |
2,58914733 |
1,3 |
7 |
2,479335119 |
1,4 |
7,5 |
2,541917084 |
1,5 |
8,0 |
2,589147332 |
2,0 |
8,5 |
2,59472236 |
1,4 |
7,5 |
2,541917084 |
1,5 |
8,0 |
2,589147332 |
2,0 |
8,5 |
2,594722367 |
2,5 |
9,0 |
2,62587491 |
1,5 |
8,0 |
2,589147332 |
2,0 |
8,5 |
2,594722367 |
2,5 |
9,0 |
2,625874911 |
3,0 |
9,5 |
2,71568477 |
2,0 |
8,5 |
2,594722367 |
2,5 |
9,0 |
2,625874911 |
3,0 |
9,5 |
2,715684772 |
3,5 |
10,0 |
2,74589612 |
2,5 |
9,0 |
2,625874911 |
3,0 |
9,5 |
2,715684772 |
3,5 |
10,0 |
2,745896123 |
4,0 |
10,5 |
2,75963224 |
3,0 |
9,5 |
2,715684772 |
3,5 |
10,0 |
2,745896123 |
4,0 |
10,5 |
2,759632245 |
4,5 |
11,0 |
2,77124587 |
3,5 |
10,0 |
2,745896123 |
4,0 |
10,5 |
2,759632245 |
4,5 |
11,0 |
2,771245874 |
5,0 |
11,5 |
2,8954712 |
4,0 |
10,5 |
2,5 |
4,5 |
11,0 |
2,5 |
5,0 |
11,5 |
2,5 |
5,5 |
12,0 |
2,5 |
