Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекция4_ПроверкаСтатГипотез.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
168.96 Кб
Скачать
  1. Правило принятия гипотезы.

Исторически сложилось так, что в психологии принято считать низшим уровнем статистической значимости 5%-ный уровень ( 0,05); достаточным1%-ный уровень ( 0,01) и высшим0,1%-ный уровень ( 0,001). Для некоторых критериев указывается точный уровень значимости = 0,06.

Правило отклонения Н0 и принятия Н1:

Если эмпирическое значение критерия равняется или превышает критическое значение, соответствующее 0,05, то Н0 отклоняется, но мы ещё не можем определённо принять Н1.

Если эмпирическое значение критерия равняется или превышает критическое значение, соответствующее 0,01, то Н0 отклоняется и принимается Н1.

До тех пор, пока уровень статистической значимости не достигнет 0,05, мы не имеем права отклонить Н0 (статистически достоверных оснований отклонить Н0 не имеется).

Исключения из этого правила (для них устанавливаются обратные соотношения):

  • критерий знаков G;

  • критерий Т Вилкоксона;

  • критерий Вилкоксона-Манна-Уитни.

Для облегчения принятия гипотезы применяют «ось значимости» (не учитывая исключения):

При направленной гипотезе используют односторонний критерий; при ненаправленной – двусторонний. Двусторонний критерий более строг.

  1. Виды критериев.

Критерии делятся на параметрические и непараметрические.

Параметрические критерии – это критерии, включающие в формулу расчёта параметра распределения (средние, дисперсии).

Примеры: t-критерий Стьюдента, F-критерий Фишера-Снедекора.

Непараметрические критерии – это критерии, не включающие в формулу расчёта параметрические распределения, а основанные на оперировании частотами или рангами.

Примеры: Q-критерий Розенбаума, Т-критерий Вилкоксона и другие.

В следующей таблице приведены возможности и ограничения параметрических и непараметрических критериев:

Параметрические критерии

Непараметрические критерии

  1. Позволяют прямо оценить различия в средних, полученных по результатам двух выборок (t-критерий Стьюдента).

  1. Позволяют оценить лишь средние тенденции. Вопрос: правда ли, что в выборке А встречаются более высокие, а в выборке В – более низкие значения признака? (критерии Q, U, *)

  1. Позволяют прямо оценить различия в дисперсиях (F-критерий)

  1. Позволяют оценить лишь различия в диапазонах вариативности признака (критерий *)

  1. Позволяют выявить тенденции изменения признака при переходе от условия к условию при условии нормального распределения (однофакторный дисперсионный анализ)

  1. Позволяют выявить тенденции изменения признака при переходе от условия к условию при любом распределении признака (критерии тенденции L и S)

  1. Позволяют оценить взаимодействие двух и более факторов в их влиянии на изменение признака (двухфакторный дисперсионный анализ)

  1. Возможность отсутствует

  1. Требования к экспериментальным данным:

  • значения признака измерены по интегральной шкале;

  • распределение признака является нормальным;

  • равенство дисперсий в ячейках комплекса: 1 = 2 = … = i в дисперсионном анализе

  1. Требования к экспериментальным данным (отсутствуют):

  • значения признака могут быть представлены в любой шкале;

  • распределение признака может быть любым;

  • совпадение с каким-либо теоретическим законом необязательно;

  • совпадение с каким-либо теоретическим законом не нуждается в проверке;

  • отсутствует требование равенства дисперсий по уровням

  1. Математические расчёты довольно сложны

  1. Математические расчёты просты и занимают мало времени (кроме ² и –критериев)

  1. При выполнении условий требования к экспериментальным данным являются более мощными

  1. При невыполнении условий требования к экспериментальным данным являются более мощными

При использовании параметрических критериев необходима трудоемкая процедура проверки на нормальность.