- •Тема: Проверка статистических гипотез.
- •Основные понятия. Виды статистических гипотез.
- •Статистический критерий.
- •Ошибки принятия гипотез.
- •Правило принятия гипотезы.
- •Виды критериев.
- •Классификация задач и методов их решения в психологических исследованиях.
- •Выбор статистического метода.
- •Параметрические критерии.
- •Проверка равенства генеральных средних (случай больших выборок); z-критерий
- •Сравнение малых выборок (п 50) t-критерий Стьюдента:
- •Для непарных выборок при неравенстве дисперсий (критерий Уэлча (Welch)):
- •Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей:
- •По выборкам различного объёма (критерий Батлетта):
- •По выборкам одинакового объёма (критерий Кочрена):
Правило принятия гипотезы.
Исторически сложилось так, что в психологии принято считать низшим уровнем статистической значимости 5%-ный уровень ( 0,05); достаточным – 1%-ный уровень ( 0,01) и высшим – 0,1%-ный уровень ( 0,001). Для некоторых критериев указывается точный уровень значимости = 0,06.
Правило отклонения Н0 и принятия Н1:
Если эмпирическое значение критерия равняется или превышает критическое значение, соответствующее 0,05, то Н0 отклоняется, но мы ещё не можем определённо принять Н1.
Если эмпирическое значение критерия равняется или превышает критическое значение, соответствующее 0,01, то Н0 отклоняется и принимается Н1.
До тех пор, пока уровень статистической значимости не достигнет 0,05, мы не имеем права отклонить Н0 (статистически достоверных оснований отклонить Н0 не имеется).
Исключения из этого правила (для них устанавливаются обратные соотношения):
критерий знаков G;
критерий Т Вилкоксона;
критерий Вилкоксона-Манна-Уитни.
Для облегчения принятия гипотезы применяют «ось значимости» (не учитывая исключения):
При направленной гипотезе используют односторонний критерий; при ненаправленной – двусторонний. Двусторонний критерий более строг.
Виды критериев.
Критерии делятся на параметрические и непараметрические.
Параметрические критерии – это критерии, включающие в формулу расчёта параметра распределения (средние, дисперсии).
Примеры: t-критерий Стьюдента, F-критерий Фишера-Снедекора.
Непараметрические критерии – это критерии, не включающие в формулу расчёта параметрические распределения, а основанные на оперировании частотами или рангами.
Примеры: Q-критерий Розенбаума, Т-критерий Вилкоксона и другие.
В следующей таблице приведены возможности и ограничения параметрических и непараметрических критериев:
Параметрические критерии |
Непараметрические критерии |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
При использовании параметрических критериев необходима трудоемкая процедура проверки на нормальность.
